摘要
本发明公开了一种机理‑数据混合驱动的加工变形在线预测方法，包括：建立残余应力场变形机理模型，根据输入的零件离散单元残余应力值，计算得到零件离散单元的变形量；建立多层感知机模型，根据零件离散单元变形量输出为零件整体变形量；建立深度学习网络模型，根据零件离散单元残余应力值输出为多层感知机模型的隐藏层权重；对深度学习网络模型进行训练；在线采集加工过程多源数据输入机理模型和深度学习模型，输出加工变形预测结果并量化局部应力对整体变形的影响程度。本发明能够在线预测薄壁件铣削加工变形，同时量化局部应力对整体变形的影响程度，可为基于残余应力场调控的加工变形控制策略提供参考。
