摘要
本发明公开一种基于GPU的视频智能分片传输调度方法及系统,所述方法包括:构建视频分片传输图,对VSU的内容特征进行分析,基于强化学习生成初始解序列,定义动作与奖励机制,生成初始解序列;采用差异化的变换方式对初始解序列进行处理,生成多组不同的解序列,构成解序列集,根据计算规模设置相应的线程分配策略,对解序列集中每个初始解序列的执行时间进行计算,并存储相关结果;对各线程块计算出的结果进行评价,通过动态聚类筛选出最优解,通过动态阈值迭代策略优化解序列求解及最优解生成过程。本发明能缩短整体传输时间,解决高并发延迟问题;减少卡顿缓冲,提升视频流畅度,且能增强场景适应性。