一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统

本发明提出了一种基于时序与语义加权的医疗辅助诊断方法及系统，属于医疗信息处理技术领域。将预处理后的患者当前与历史病历信息构建为患者病历数据，输入预训练医疗语言模型生成初步诊断结果；将患者病历数据向量序列通过时间衰减函数和内容相关性权重计算综合权重，融合得到病历融合向量，与初步诊断结果拼接为查询向量；基于查询向量在临床指南知识库检索候选片段，基于患者病历数据与候选片段的token计算语义证据分数与覆盖度分数，结合候选片段的元数据先验分数得到候选片段的排序概率，并筛选出目标指南片段；融合初步诊断结果与目标指南片段，生成最终辅助诊疗信息，从而提供具有可追溯性、可验证性和权威依据的辅助诊疗建议。