摘要
本发明涉及一种纺丝牵伸风道结构的设计方法，包括如下步骤：1），输入结构参数与流体参数，构建参数化纺丝牵伸风道流体动力学仿真模型，生成流场状态原始数据；2），对原始数据进行预处理，构建仿真模型输入参数与输出结果的训练数据集；3），采用支持向量回归模型对输入参数与输出结果建立映射关系；4），基于遗传算法建立多目标优化模型，生成子代种群；5），选取新一代种群的帕累托前沿解进行流体动力学验证，并将高误差样本加入训练数据集，重新训练支持向量回归模型；6），重复步骤4‑5），直至多目标优化模型达到收敛条件；7），输出最优风道结构设计方案。本发明实现了风道结构的多目标优化，提升气流均匀性。
