一种复杂文本细粒度识别方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种复杂文本细粒度识别方法及系统。该方法包括获取复杂文本数据；采用扩散模型对复杂文本数据细粒度抽取方面词和观点词；采用Pipeline模式分别对方面词进行维度分类以及对观点词进行情感极性分析，得到包含方面词、方面分类、观点词、情感极性的四元组。本发明解决了术语高度专业化、语义隐晦复杂、涉及多方面多层次评价的问题，实现了对于复杂文本方面情感四元组的精准预测。