一种基于多传感器融合的汽车配件质量在线检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多传感器融合的汽车配件质量在线检测方法
申请号:CN202511538317
申请日期:2025-10-27
公开号:CN121030684A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的汽车配件质量在线检测方法,包括:步骤一:采集多模态检测数据;步骤二:对多模态检测数据执行预处理,形成标准化检测数据集;步骤三:将标准化检测数据集输入至改进型CM‑YOLO网络,执行融合特征提取与缺陷检测操作,所述改进型CM‑YOLO网络引入多模态编码结构与共模‑差模融合机制;步骤四:执行缺陷等级判别操作,输出缺陷等级标签集合;步骤五:将缺陷等级标签集合同步至边缘推理设备,执行配件分类与异常响应操作,输出控制执行指令与响应记录信息;步骤六:将响应记录信息以结构化格式上传至本地数据库。本发明提升了汽车配件缺陷检测的准确率与响应控制的实时性。
技术关键词
多传感器融合 在线检测方法 模态特征 图像 汽车配件 通道 标签 多模态 结构振动响应 执行设备 融合特征提取 时序 注意力 缺陷类别 滑动时间窗口 数据 加速度振动传感器 红外热成像传感器 特征提取模块