摘要
本发明涉及一种基于深度学习的海洋三维温盐场智能反演方法及设备,属于海洋三维温盐场信息和深度学习技术领域。本发明将多源海面观测数据异常值及衍生变量进行时空预处理,将空间数据输入空间维度分支网络提取空间特征,将时间数据输入时间维度分支网络提取时间特征,将提取的空间特征和时间特征输入时空特征融合模块融合,融合后通过一个全连接层得到反演结果。通过双分支架构,分别深入挖掘海面数据的时间和空间维度特征,通过改进的transformer块增强了其表示复杂海洋过程的能力,本发明可显著提高海洋三维温盐场的反演精度和稳定性,为水生态保护提供高质量的数据支撑。