一种基于思维链的多模态有害模因检测方法

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一种基于思维链的多模态有害模因检测方法
申请号:CN202511544616
申请日期:2025-10-28
公开号:CN121030687A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于思维链的多模态有害模因检测方法,所属领域为有害模因检测领域,包括:先获取图文模因并自动生成含问题总结、图像字幕、有害性推理及结论的思维链;据此构建标注数据集;随后分两阶段微调多模态模型,第一阶段全量微调视觉编码器与语言模型以提升图文理解,第二阶段冻结视觉编码器并以LoRA微调语言模型强化推理;再引入强化学习奖励优化隐含有害判别;继而抽取实体关系构建知识图谱与因果图并嵌入模型;最后通过RAG机制动态更新图谱,使检测结果实时适配新兴模因。
技术关键词
视觉特征 图文 构建知识图谱 标签 抽取实体关系 强化学习策略 依存句法分析 动态更新 文本 图像 生成字幕 三元组 可读存储介质 多模态 增量更新 处理器 语义