摘要
本发明提供的基于员工多维数据分析的动态情绪状态评估方法，包括：采集员工的多维数据，包括基础生理数据、工作行为数据及环境关联数据，对所述多维数据进行时间戳同步处理；提取所述基础生理数据的波动幅度、工作行为数据的频次异常度、环境关联数据的干扰系数，并进行加权融合，得到初始情绪特征向量；获取员工历史情绪基线数据库；其中，员工历史情绪基线数据库中包含员工在不同工作场景下的情绪特征基准值；将所述初始情绪特征向量与对应工作场景下的历史情绪特征基准值进行差值计算，结合预设的情绪影响权重矩阵，输出实时情绪状态评估结果。在本发明中，克服了当前难以对员工情绪的精准、全面评估的缺陷。
