摘要
本发明属于建筑识别技术领域，具体公开提供的基于多源时空数据的历史建筑智能识别方法与系统，该方法通过采集并融合历史地图、多时相遥感影像与激光雷达点云数据，建立统一时空网格基准；进而从融合数据集中提取建筑的三维形制结构特征与时空语义属性特征，利用双流时空神经网络进行跨模态特征深度融合；最终基于融合特征完成历史建筑的智能识别与多重验证，输出包含分布图与属性数据库的结构化成果。本发明有效解决了传统方法中数据维度单一、依赖人工经验以及成果实用性不足的问题，实现了历史建筑识别从数据感知、特征分析到成果输出的全流程自动化与智能化，显著提升了识别的准确性和效率。
