一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统

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一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统
申请号:CN202511554194
申请日期:2025-10-29
公开号:CN121030237A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电机组寿命预测技术领域,公开了一种基于迁移学习的跨机型退役风电机组寿命预测系统。所述系统的基础模型管理模块创建基础模型加载器,内建模型索引和引用索引;机组数据加载模块创建机组数据加载器组,为各风电机组生成独立隔离数据加载器;迁移学习模块创建迁移学习器组,为各风电机组生成独立隔离迁移学习器;预测模块创建预测器组,为各风电机组生成独立隔离预测器。当机组数据加载器和迁移学习器接收预测请求后,通过委派机制传递给基础模型加载器;基础模型加载器依预测请求经模型索引定位对应预测模型;预测模型生成预测结果后返回至基础模型加载器,基础模型加载器建立引用索引后,将结果返回给迁移学习器和机组数据加载器。
技术关键词
寿命预测系统 加载器 风电机组 索引 学习器 基础 寿命预测技术 历史监测数据 模块 更新模型参数 实时监测数据 预测误差 机制 算法 通知 关系 控制单元