基于混合算法与模型融合的注塑工艺参数优化方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合算法与模型融合的注塑工艺参数优化方法及系统，方法包括：通过模拟退火算法对支持向量回归模型的参数组合进行优化，基于优化支持向量回归模型和随机森林构建加权融合模型，构建自适应选择加权融合模型和优化支持向量回归模型的混合模型；构建包含翘曲变形量、体积收缩率、生产能耗的三目标优化模型，以混合模型为目标值评估工具，采用多目标遗传算法在工艺参数空间中搜索帕累托最优解集；采用梯度下降法对关键工艺参数进行局部校正，直至偏差回落至预设阈值以内，得到优化后的工艺参数；本发明能够将制品缺陷率降低，同时减少生产能耗。