一种基于检索增强生成的教育网络渗透漏洞辅助分析方法

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一种基于检索增强生成的教育网络渗透漏洞辅助分析方法
申请号:CN202511564563
申请日期:2025-10-30
公开号:CN121037122A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于检索增强生成的教育网络渗透漏洞辅助分析方法,属于网络安全领域,包括以下步骤:构建历史漏洞知识库,得到包含漏洞语义向量的向量数据库;对教育网站执行指纹扫描,得到包含协议、端口、URL及技术栈标签的结构化指纹信息;将所述指纹信息向量化后,在所述向量数据库中进行相似度检索,得到与所述指纹信息匹配的候选漏洞文本;将所述候选漏洞文本与所述指纹信息组合生成提示,输入大语言模型,得到针对教育网站的漏洞分析及修复建议。本方法通过指纹扫描功能,可精准揭示教育类网站的指纹特征细节。并能够针对所识别的指纹信息通过大语言模型生成对应的潜在危害分析及针对性修复建议。
技术关键词
辅助分析方法 漏洞知识库 语义向量 文本 大语言模型 端口 指纹扫描功能 协议 处理器 计算机装置 存储器 指纹特征 教育类 列表 自然语言 中间件 可读存储介质 索引