一种基于图像识别的菠菜清洗质量检测方法
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一种基于图像识别的菠菜清洗质量检测方法
申请号:
CN202511568632
申请日期:
2025-10-30
公开号:
CN121025997A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于图像识别的菠菜清洗质量检测方法,涉及图像或视频识别技术领域,本发明通过构建一个集“主动探测、跨模态感知、物理建模解耦、智能决策优化”于一体的闭环控制框架,根本性地解决了现有技术因信息维度单一、控制模式被动而导致的清洗效率与质量瓶颈;其最终带来的有益效果是在显著提升对复杂工况清洗洁净度稳定性的同时,通过对水流能量的按需、精准投放,大幅降低了单位产品的能耗与水耗,并实现了整个清洗过程的自适应与自优化。
技术关键词
表征系统
状态空间模型
水流
强化学习代理
清洗效能
因子
PID控制器
柔性
共振频率
扩展卡尔曼滤波算法
结构光三维重建
图像采集装置
非线性状态空间
序列
模糊逻辑推理
视频识别技术
脉冲
闭环反馈控制
清洗设备
阶段