一种基于AI多智能体协同的离散制造产能预测方法、介质及系统

本发明提供一种基于AI多智能体协同的离散制造产能预测方法、介质及系统，属于AI多智能体协同制造技术领域，本发明通过构建分布式多智能体协同架构将设备物料人力资源抽象为智能体并配置时间同步机制，建立智能体状态感知层运用人工智能技术实时监测各类资源状态，构建基于图神经网络的智能体协同决策网络采用博弈论和一致性算法实现稳定收敛，建立历史数据预处理模块通过数据清洗和特征工程提取关键生产特征并根据数据缺失率选择处理策略，建立产能预测结果输出与反馈优化机制根据预测误差自适应调整模型参数，解决了离散制造系统中异构资源状态信息孤立分散导致产能预测精度低且无法实时动态调整的技术问题。