一种应用于车辆底盘检测区异常状态的预警方法及系统

本发明涉及一种应用于车辆底盘检测区异常状态的预警方法及系统，所述方法包括：U1.车辆底盘输送至检测区的过程中，基于检测区上方的摄像头实时获取检测区的图像数据信息和车辆底盘的图像数据信息，基于车载定位传感器实时获取车辆的位置坐标的数据信息；U2.基于所述检测区的图像数据信息和车辆底盘的图像数据信息，采用基于沙猫群优化‑卷积‑双向长短期记忆网络‑注意力机制数据回归预测算法对车辆底盘在检测区的停止位置点进行预测，得到预测后的车辆底盘在检测区的停止位置点的数据信息。本发明不仅能够精确对车辆是否到达检测区进行实时监测，而且在检测过程中，实时对车辆底盘的检测区进行监测，提升车辆底盘检测的安全性。