我感觉它会成为 AI 时代的抖音。

两个月前，我在文章里第一次提到 Vibe Coding 这个新名词的时候，还在犹豫要不要加几句解释，怕大多数人看不明白。没想到这么快，至少在 AI 圈里，Vibe Coding 已经成了人人都懂的新概念。

传播速度之快，远超我的预期。其实那会儿我对 Vibe Coding 还有点将信将疑，总觉得这东西更像个玩具。不懂代码，直接用自然语言就能做软件，这跨越实在太大了。

但现在，我的想法彻底变了。很直观的感受是，整个互联网圈子对 Vibe Coding 的接受度越来越高，热度也在不断上升。

现在回头看，未来做软件的人，大致会分成两类。

一类是专业的工程师，他们有扎实的计算机基础，像现在我们熟悉的程序员一样，专门负责搞定复杂的技术和架构。

另一类就是普通创作者，这群人未必拥有专业的计算机知识，但借助 Vibe Coding 等 AI 工具，同样可以进行软件创作。未来，这种靠自然语言驱动的软件创作者会越来越多，甚至可能成为主流。

这有点像现在的抖音生态一样。抖音上的专业创作者需要懂运镜、剪辑、分镜这些专业技能，但普通用户随手拍一段，加点剪映里的特效和滤镜，也能轻松创建自己的作品。

很多人可能从来没学过剪辑，但这不妨碍他们表达自己。回头想想，也就是抖音普及的这几年，视频的创作门槛才急剧降低。

同样，随着 AI 技术的发展，软件的创作也很可能呈现这样的规律。

Cursor、Augment、Claude Code、Trae 等面向专业程序员的产品还在继续演进。同时，我也在想，面向普通软件创作者的产品会是什么范式？像 Lovable 那样吗？

虽然 Lovable 目前涨势不错，但我觉得它更像是过渡阶段的产品。因为它并没有真正从新一代普通创作者的视角出发，重新思考什么才是 Vibe Coding 需要的创作工具。本质上，Lovable 更像是在提升传统开发的效率，而不是实现真正的范式转变。

昨天刷 X 的时候，偶然看到一款叫 MyShell 的产品，刚刚上线了 2.0 版本。

单从名字就能猜到，它肯定和 Coding 有关。我从评论区拿到邀请码，就开始上手体验。和 Lovable、Bolt.new 那种还是围绕代码构建的 Vibe Coding 产品不同，MyShell 完全可以通过自然语言来构建产品。整个过程中见不到任何代码的痕迹。

这种全新的交互方式，更接近我心里对新一代 Vibe Coding 的想象。并且，MyShell 不只是让软件创作变得简单，它还把应用的浏览和分享做成了社区。

我们用自然语言可以快速做出一个 Agent，同时还能随时翻看别人的应用，甚至直接参与共创。创作、发布、分享和二次编辑，这些环节被自然地串联在一起，整个流程顺滑得像现在的短视频 App 一样。

把软件创作当成 AI 时代的短视频创作，好像一下子思路就清晰了。

下面我从头给大家看看这款产品是怎么创建应用的。我同样还是找了一个自己的真实需求，平时我经常要翻译英文的播客，所以，索性试试能不能让它来帮我搞定这些事情。

我做一个软件，上传音频，最后，请他来给我输出对应的速记，以及总结。

我的提示词是：

我要做一个应用，主要需求如下：

1、支持上传音频文件，常见格式（如 MP3）。

2、自动把音频转成文字。如果有多个嘉宾，能自动区分不同发言人。

3、文字稿里，直接用“发言人 1：xxx”“发言人 2：xxx”这种方式区分。

4、支持一键修改发言人的名字，操作要简单。

5、如果音频内容是英文，自动翻译成中文，最好能中英文对照。

6、自动生成一份音频的主要观点总结，用 1、2、3、4 这样的序号列出来，内容要简明扼要。

和 Lovable 等产品不同的是，MyShell 在收到需求后，不会立马开干。它会像 ChatGPT 的 Deep Research 那样，先行思考，制定详细的实现方案。

这个实现方案第一次看到时，惊呆我了。它根据我前面的输入，进行了需求分析、技术可行性评估、预期的应用交互流程。这不就是我同事经常在接到需求之后干的事情吗？

对于可能模糊的需求点，它反过来让我再次确认需求，避免白干。这一点我觉得对于 Agent 确实非常重要。

因为我们日常很难一次准确、完整的把自己想法表达出来。有个确认的流程，会更严谨。而且大家可以看到我的 Gif 图，MyShell 人家的提问都非常具体。

我回答它的问题后，MyShell 继续推进到了下一个环节。

紧接着，MyShell 会生成一个实现的 Todo List。这个交互也是目前我在其他 Vibe Coding 产品中根本没有见过的。我觉得它完整还原了人类程序员构建软件的最佳流程，同时，又把复杂的 Coding 隐藏在了水面之下。

用户只需要看到 AI 正在执行哪个任务，执行到了哪个阶段，其他的细节，都不需要关注。

我在等 MyShell 生成软件的过程中，就感觉我真的是自己像个领导一样，指挥 Agent 工作。它把每一步的进展都列出来，做完一项就自动勾掉，出错了也会直接标出来。

整体流程看得很清楚，哪里卡住一目了然，不用像以前那样反复猜到底是哪里出的问题。

而且在 Todo List 下面，MyShell 还会生成一张用户旅程图，把整个产品的流程走向都画出来。每个步骤、每个节点怎么看都很清楚，交互关系也一目了然。这样一来，哪里有疏漏、用户会怎么用这款产品，心里基本都有数了。

等了不到 15 分钟，软件构建完成。我可以在 Preview Tab 中使用产品。同样，我做了个 Gif 图，你可以看到，上传一段英文音频后，它确实可以给我交付中文的速记稿，和观点总结。

从前面的实现细节中能够知道，MyShell 分别调用了 Whisper 和 Claude 的 API。神奇的是，我没有配置 API，猜测它应该是内置了这些能力。确实很方便。

另外，多说一句，我昨天在 MyShell 中，创作了三个 Agent 应用，都没有付费。目前只要拿到邀请码，官方会提供一定额度的能量积分。我们体验，以及像我一样创建几个应用，肯定够用了。

点击右上角的部署按钮，应用可以一键完成部署。紧接着，我们能够复制 URL，发送给别人。

这是我的应用链接：https://app.myshell.ai/share/uqmuiy?utm_channel=referral&utm_source=share

整个的流程，确实做到了极简。不过，我也得说几个缺点，目前看，MyShell 生成的应用，还是通过 ChatBot 的方式完成交互，而且我们理解的网页，这一点我不知道是临时的方案，还是他们有更深层次的考虑（比如创始人可能认为这类软件终极交互形式就是对话）。不清楚。

其实前端 UI 反而是最好解决的部分。像最近发布的 Qwen-Coder、Kimi K2，还有 Claude 4，在前端生成上都进步很快。只要软件本身功能做得扎实，界面怎么美化、交互细节怎么调整，基本都能通过现有的 AI 能力搞定，前端不会成为真正的瓶颈。

硅谷 AI 创投 a16z 的合伙人 Matt 曾经谈过他对于 Vibe Coding 的理解：“多数人第一次做出的 Vibe Coding Demo 可能没什么实际价值。但一切都在变化，新人群 + 新方法很可能催生全新的软件形态和应用场景。”

这其实也是我体验 MyShell 后最强烈的感受。现在很多人做出来的产品，确实还很简单，甚至看起来没什么用处。但每次门槛被拉低，总会涌现出一批新创作者。

短期内也许只是一些小工具，慢慢地，真正有想法的人开始用这些新方法，不断试错、完善，最后一定会长出全新的软件形态。

这就像短视频刚普及的时候，谁都觉得没什么高级内容，但几年过去，短视频不只是变成了内容表达的主流，还直接改变了无数行业的玩法。

现在，我觉得 Vibe Coding 也会呈现这样的发展态势。工具还在进化，生态才刚起步，但已经能看到一条全新的路正在打开。

我也相信，这一代 Vibe Coding 工具迟早会带来新的软件形态。

MyShell 体验链接：https://app.myshell.ai/robot-workshop

文章来自于微信公众号“AI产品阿颖”，作者是“阿颖”。