作为是全球最大的制药公司之一,诺和诺德近年来一直受到市场广泛关注。
2025年第一季度,司美格鲁肽全球销售额攀上84.1亿美元,超过此前的不败神话K药(Keytruda可瑞达),坐上了全球“药王”宝座。
相比K药,在减肥药适应症的推动之下,司美格鲁肽增长势头仍然不断攀升,展现出强劲的扩张潜力。
对于诺和诺德而言,时间就是金钱。
诺和诺德数字化战略主管 Waheed Jowiya 曾表示,“药物每早一天进入市场,就可以为公司增加约 1500 万美元的收入”。
在AI技术逐渐渗透药物研发的当下,诺和诺德也正在依托AI技术带来更快更好的药物。
“神药”司美格鲁肽带来的强大现金流,以及在代谢领域长达百年的积累,正在成为诺和诺德投资AI的底气。
本片文章将深入分析了诺和诺德的AI以及数字化战略,对于深耕代谢的诺和诺德而言,究竟将AI投入到哪些方面?
事实上,诺和诺德不仅对AI赋能药物研发非常感兴趣,甚至已经上升为自上而下的公司战略。
2024年,关于AI的讨论进入了公司董事会议程,并且与研发管线、公司战略以及重大并购一起列出,证明了人工智能对诺和诺德未来的战略重要性。
诺和诺德认为AI在制药行业的应用,不是通过单一的突破,而是通过精心策划一个强大的、自我强化的“人工智能飞轮”。
从自身业务出发,诺和诺德的AI战略有四大基础:
(1)诺和诺德在糖尿病和肥胖市场的主导地位,让其拥有大量的现金流,能够长期投资AI技术以及合作关系
(2)长达百年深耕代谢疾病领域,诺和诺德积累了大量的专有数据,成为训练AI模型的专有宝贵资产
(3)公司将人工智能(AI)作为核心战略,通过整合内部卓越中心与外部创新资源构建全球生态系统,在确保高效治理的同时保持战略灵活性
(3)对量子计算的长期、范式转变的押注,通过诺和诺德基金会的独特结构和融资能力在战略上降低风险
尤其是,在人工智能时代,高质量、专有和上下文深度的数据可以说是最有价值和最有防御性的企业资产。
诺和诺德成立于 1923 年,拥有一个多世纪以来主要在糖尿病和其他严重慢性疾病领域集中研发建立的数据护城河。
这个数据集对于竞争对手或新进入者来说几乎不可能复制。竞争对手无法获得诺和诺德 100 年积累的机构知识和数据。这种数据护城河是训练AI模型的基本优势。
引入AI的首要条件,则要变革组织架构,以适应以数据科学为核心的研发方式。
今年3月,诺和诺德执行副总裁兼首席科学官宣布了研发组织架构调整的消息。
公告表示,本次重组涉及研究与早期开发(R&D)部门,包含三大治疗领域:1.糖尿病、肥胖和MASH;2.心血管和肾脏疾病;3.罕见病。
而每个治疗领域下设人工智能与数字创新、战略、投资组合、运营及沟通团队,形成垂直整合的灵活架构。
他表示:大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心,使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。
这些变化不仅使我们能够快速创新,而且还缩短了从不确定到确定的路径,减少了周期时间和成本,同时增加了我们成功的可能性。
简单而言,诺和诺德的AI战略将一流的外部技术与深厚的内部专业知识和数据相结合,代表了潜在的更具防御性的长期竞争优势。
如果成功实施,诺和诺德的综合战略将使其能够为未来十年的人工智能制药公司定义蓝图,不仅改变其自身的运营,而且改变药物开发的速度和性质。
从策略上来看,诺和诺德的人工智能整合不是一项自下而上的投机性举措,而是其企业战略的核心组成部分。
诺和诺德通过清晰而全面的三管齐下的战略框架阐明了其数字和人工智能雄心:优化、增强和探索。
即以一种缓慢且连贯的方式,在公司运营中嵌入AI,并平衡公司短期效率,以及长期的颠覆式创新。
(一)优化:提升内部效率和生产力
“优化”的重点是提高整个价值链的内部效率和生产力。通过利用数据、自动化和机器人技术,诺和诺德致力于加快流程并降低成本,成为一家更高效的制药公司。例如,NovoScribe 工具可自动创建临床研究报告,显著压缩了临床数据分析时间。
(二)增强:提升核心治疗产品的价值
诺和诺德不仅提供核心治疗药物,更着眼于为患者打造全方位的疾病管理方案,从而提升产品整体价值,维护市场份额。
例如,围绕明星产品Wegovy(诺和盈),公司构建了包含饮食建议和用药依从性支持等功能的移动应用生态系统,也是其整体数字化解决方案战略的生动体现。
(三)探索:投资未来价值来源
探索部门作为公司的风险投资机构,专注于前瞻性创新技术的孵化和投资。其主要职能包括:发掘具有发展潜力的新兴技术,并通过与初创企业及科研院所的战略合作,布局可能重塑公司未来商业模式的前沿领域。具体举措涵盖建立全球数字创新中心网络,以及与本土科技企业开展深度技术协作等。
简单来说,这三部分组成的框架揭示了诺和诺德对于AI以及数字化技术的思考。
这是一项经过深思熟虑的战略,不仅仅是押注AI发现下一个重磅药物,同时用AI加强当前业务,并为AI对制药业带来的变革做好准备。
虽然许多医药公司主要将AI用于加速传统研发流程上,尽管诺和诺德也在用AI辅助药物研发,但也明确寻求“AI药物研发”之外的价值,包括提高运营效率,并建立品牌和市场数字护城河。
诺和诺德的研发转型战略建立在三大核心支柱之上:超强计算能力、基础平台开发以及高价值外部合作伙伴网络,由此构建生态系统,推动AI在生物医药的价值实现。
以下是诺和诺德的AI技术布局:
算力布局
与其他企业偏重合作不同,诺和诺德在计算基础设施方面进行了重金投入。
作为Gefion AI超级计算机的主要客户,公司可直接调用这一全球顶尖AI系统的强大算力。该超级计算机位于丹麦总部,由诺和诺德和丹麦政府共同出资。
2022年9月,公司斥资2亿美元启动生命科学领域首台量子计算机建设项目,初期重点攻克专用硬件、核心材料和基础算法等关键技术瓶颈。
除了在算力上与英伟达深度合作外,诺和诺德还运用英伟达BioNeMo生成式AI平台进行分子设计创新,并通过AI挖掘科学文献中的生物医学新发现。
对外合作
在对外合作方面,诺和诺德与多家AI生物技术公司签署了合作,重点仍然是心脏病以及糖尿病、肥胖相关领域。
今年1月,诺和诺德宣布与AI制药公司Valo Health扩大合作,旨在开发肥胖、2 型糖尿病和心血管疾病的新疗法。目前,诺和诺德与Valo的累计合作项目总价值已经达到了73亿美元。
在和AI制药公司Deep Apple Therapeutics 的合作中,诺和诺德对AI发现的口服减肥疗法非常感兴趣,该疗法针对一种新的靶点机制,与其当前重磅炸弹的 GLP-1 机制不同。
公司与Microsoft建立基础性合作伙伴关系,基于Azure AI和数据平台打造统一的诺和诺德AI系统,覆盖从早期研究到临床试验设计的全流程研发环节。
但诺和诺德的AI战略远不止于算力与合作。凭借百年积累的专有数据,公司的核心目标是打造定制化AI模型,构建专属的人工智能平台。
这一平台不仅能持续产生创新洞见和候选药物,更重要的是形成了独特的"AI模型工厂,创造长期性的研发优势,比简单地将研发外包给第三方要困难得多。
临床和监管加速
迄今为止,诺和诺德人工智能最显着、最可量化的影响也许是简化临床和监管工作流程。
其核心成果则是将内部生成式人工智能工具 NovoScribe 用于编写监管文件,证明了AI对于医药公司效率提升作用。
临床研究报告(CSR) 非常全面而复杂的文件,总结了临床试验的方法和结果,大约需要一个专家团队耗费12 周完成。有了 NovoScribe,这个时间线被彻底压缩到只有10分钟,所需时间和人力成本大幅减少。
鉴于 NovoScribe 预计将在今年年底前为公司编制超过 90% 的 CSR,这一能力代表了整个管道的系统性加速。
这不仅仅是简单的效率提升。在制药行业,公司与专利的有限寿命竞争,上市时间是盈利能力的关键决定因素。对于重磅药物来说,额外三个月的市场独占权可以转化为数十亿美元的收入。
诺和诺德正在商业领域的两端部署人工智能,其战略重点相同:内部优化其商业运营,外部建立以患者为中心的数字生态系统,以巩固其市场领导地位。
在内部,随着产品的爆炸式增长,该公司的商业执行团队面临着“数据过载”的挑战。生成新的分析报告和数据过程需要 6-12 周,而此时商业机会往往已经过去。为了解决这个问题,诺和诺德部署了一个人工智能分析平台Tellius。
诺和诺德合作伙伴平台(NNPP),该公司正在积极寻求与数字健康公司的合作,以“增强”其产品组合。目标是创建一个精选解决方案市场,帮助患者开始治疗、依从性和长期成功。
该公司专门寻找以下领域的合作伙伴:
AI驱动的营养学:与可以使用人工智能扫描一盘食物并提供营养信息(特别是有关蛋白质摄入量)的公司合作,以帮助患者管理与 GLP-1 药物相关的肌肉质量损失。
移动健康应用程序:与身体成分扫描仪和其他数字工具的开发商合作,为患者提供整合、无缝的体验。
远程医疗和药房:与提供者合作,在整个治疗过程中提供医疗建议和支持。
诺和诺德构建的数字生态系统,正在创造远超药品本身的战略价值,主要体现在两大核心功能上,提升患者全周期管理效能以及构建真实世界数据。
一方面,通过优化治疗体验和治疗效果,显著增强患者对药物的使用黏性、用药依从性和持续治疗时间。这一功能直接巩固了现有市场份额,并为业务拓展提供有力支撑。
另一方面,能够系统性地采集来自治疗群体的真实世界证据(RWE),用于反哺AI模型优化,加速下一代疗法的开发进程,为医保支付提供长期价值证明。
这些投资将为诺和诺德带来长期的回报,将一次性药品交易升级为持续健康管理伙伴关系。人工智能飞轮的又一个转折,商业成功和数据生成推动了未来的研发创新。
文章来自于微信公众号“智药局”。
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