不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻?
一个 Agent 从头跑到尾,慢得像蜗牛,一崩还得全盘重来?工具定型、流程固化,每次用都像在迁就它?想让 AI 融入自己的工作流,却发现定制起来堪比造火箭?执行结果不可控,失败了还不会复盘重来,只能你兜底?还有不停上涨的订阅费......
别急,我们懂你!你要的,从来不是单个 AI 工具,而是一个开源的能并肩作战的 AI 团队!
Eigent 闪亮登场:多智能体团队 Multi-agent workforce 来了!
官网链接:https://www.eigent.ai/
由 CAMEL-AI 团队倾力打造,Eigent 是全球第一个桌面端 Multi-agent Workforce 系统,基于开源项目 CAMEL(13k Stars)与 OWL(17k Stars)构建。它不仅是单一的AI工具,更像是你专属的 AI 打工团队,一站式搞定复杂流程。
通用智能体爆火,Eigent 特别在哪?
自今年 3 月 OWL 获得大家的广泛关注以来,通用智能体迅速发展,具备意图识别、自动执行、推理、人类在环、强化学习等核心能力,并搭配搜索、网页浏览、终端访问、代码生成等基础工具,已能胜任跨领域任务。
但通用 ≠ 高效。Eigent 正是在这个基础上,走出了关键一步——从“单体智能”进化为“团队智能”。
你可以这样用 Eigent:
1. 构建属于你自己的 AI 团队
你可以根据自己的行业需求自定义专属的 Worker,打造属于你的 Workforce!比如说:你想要一个懂合规的法务 Agent?一个会抓关键词的社媒编辑?一个善于做调研的搜索 Agent?你统统可以“招聘”进来。
2. 多智能体并行执行
不是一个 Agent 拉车,而是多位 AI workers分工协作,各司其职、同时上阵,效率飙升不是一点点。比起传统串行执行,快得飞起!
3. 人类可随时介入(Human-in-the-loop)
任务出问题了?Eigent 不会一错到底,它会通过 Human-in-the-loop 自动请你来“拍板”决策,确保执行过程靠谱、顺利完成且稳稳的交到你手上。
4. 灵活接入 massive MCP 工具
你可以自由给 Worker 配装备!内置 MCP 工具库已超过 200 种,还支持你上传自己常用的MCP工具,给Agent 配备更合适的工具。
5. 100% 开源+本地部署
你没看错,开源。不仅可以免费使用,还能接入你自己的本地模型,隐私、成本、可控性统统拿捏!
让我们来看几个 Eigent 的用例吧:
用例一:我们让 Eigent 在固定预算内规划一次为期 3 天的棕榈泉网球之旅。Eigent 直接了行程安排、预订,并在 Slack 上提供了总结。详细 Demo 请看视频:
用例二:我们提供了一份文件,并让 Eigent 扫描并识别所有本地电脑里完全相同或近似重复的文件,包括内容相同、文件大小一致或格式一致的文件(即使文件名或扩展名不同)。Eigent 将它们按相似度分组,清晰列出,成功完成给定任务!
用例三:我们让 Eigent 分析德国电动滑板市场,包括市场规模、监管政策、消费者画像、分销渠道、定价策略以及入市建议,在 2 分钟内,Eigent 成功打开了多个网站进行并行搜索,调用 developer agent 分析数据,并成功输出结果和多份分析报告。
Eigent 技术拆解:
相比目前的通用智能体产品,Eigent 是全球第一个多智能体 Workforce 平台(Multi-agent Workforce)。支持用户根据任务创建或灵活调用 workforce,通过多智能体并行处理实现更快的执行速度,可以应对更加灵活复杂的场景。Workforce 支持多种类型的并行,worker 之间任务的并行,worker 下子任务的并行,子任务执行过程中工具调用的并行。
相比于传统的串行固定的智能体工作流,Workforce 更加灵活适应各种复杂性的任务。任务拆分时,会 Eigent 会根据当前 workforce 中的 worker 节点,将任务分解为具有并行和依赖关系的子任务。在任务动态执行过程中,Eigent 也会根据当前 Worker 状态,重新规划,拆分或分配任务,甚至创建新的 worker 节点来完成未完成的任务。
Eigent 的“团队管理”靠这三位核心角色撑起:
这样的模块化设计意味着——适配新场景?只需增减 Worker,不动核心架构!
内置智能体,开箱即用
现在你就能使用以下 Worker 直接开干:
1. Terminal Agent(终端操作)2. Search Agent(信息抓取)3. Document Agent(文档处理)4. Multimodal Agent(图文多模态)5. Social Media Agent(社交媒体管理)。
每一个都能帮你干实事,关键还支持无限拓展。
拒绝摆烂
遇到任务失败,Eigent 不会“摆烂”,而是会根据失败原因自动进行分析,支持重新规划,任务再拆分,自动新建 Agent 等多种方式尝试解决问题。
不管你是想本地部署,还是图个方便直接上云,Eigent 都能满足你:
云端版本:下载安装即用,无门槛上手体验。
本地部署:完全开源,免费使用!支持本地模型接入,私有化、可控性高。
总结 Eigent
Eigent 还在不断迭代中,每⼀位⽤户的反馈和贡献,都是推动它⾛向更强⼤的燃料。
对于 Eigent 有任何反馈,可以上「观猹」平台~:https://watcha.cn/products/eigent
文章来自于微信公众号“特工宇宙”。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md