a16z+GV 联手押注！Intent 携数千万战略投资，要把 AI Agent 装进你的聊天框

Intent近日宣布获得数千万美元战略投资， a16z 与 GV 联合领投，跟投方还包括几位前微信产品负责人创立的基金。在 2025 年 AI Agent 市场规模已经冲到 73.8 亿美元的节点上，这笔钱显然押注的是“聊天即执行”这个赛道的爆发潜力。

这家成立不足两年的初创公司，致力于打造一款AI原生的即时通讯工具，通过理解用户意图直接执行任务，彻底改变团队协作模式。

三位跨界高手

组队改写通讯规则

ntent能够同时获得a16z和GV的投资，不仅凭借其产品理念，更得益于其独特的"AI通讯梦之队"。三位联合创始人分别来自WhatsApp、OpenAI和Asana，完美覆盖了通讯工程、AI研发和协作流程三大核心领域。

作为Intent的CEO，Brandon不仅拥有清华生物奥赛背景，还在斯坦福大学期间开发出首个用户过万的社交工具。他的生物学背景反而成为产品设计的独特优，在设计家庭共享清单功能时，他创新性地借鉴DNA双链互补配对逻辑，成功解决了多用户实时同步的技术难题。

在清华大学攻读生物学期间，他的研究方向包括DNA折纸技术，并曾担任2019年国际遗传工程机器大赛（iGEM）团队负责人。不过，他选择了一条截然不同的道路，毅然离开校园，跨入社交软件开发领域。

在几乎不懂英语的情况下，他只身前往美国，甚至在斯坦福大学的地板上睡了一个学期。这段经历为他后来的创业之路奠定了坚实基础。在创立Intent之前，他联合创办的游戏工作室Ottor Game成功获得了约100万美元的融资，投资方包括Newgen Capital和真格基金。

技术负责人Jason Wei是OpenAI"思维链"（Chain-of-Thought）提示法的奠基者之一。这项突破性技术使AI学会了分步推理，至今仍是大模型能力演进的关键。在Intent，他带领团队开发的意图识别框架，将日常对话中模糊需求的转化准确率提升至92%以上。

产品负责人Sarah Lopez来自协作工具巨头Asana，曾主导设计服务全球20万企业的任务追踪系统。她将"最小行动单元"理论引入Intent，把"筹备年会"这样的复杂任务拆解为37个可自动分配的动作，每个动作都对应AI可执行的工具接口。她坚持的"三次点击原则"，使复杂协作功能的上手时间缩短至12分钟。

群聊藏着隐形助理

意图直接变结果

如果你曾用微信群规划过旅行，一定体验过这种痛苦：聊天记录刷到手指发酸，订酒店的链接被表情包淹没，最后还是要手动整理行程表。Intent解决的正是这个痛点，它把AI Agent隐藏在聊天界面背后，让对话自己学会“干活”。

当你在群里说“下周去青岛团建”，系统会自动提取日期、人数和偏好，生成带比价功能的酒店清单；有人发来几张聚会照片，输入“整理成游记”，AI便自动按时间线排序、添加地点标签，还能生成文案初稿。

这种能力，被团队称为“意图即时转化”。与传统即时通讯工具只做信息传递不同，Intent把聊天记录变成了可执行的任务流。内测数据显示，用户超10万，核心用户周活跃率稳在65%以上，共享清单同步、会议安排识别等是反馈最好的功能。

家庭群里讨论的购物清单能实时同步到成员的电商APP，办公群提到的日程直接接入日历系统。这种无缝体验的背后，是Intent AI Agent接入了200多个工具接口，涵盖文档、支付、设计等各类操作功能。

不是聊天机器人

是藏在后端的执行者

有人把Intent理解为“带AI功能的微信”，这其实没抓到重点，当前IM工具的AI改造有两条不同路径：一条是Continua走的“AI参与对话”路线，让机器人加入群聊插科打诨；另一条是Intent选择的“执行层突破”，让AI在后台直接办实事。

举例来说，当你在群里说“把上个月活动照片做成相册”，传统AI会反问“需要什么风格？”，而Intent已经默默完成筛选、修图、排版，只待确认印刷订单。这种差异背后是产品哲学的根本不同，Intent追求的是最小化用户干预，最大化自动执行。

这种设计理念正好切中了企业用户的痛点。数据显示，85%的组织已在工作流中部署AI Agent，它们需要的不是会聊天的机器人，而是能自动干活的数字助理。据透露，Intent企业客户占比已达30%，多用于市场活动策划、跨部门项目协同等场景。

构建用户信任与扩展工具生态

融资后，Intent将重点投入扩充工具接口生态和优化中小企业解决方案，微信生态的用户习惯构成天然屏障，企业微信小程序生态进一步削弱了产品差异化空间。更为关键的是用户信任问题，71%的用户要求监督AI Agent执行过程，如何平衡自动化与可控性成为技术团队必须解决的难题。

Intent虽然避开了与微信的正面竞争，却面临更高的市场教育成本：用户是否愿意接受一个“会自作主张”的通讯工具？企业能否放心让AI处理敏感流程？这些问题尚未有明确答案。

技术层面，尽管意图识别准确率已达92%，系统在多重意图并行和模糊表达场景下仍存在误判。

AI改造通讯的竞争刚刚开始。Intent的机遇在于将AI Agent嵌入最高频的聊天场景，但其成功最终不取决于技术本身，而在于用户是否愿意让渡部分“决策惰性”。未来六个月，Intent计划将团队规模扩大一倍，重点增强工程与产品设计能力。

文章来自于“中鲸社”，作者“中鲸社”。