又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画

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又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画
5177点击    2025-09-05 12:38

家长直呼太香了!


年轻父母又多了一个哄小孩法子。


前段时间,博主 Rory Flynn 在 X 上发了个帖子,说他妈妈发来一张 30 年前的涂鸦画,他反手就用 Midjourney 做成了「妈妈拿彩虹木勺大战巨龙」动画。


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虽然有点粗糙,但整体效果还不错,完美还原了童年那种天马行空、乱七八糟的想象力。


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他还附上了提示词:


We crash zoom into an immersive scene, where a mother holding a magical wooden spoon is fighting off a ferocious dragon with intense cinematic action.(我们快速推镜进入一个沉浸式场景,一位母亲手握魔法木勺,正与一条凶猛的巨龙激烈战斗,充满强烈的电影感。)


并总结了提示词框架「we crash zoom into an immersive scene, [subject + action], intense cinematic action」,照葫芦画瓢即可。


我们也试了下,上传一张网友小时候的墙上涂鸦照,输入提示词:we crash zoom into an immersive scene,Three little people are happily dancing,intense cinematic action.(我们快速推镜进入一个沉浸式场景,三个小人开心地跳着舞,充满强烈的电影感。)


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即梦立马将涂鸦中的三个小人活灵活现地呈现出来,动作自然流畅,没有出现画面崩坏或者卡顿的现象。


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我们还可以在生成视频后点击 AI 配乐按钮,选择根据画面自动配乐或自定义 AI 配乐,即梦就能一口气生成三首符合画面风格的曲子。


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以下就是即梦根据画面自动配乐的效果:


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我们又派出了谷歌 Veo3,直接在谷歌 Gemimi 网页选择 Tools-Greate video with Veo 使用即可。


链接:https://gemini.google.com/


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Veo3 的优势在于,它能够让音视频一锅出,尽管这三个小人最后变了模样,但整体效果毫无违和感,竟有种卡通电影片头的 feel。


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再来一个,提示词:we crash zoom into an immersive scene,the child is walking briskly with a lotus leaf in hand, while the snail crawls slowly behind,intense cinematic action.(我们快速推镜进入一个沉浸式场景,小孩拿着荷叶大步向前走,身后的蜗牛慢慢蠕动。)


即梦生成的动画效果相当治愈,它能够精确地捕捉角色的动作轨迹,小女孩手臂摆动和步伐配合得恰到好处,没有出现同手同脚的不协调现象,也没有出现多胳膊少腿儿的错误。


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即梦生成无音效效果👆


如果想给视频加上音效,与前文操作一样,只需点击「AI 音效」按钮即可自动生成。


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即梦生成有音效效果👆


与 Veo3 一样,现在可灵也能自动让视频和音频同步生成了,这一进步简化了视频创作的流程,减少传统视频制作中分别处理音频和视觉效果的繁琐操作。


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可灵生成效果👆


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谷歌 Veo3 生成效果👆


总体来看,即梦、可灵和 Veo3 都能够在较短时间内完成视频和音频内容的生成。


在音频生成效果方面,Veo3 在清晰度和同步性上表现得更为成熟,能够较好地处理多层次的音效和画面同步;即梦和可灵在复杂或动态场景中同样能够实现音效与动作的同步,尽管音效的清晰度和丰富度上还有一定的提升空间,但整体表现也还不错。


之前我们还介绍过 Meta 出品的一款神器 ——Animated Drawings,可以让涂鸦立马变成动画。


链接:https://sketch.metademolab.com/


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其玩法也很简单,访问上述链接,上传图片。


为了保证最佳生成效果,上传的图片最好满足以下要求:


  • 图片中的主角,胳膊和腿儿不能与身体重叠;


  • 确保角色绘制在干净、没有线条、皱纹或撕裂的白纸上。


  • 图片画质要清晰,主角不能过小,不要有阴影,给涂鸦拍照时可以保持相机距离较远,并放大画作。


  • 不要使用任何可识别信息、冒犯性内容或侵犯他人版权的图画。


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AI 会自动识别角色,并用方框将其围起来,调整方框的大小以确保它紧贴角色。


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然后,AI 自动分离角色与背景,如果 AI 无法正确识别,我们还可以用「钢笔」和「橡皮擦」按钮手动微调;若是胳膊、腿粘在一起,也使用橡皮擦工具将它们分开。


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标记角色关节,方便下一步通过运动捕捉数据制作动画。如果角色没有胳膊,则将肘部和腕部的关节点拖远,它仍然可以制作动画。


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最后,我们使用官方提供的 32 种动画模版,让角色动起来,包括走、跑、跳以及其他各种奇葩的姿势。


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来看看效果:


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小朋友们快去体验一波吧。


工具链接:


可灵:

https://app.klingai.com/cn/


即梦:

https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/


Veo3:

https://gemini.google.com/


Animated Drawings:

https://sketch.metademolab.com/


文章来自于微信公众号“机器之心”,作者是“关注AI的”。


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微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0