秘塔做出了国内版NotebookLM,AI把我还给老师的知识要回来了

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秘塔做出了国内版NotebookLM,AI把我还给老师的知识要回来了
8762点击    2025-12-01 13:48

又来折腾知识体系了,


这大概是无纸化的阵痛吧,键盘敲多了想写字,键盘敲多了想语音录入。


最近NotebookLM因为用Nano Banana Pro生成PPT又破圈了,衍生出了更多新的个人笔记和个人知识库的构建方法。我看了ListenHub,张咋啦,向阳乔木还有一大堆海外博主的构建体系后,抽象出来了几个步骤。


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首先!


不存在完美的解决方法,适合自己的最好,不存在完全不漏信息的迁移方法,保留自己最需要的就好


我自己就是个典型的折腾派。从最原始的本地Markdown,搬家到语雀,印象笔记,Notion,又迁徙到飞书+滴答清单,这两周又开始尝试在NotebookLM和秘塔AI搜索里扎寨。


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它们两个的功能非常互补


每一次搬家,都是一次对已有文件的断舍离,不是知识是文件,我电脑里面那几百个G教程我没学会没复习之前就是文件而已,不是知识,不是知识,不是知识,重要的点讲三遍。


之前我学习的路径总是觉得要把所有的信息都存下来,存下来就是学到了。但CS231N这一系列视频是我的噩梦,我估计只要是跟我一样学大模型算法的都看过,课程很专业很全一点问题都没有,有问题的是我,每年准时更新,


我是要从头到尾看一遍还是靠AI辅助定位到主要更新点后有选择性看呢?


这是个大问题,就跟我觉得今天晚上火锅吃麻辣,红汤,豆汤丸子还是菌汤一样难以抉择。


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在踩坑的过程中,我摸索出了一套体系。


输入部分,可以是自己的语音,也可以是已经有的pdf,音视频,网页链接等等,不要觉得有负担,它们只是原材料。


辅助输入部分,就是围绕着你的已有的文件和idea,用联网搜索,DeepResearch,DeepSearch等方法补充信息


最后一趴就是ai输出的部分了,


形式有很多,播客,思维导图,pdf报告,记忆卡片,问答卡片,信息图和PPT都有,我一口气念不完。


体系说清楚了,直接上真实case,秘塔AI这次把之前的专题升级成了知识岛,支持上传不同类型的信息源生成带讲解的ppt的形式。


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🔗 metaso.cn


我直接说最大的亮点,


秘塔之前也上了这个ppt生成并演讲的功能,但这个功能放在知识岛上更加合适。


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特别适合线性的知识输入,比方说这个热门论文合集,已经收录了昨晚更新的DeepSeekMath-V2,


每个知识库的首页都有会给我讲讲这功能,它会给我生成了一个覆盖所有知识点的PPT,还配了一个塔子老师。


这个塔子老师,不是纯读稿的。


讲PPT的过程中,里面有一些互动的细节,真的很有那种久违的人感。


中途我觉得它讲得好,随手点了个赞,送了一朵花。老师会停下来,回复我的互动。


我还可以实时提问,比如它讲到某个模型,我没听懂或者觉得之前哪个知识点漏了,我可以在对话框里问。秘塔会通过知识岛里已有的信息回复我。(ps,知识岛里面所有提问都只基于录入的信息)


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学习的进度是实时保存的。如果没有新的文件录入,下次打开就直接继续听讲课。


还可以跟导入的视频单独对话,信息来源也都会集中在视频本身的内容,不会有大幻觉。


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点回复里的灰字引用还可以快速跳转到视频对应的部分。


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所以,如何快速把自己已有的信息录入到知识岛里呢?我目前是有动态收集Agent相关的论文,产品更新,技术更新,以及一些1-2小时教程or发布会的习惯。


这两天测试下来,pdf,网页内容,短图文,视频,播客,信息聚合网站我都试了一遍,


PDF和视频字幕是秘塔的甜区,靠插件就可以准确获取,基本没有失效的。


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网页内容会受到网页外链和模块样式的影响,直接用插件收藏比较容易失效。


音视频可以通过本地,网页链接和插件上传,网页和插件收藏会保留视频关键帧截图和字幕,本地上传的就可以在秘塔里看完整的视频。我目前单个测试最长的时间是1个半小时,大小控制在了1G内。对大部分课程和讲座是够用了。


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针对视频的场景,秘塔还加了一个我觉得特别有意思的小功能,考考我。


以前我看视频,看完了就是看完了,脑子里留不下多少东西。本身就要靠AI总结或者AI插件通过时间轴来二次回顾,特别是写openai发布会的文章的时候,都要把视频下载下来三倍速截图和理解。


秘塔本身就自带关键帧,时间轴和字幕


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加上答题模块,


看完视频还可以做几道题巩固巩固。


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秘塔的这个知识岛也是有分享设置的。


我可以把我的知识岛公开给所有人。他们进来之后,不仅能看到我的资料,还能跟我的AI替身聊天,问它关于这些资料的问题。当然也可以做成付费订阅。


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前后订阅了少二十个笔记软件,


我觉得我都陷入了一个误区,


我花太多的时间去当图书管理员了,


就算是用Claude code给文件分类,打标签,建文件夹,把这些活省下来了,


但这些PDF下载下来后再也没打开过。我潜意识在欺骗我自己,


只要把它们存进硬盘存到todo,只要把它们整理得井井有条,那些知识就属于我了。我称这种现象为数字仓鼠。


秘塔的知识岛,给了我一种新的解法。


它尝试让我重新变回了一个好奇,可以随时随地麻烦老师的学生。


这些沉默的文件,现在可以坐下来给我讲课答疑了。


甚至还能跟我来回互动。


可能我不需要完美的分类体系,


也不需要大而全的系统课程。


从零开始学会ps,adobe,python,css,html,深度学习,雅思托福这几本书至今在我老家书架上待着,99新,过多的内容反而让我不敢去翻开。


我想我们需要的是一个随时可以推门进去的房间,


里面坐着那个懂我所有资料的塔子老师,


我也不会有那种知识都还给老师的尴尬,


有问题就问,


看到好用的资料就学,


这比拥有几百个吃灰的收藏夹,


踏实得多。


文章来自于“卡尔的AI沃茨”,作者 “卡尔”

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根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

4
秘塔AI

【开源免费】metaso-free-api是一个逆向秘塔AI搜索的开源项目,它支持超强检索超长输出,支持高速流式输出、超强的联网搜索以及零配置部署。

项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api