Refly.AI 一手评测!花了 50 万积分,想象出了将 Agent 做到 2 亿量级的样子!

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Refly.AI 一手评测!花了 50 万积分,想象出了将 Agent 做到 2 亿量级的样子!
8484点击    2025-12-11 11:54

Refly.AI 一手评测!花了 50 万积分,想象出了将 Agent 做到 2 亿量级的样子!


前段时间刷小某书,发现一个有意思的现象。


搜索工作流,看到很多「扣子搭 Agent 保姆级教程」「n8n 自动化实战」,这样的教程类笔记,它的点赞和收藏量都很高。


但看了下评论区,能真正按照教程跑通完整工作流的人,很少。


反而,满屏都是用户实操时的各种问题:“老师,批处理输出找不到内容是什么原因”、“请问 API Key 应该填什么”、“请问一天获取多少条才不被限制呀”…


学了三天,连一个自动写日报的流程都没跑通,这大概是很多人共同的经历。


我想,并不是大家不努力,而是搭建一个工作流确实太复杂了,光理解数据怎么流转就够折腾一下午。


并且,也不是扣子/n8n 功能不够强,本质上,它们是给有一定技术思维的人设计的。像我这样的小白,除非学习教程或者有付费找人搭,是很难搭建出来的。


我在想,有没有这样一个工具:我不用理解节点和变量,直接说我想要什么,AI 就帮我把工作流搭出来?


我尝试了很多,直到遇到 Refly.AI 这个 Vibe Workflow 平台—— AI 自动搭建工作流。


观猹产品官网:https://watcha.cn/products/refly


它给出了一个让我眼前一亮的答案:通过 Vibe Workflow,把想法变成自动化工作流,让我真正进入口喷工作流时代。


目前产品还处于内测阶段,需要邀请码才能体验。邀请码获取方式:


1.瓜棚中领取:watcha.cn/shop

2.互助接龙贴传递:https://watcha.cn/products/refly/forum/1089?ts=1765348173311


小白版扣子,最适合小白用户的自动化工作流平台


什么是 Vibe Workflow 呢?


简单来说,你不需要懂如何配置工作流,只需要描述清楚:


你想完成什么任务、希望结果是什么样。


然后,Refly.AI 就能帮你:


把任务拆成简单步骤、自动生成执行任务步骤的 Agent、一键运行整个流程;并且可以反复使用、持续优化,甚至发布为模板并获得积分收益。


你可以把 Refly.AI 理解成:智能驾驶版的扣子/n8n


Refly.AI 一手评测!花了 50 万积分,想象出了将 Agent 做到 2 亿量级的样子!


以前搭工作流像开手动挡,要懂各种配置;


现在 Refly.AI 帮你升级成智能辅助驾驶:你说目的地,它帮你规划路线,你随时可以调整方向盘。


Refly.AI 的目标很简单:让完全不懂技术的人,也能干掉重复劳动。


但是,效果真的如其所说吗?


使用 Refly.AI 的体验


上手实践是检验产品的唯一手段,我决定根据我日常真实的需求,对它进行一次硬核的测评。


我一共测试了三个场景,覆盖我的个人兴趣、日常工作场景、以及我的副业。


老实说,在真正上手之前,我是带着怀疑态度的。


毕竟“用自然语言一键生成 XXX”这种话,听过太多次了。每次都是宣传很美好,实际一用就卡壳。


但 Refly.AI 确实有三个 Aha Moment 的瞬间,让我改变了对它的怀疑。


1、它真的在“听”我说话


我说完需求后,它没有直接生成工作流,而是追问了几个问题:播客大概多长?需要什么语言风格?音频格式有偏好吗?这些问题问得很具体,是真的在帮我想清楚任务的边界条件。


等我回答完,它生成的工作流比我自己拆解的还完整。那一刻我承认有点被惊到。


2、原来执行过程可以这么透明


这是让我最意外的一点。


很多 AI 工具都在强调“一句话搞定”,但问题是你根本不知道它做了什么,出问题也不知道哪里错了。


Refly.AI 生成的工作流,每个步骤都能看到:它调用了什么工具、处理了什么数据、输出了什么结果。需要的话,你可以点进去调整某个环节的提示词或参数。


这种“既自动又可控”的感觉,用其他工作流产品的时候从来没有过。


3、我可以把经验封装成工作流,然后让工作流帮我赚积分


完成工作流后,我惊喜地发现:它竟然可以一键发布。


一旦有人使用,我就能获得积分分成,直接兑现我的创作价值。


这意味着 Refly.AI 引入了市场机制,用户的知识可以变现,我们的个人经验能转化为实际收益。


这样“低门槛创作+持续收益”的模式,相信会让社区出现很好的“工具”生态。


用了一段时间,我发现 Refly.AI 和扣子/n8n 它们最大的区别:


不是功能支持的有多强,而是对用户使用心智的要求不同。


具体来说:


扣子/n8n 的逻辑是,你得先理解工作流是什么,然后学会怎么配置节点、传递变量、处理异常。这是一套完整的技术体系,学习曲线陡峭。


而对于 Refly.AI,你只需要描述清楚任务目标,它帮你生成执行方案。你可以不懂技术细节,但能看到执行过程,需要时可以介入调整。


为了让大家直观的感受到我的体验,我来具体介绍下我的测评过程。


个人兴趣场景:做一个 AI 播客生成器


第一个场景,来源于最近生活里的观察。


我发现:视频号刷到很多 AI 播客,用 ListenHub 生成的对话播客,点赞都是几万起步。


我也想 Vibe Coding 一个这样的网站,但发现完整走一遍流程挺麻烦的:要对接类似博查的搜索 API、要对接 MiniMax 的语音 API、还要做一个总结的大模型 API。


那使用扣子/n8n 搭一个呢?我并没有搭建完整工作流的经验。


想到这些,我就放弃了。


用 Refly.AI 能做吗?我开始了 Vibe Workflow 尝试:


“我输入一个话题,你自动帮我搜相关内容,整理其中的信息,然后生成一个语音播客,发到我的邮箱”。


没想到,Refly.AI 竟然做到了,并且生成的工作流比我拆解的还完整:


接收我输入的话题→自动去搜索引擎抓取最新的相关文章→用AI提取关键信息,整理成播客脚本,包含对话式的引导语→调用 TTS 工具生成音频→打包好文件,发到我的邮箱。


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我拿最近业界比较火的话题测试:“Anthropic 收购 Bun 意味着什么?”。


大概等了 10 分钟,邮箱就收到了信息!


听了一遍,解读视角对我很有启发,对话感也很自然。


现在,每天早上通勤路上,我开始听 Refly.AI 生成的AI博客。


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日常工作场景:做一个 AI 自媒体的内容选题机


日常里,作为一个 AI 自媒体运营,我最头疼的就是选题。


每天要花 3 个小时,在 X、Reddit、即刻、公众号之间来回切换,追踪最新的 AI 动态:哪个大模型又更新了、哪个开源项目突然爆火、哪篇深度文章值得解读


信息是找到了,但整理成选题又是一件费脑子的事。


经常是看了一堆资料,最后憋出 3 个选题,还不确定能不能被老板通过。


这次我想试试,能不能让 Refly.AI 帮我自动化这个环节。


我给的提示词是:“检索今天 AI 最新内容生成 10 个【特工宇宙】公众号风格选题”,然后在 Refly.AI 追问的时候,补充下我对选题的理解。


Refly.AI 生成的工作流,把我的需求拆得很细:


1、检索今日 AI 最新内容:


重点关注:Agent 生态 > 大模型动态 > 调研报告 > 技术突破 > AI 编程工具 > 行业洞察


2、生成10个特工宇宙风格选题


覆盖四大核心套路:调研报告解读、行业深度洞察、技术原理深度、完整实战教程


第一次跑完,工作流给了我这样的选题:


1、《OpenAI“红色代码”危机深度分析:ChatGPT 三周年的生死时刻》


2、《Stanford HAI 2025 AI Index Report 核心解读:90%模型来自工业界意味着什么?》


3、《AI 创业的“死亡之谷”:从失败案例看 2025 年 AI Supernovas 的生存法则》


看到这些选题的瞬间,我第一反应是:这些我都想写。


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现在我看 AI 信息的流程大大缩短了:


1、每天早上 9 点,Refly.AI 自动跑一遍,选题直接推送到我的邮箱。


2、我只需要花 20 分钟浏览、挑选,确定当天要写的方向。


而且因为是自动化的,我还可以设置每天定时运行,再也不用担心漏掉重要资讯。


我的副业场景 1:做一个降文章 AI 率的生产机器


5月份的时候,我在小红书接过一阵子「降文章AI率」的生意。


那会儿很多人用豆包写文章,但能检测出 AI 痕迹,AI 率太高过不了。


我帮他们做人工润色,降低 AI 痕迹,30 块钱一次,一个月断断续续挣了小几千。


但说实话,这活儿又累又机械:每个句子都要逐句改,每次给到 DeepSeek,一句话加上同一段提示词。


由于这样,一篇 5000 字的文章,我要改 1 个小时,挣个辛苦钱。


接单多了,根本忙不过来,后来就没继续做了。


这次用 Refly.AI,我想试试能不能把这个过程自动化。


我给的提示词是:“上传一个 word 文档,系统自动提取内容,逐句子(。分割)处理:通过提示词对句子降低 AI 率,然后句子拼接在一起”。


Refly.AI 生成的工作流,把我以前手动做的事情,全部拆成了自动步骤。


而我几乎没有工作量,只需要拿以前跑通的提示词,替换一下 Refly.AI 输出的初版提示词。


然后我让豆包生成了一篇文章,拿朱雀模型检测,原始AI率是 100 %。


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跑完 Refly.AI 的工作流,AI 率降到了 25 %以下,效果和我手动改的差不多。


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这里最关键的是时间:以前手动改我用 1 小时;现在用 Refly.AI 我只需要 5 分钟


这意味着什么?如果我现在重新做这个副业,以前一天最多接 3 单(90块),现在理论上可以接 30 单(900块),效率和收入直接翻了 10 倍。


我的副业场景2:做一个短剧剧本生产器


现在短剧特别火,很多影视公司、MCN 机构都在批量生产。


所以商业嗅觉灵敏的我,在做短剧剧本的副业。


一个 80 集的短剧剧本,市场价能卖到 2 万块,每集大概 500 字。


听起来很赚,但实际做起来,真的累。


一个完整的剧本包括:人物设定、总体大纲、剧情(每一集的冲突点、反转、钩子)。


纯手写的话,一个 80 集的本子,我要写至少一个月,而且很容易出现前后矛盾、节奏拖沓的问题。


我想试试用 Refly.AI 能不能帮我写剧本,开始 Vibe Workflow:“帮我设计一个短剧设计引擎,包含人物小传、大纲、前 10 集”。


Refly.AI 很快就生成一个工作流。


我测试了一个“灰姑娘逆袭复仇”的题材,我过了一遍,剧情逻辑是通的,人物性格也立得住,反转设计得挺抓人。


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我觉得有点震惊,没想到 Vibe Workflow 工具这么好用。


以前纯手写,20-30 天才能搞定一个本子;而现在用 Refly.AI,1 小时生成初稿,再花半天时间润色调整,效率至少提升了几百倍。


最重要的是,这个工作流可以反复用。这意味着:我现在接到单子,只需要换个题材、换个冲突设定,就能快速生成新的剧本框架。


如果我把这个工作流优化好,未来就吃穿不愁了。


总结:Refly.AI 适合哪些人


基于上面的测评,我确实感受到:Refly.AI 确实能放大我的生产力。


因为我可以,所以我相信,其他创作者也可以。


如果让我总结下,这款工具最适合的人群,我觉得至少包含这样几类人:


如果你是内容创作者,每天要产出大量内容、追热点、做选题,Refly.AI 能帮你把采集、分析、生成这些环节自动化,腾出时间做更有价值的事。


如果你是小老板或创业者,事情多、人手少,需要用自动化来提效。竞品监控、客户跟进、报告生成……这些原本需要专人干的活,现在一个人用 Vibe Workflow 就能搞定。


如果你是「一人公司」,没有团队帮你分担重复性工作,但用 Refly.AI,你可以给自己造一个 AI 团队。


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One More Thing


回过头来看,Refly.AI 切入的其实是一个很实在的需求:


让普通人也能把 AI 从「偶尔用一下」,变成「天天帮自己干活」。


这个思路和那些「一句话搞定,每次输出都不一样」的 Agent 不太一样。Refly.AI 选择不再隐藏单次任务的执行过程,而是追求工作流的透明、稳定和可复用。


正是基于这种可复用性,它构建了一个双赢的开放闭环:


第一,你的经验可以变现。


既然工作流是稳定的,它就变成了可流通的资产。你可以把调试好的工作流分享给别人,一旦被使用,你就能获得积分收益。这真正实现了不仅帮你省下工作时间,还能持续利用“睡后时间”帮你赚取收益。


第二,平台的极致坦诚。


当我深入研究后,更惊讶地发现 Refly.AI 将这种“开放”理念贯彻到了底层:整个项目本身就是开源的!


它不仅鼓励用户开源,自己先做了表率。你可以直接在 GitHub 搜索 Refly,或者登录项目后点击左上角访问源代码。从用户创作到平台代码,从里到外,主打就是一个坦诚相见。


站在 2025 年底的节点上,我越来越觉得,AI 的价值在于它能不能真正帮到人。


Agent 的下半场,正在回归真正的用户需求,产品为王的时代。


Refly.AI 给出了一个答案:让 AI 从黑箱,变成你看得见、摸得着、能改装的工具箱。


当工作流像搭乐高一样简单,当你的任何想法都能快速验证和实现,这个时代才真正属于每一个创造者。


考虑早期创作者体验,Refly.AI 采用了邀请码制,并给特工宇宙的读者们专门准备了「起飞加油包」,截止到 12 月 30 日~


立即能拿到的就是专属邀请码(数量有限),直接登录激活就能获得 3000 积分!


除此之外,完成工作流发布的创作者还能获得1折会员、现金等奖励,100% 有奖!


一起加入 Refly 创作者星球,一起 Vibe 起来吧~


文章来自于“特工宇宙”,作者 “特工小米”。

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AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

5
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales