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Manus被Meta收购的消息在AI圈刷屏了。
交易细节尚未完全公开，但Meta的态度很明确：它不仅要把Manus的能力整合进自家产品（包括Meta AI），还计划继续把Manus作为独立服务运营和销售。
如果把这一幕当作结局，容易忽略Manus这一年真正厉害的地方：
它不是靠"热搜"活下来的，而是在热度退潮之后，把一个看起来很炫的通用Agent，硬生生做成了一门能持续收钱的生意，并在8个月左右把ARR推到1亿美元规模。
2025年3月5日，中国创业公司Monica正式对外发布通用型AI Agent产品Manus。这个名字源于拉丁语"Mens et Manus"（心智与手），象征知识与行动的结合。
与传统对话式AI不同，Manus的突破在于全链路自主执行：不仅能理解任务需求，还能直接操作电脑工具（浏览器、代码编辑器、数据分析软件等）完成复杂任务，并交付完整成果。
4分钟演示视频展示的能力震撼了整个行业：自主规划日本旅行、深度分析特斯拉股票、制作教师课件、对比保险政策。AI第一次看起来不只会聊天，而是真的能把事办完。
根据我们非凡产研的统计，3月访问量达到2310万次，独立访客高达1128万人。这就是典型的新品类第一波围观，所有人都想看看，AI能不能从跟你聊天，变成替你把事办完。
超过200万用户在一周内加入等候名单，造成服务器负载问题。官方不得不实施邀请制内测系统。邀请码一度在二手平台被炒至数万元，全网都在求码。
根据非凡产研的统计数据，我们可以清晰看到Manus从3月到11月的完整轨迹：
3→11月，Web访问量下降约36%、独立访客下降约70%，但用户访问时长在涨；APP下载量从5月高点下降56%，但ARR从4月到11月翻了一倍多，APP月活从49.8万暴涨到228万（增长358%）。
这就是Manus 2025年的主线，它不是越来越火，而是越来越值钱。
到了4月，访问量回落到1784万；5月进一步到1616万。独立访客掉得更快：从3月的1128万，到5月的514万。
很多产品在这里会慌，因为它看起来像退潮。但对Agent来说，这反而是好消息：真正愿意把任务交出去的人开始浮出来了。他们不追新鲜感，他们追"可靠"。
值得注意的是，5月ARR回落到2936万美元。这个数字的背后，是Manus在探索最佳的商业模式。
3月28日，Manus推出付费计划：Starter级别每月39美元，Pro级每月199美元。
5月12日，Manus做出重要调整：开放注册，所有用户每天可免费执行一项任务。这个"先体验后付费"的策略，让更多用户有机会感受产品价值。
从5月的短暂回落到6月的回升（4242万美元），可以清晰看到Manus在快速试错和调整。这种速度，正是创业公司的核心竞争力。
有趣的是，APP端数据显示5月下载量创历史新高（139万），但月活反而从4月的66.8万降到49.8万。这说明大量新用户涌入后，产品体验和使用门槛还没有完全打磨好，导致留存不理想。
6月26日，Manus官方复盘过去三个月的产品迭代，透露了几个关键动作：
●Chat Mode：推出更适合日常对话的模式，承接更轻量级的需求
●Playbooks：一套模板和最佳实践集合，帮助新用户直接起步，不用从零摸索
●性能优化：通过架构和基础设施升级，把速度提升到2倍、成本降到1/5
这段话看起来朴素，但效果立竿见影。根据非凡产研的APP端数据，6月月活用户从5月的49.8万暴涨到158.5万，增幅高达218%。这是Manus发布以来月活增长最快的一个月，Chat Mode和Playbooks确实降低了使用门槛，让更多用户从试试看变成真正用起来。
同时，6月Web端流量也出现小幅回升（1730万），ARR回升到4242万美元，APP收入首次突破99.6万美元。所有数据都指向同一个信号：产品找到了正确的方向。
因为这个阶段Manus不再只靠你来试试，而是开始教你"你该怎么用它干活"。
从非凡产研的统计看，8月ARR跳到7700万美元，几乎把7月（4084万美元）直接拉开一截，单月增长88%。
这个拐点很像产品进入续费逻辑的信号：留下来的用户更少（独立访客从443万降到390万），但更愿意长期付费。
换句话说，Manus开始从工具变成岗位——它不只是帮你省几分钟，而是能把一段工作流承包下来。
8月1日上线的Wide Research功能支持一次调度百个以上智能体并行运行，这正是"承包工作流"能力的体现。用户终于可以把真正复杂的研究任务交给Manus，而不只是试试看。
APP端数据也印证了这个趋势：8月月活达到192.5万，创下当时的历史新高，APP收入达到118.5万美元。
从APP端的数据可以看到一个有趣的"剪刀差"现象：
●下载量在下降：从5月的139万下降到11月的60.7万，降幅56%
●但月活在暴涨：从5月的49.8万增长到11月的228万，增幅358%
这意味着什么？Manus不再需要靠大量新用户试用来维持热度，而是依靠高质量用户的高频使用来创造价值。这种从广撒网到精耕细作的转变，正是产品走向成熟的标志。
更重要的是，APP端的收入也在稳步增长：从4月的55.8万美元增长到11月的128.2万美元，8个月增长130%。
●5月：139万下载，但只有49.8万月活，说明大部分人下载后就不用了
●11月：只有60.7万下载，但有228万月活，说明老用户在持续高频使用
用户从"来看看"变成了"真的在用它干活"。
10月16日，Manus发布Manus 1.5，主打三件事：速度、可靠性、质量全面提升，并提供1.5与1.5-Lite两种形态（性能与成本效率的不同取舍）。
而非凡产研的数据也很配合这个叙事：10月ARR到9400万美元。
这很像市场在告诉它：只要你把稳定性打穿，通用Agent的付费上限会突然变高——因为用户终于敢把更关键的任务交给它。
从"能用"到"敢用"，这一个字的差别，决定了Agent能不能从"玩具"变成"生产力工具"。
11月，Manus推出Browser Operator：用浏览器扩展把Agent的执行放进用户本地浏览器环境里，并明确提示复杂交互可能仍有边界、敏感站点需要用户授权与审查。
这一步非常像"信任工程"的进化：不是让Agent更像人，而是让它更像一个可控的代理执行层。
什么意思？就是告诉用户："我不会在你看不见的地方干事，你可以随时看到我在做什么，必要时你可以介入。"这种透明和可控，是B端用户最需要的。
APP端数据显示，11月月活用户达到228万，创下Manus发布以来的历史新高，甚至超过了8月的192.5万。这说明这个功能不仅吸引了新用户，还激活了大量沉睡用户。
而非凡产研统计的11月ARR到1亿美元，与Manus 12月17日对外确认"ARR破1亿美元、总revenue run-rate超1.25亿美元"形成了前后呼应。
从8月的7700万美元到11月的1亿美元，仅用3个月时间增长30%，Manus完成了从0到1亿美元ARR的完整跨越。
进入12月，Manus把重心明显放在"把一次次对话变成可持续产线"上：
●Projects：为重复性工作建立长期项目空间与默认指令，让工作不再每次从零开始
●Connectors：把Gmail、Drive、Notion、GitHub等工具接入项目工作区，让Agent能在真实工具链里跑起来
如果说3月的Manus是"看见未来"，那12月的Manus更像"把未来塞进你的日常流程"。
这些功能看起来很务实，但它们解决的是Agent商业化的终极问题：用户会为一个"偶尔用用"的工具付费，但他们会为一个"每天都在用"的工作流付更多钱。
在产品快速迭代的同时，Manus的技术实力也得到了权威认可。
Manus在GAIA（General AI Assistant）基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，在所有三个难度级别上均超越OpenAI的Deep Research系统。
GAIA是由Meta AI、Hugging Face和AutoGPT团队开发的权威基准，专门测试AI代理在真实世界问题解决中的表现。这个成绩让Manus在全球AI Agent领域奠定了技术领先地位。
技术层面，Manus采用独特的多智能体架构（Multiple Agent System），将任务拆解为规划、执行、验证三个模块，每个模块由独立的智能体负责，它们在云端虚拟机中协同运行。
系统在沙箱化的云端虚拟环境中运行，允许用户断开连接后继续操作，任务完成后发送通知。这种"异步执行"能力，让Manus真正成为一个可以独立工作的"数字员工"。
截至12月初，Manus已处理超过147万亿个token，创建了超过8000万台虚拟计算机。
●2023年2月 - 种子轮
- 投后估值：1400万美元
- 投资人：真格基金
●2024年11月 - A轮
- 投后估值：8500万美元
- 投资人：红杉中国、腾讯、真格基金、王慧文、Old Friendship Capital
●2025年4月 - B轮
- 融资金额：7500万美元
- 投后估值：约5亿美元
- 投资人：Benchmark Capital领投，真格基金、红杉中国、腾讯等跟投
●2025年12月 - 被Meta收购前
- 正在以20亿美元估值进行新一轮融资
从1400万到20亿美元，不到两年时间估值涨了142倍。而这一切，建立在真实的业务增长之上。
值得一提的是，2024年初Monica刚开始高速增长时，字节跳动高层曾与创始人肖弘在香港单独会面，出价3000万美元收购蝴蝶效应，但被肖弘拒绝。
如今被Meta以数十亿美元收购，这个决定让投资回报翻了至少百倍。真格基金合伙人刘元说："快到还怀疑过这是不是一个假的offer"。
肖弘是90后，毕业于华中科技大学软件工程专业。
●2015年：毕业后创立武汉夜莺科技，推出壹伴助手和微伴助手，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金等战略投资
●2022年：认识到大语言模型的潜力，创立蝴蝶效应科技，发布AI助手浏览器插件Monica，整合ChatGPT和Claude等模型
●2024年：Monica积累超1000万用户并实现盈利
●2025年：推出Manus，8个月ARR破亿，被Meta收购，出任Meta副总裁
联合创始人季逸超同样是90后连续创业者，曾开发猛犸浏览器、Magi知识搜索引擎，17岁时因开发猛犸浏览器获得认可。
另一位联合创始人张涛曾在多家公司担任产品经理。三人在2024年通过真格基金投资人撮合加入蝴蝶效应，共同带队开发Manus。
当一个通用Agent同时具备三件事时，它就不再只是一个应用，而开始像一个平台级能力：
●稳定交付结果：Manus 1.5的可靠性叙事，让用户敢把关键任务交给它
●可控地执行：Browser Operator的信任边界设计，解决了企业级用户的顾虑
●能嵌入工具链：Projects/Connectors的工作流化，让它成为日常工作的一部分
这也是为什么Meta的表态不是"买一个功能"，而是"把它整合进产品体系，并继续运营销售"。
收购谈判在极短时间完成，前后不过十余天。这种速度在科技行业并不常见。
扎克伯格和几位核心高管本身就是Manus的忠实用户。这种"用户驱动的收购"，让整个交易变得更加顺畅。当决策者本身就是产品的深度使用者，他们对产品价值的判断会更加准确和坚定。
收购完成后，蝴蝶效应公司将保持独立运作，创始人肖弘出任Meta副总裁。Manus将继续运营和销售其服务，并整合到Meta的产品中，包括Meta AI。
肖弘在宣布收购时表示："这不仅仅是一次收购。这是对我们一直在构建的未来的验证，证明它是真实的，而且它的到来比任何人预期的都要快"。
Manus的成功标志着AI时代从"生成内容"转向"解决问题"，从"提供建议"到"交付结果"。用户不再需要学习复杂的提示词工程，只需要说出目标，AI就能自动拆解任务、调用工具、完成工作。
华泰证券在研报中表示："Manus的发布意味着Agent应用实现Action环节的关键突破。Agent应用已进入工程化落地关键阶段，有望在2025年进入放量元年"。
真格基金管理合伙人戴雨森说："Manus已经不仅是一个创业公司，更是中国新一代创业精神和希望的象征。他们不靠关系，不比资历，在全球舞台上光明正大同台竞技，做到了我们上一代创业者做不了甚至不敢想的事情"。
Manus被Meta收购，证明了中国AI创业者已经具备了在全球市场竞争的能力。这不是靠政策扶持，不是靠市场保护，而是靠真正的技术实力和产品能力。
华泰证券指出："工程化能力将成为后续Agent竞争的核心关键，尤其在基础环节能力平权后，编排环节能力重要性或凸显"。
Manus的成功，得益于其对多模型、多Agent的高效编排能力。这不仅仅是模型能力的比拼，更是工程化水平的较量。
如果把Web端和APP端的数据放在一起看，会发现一个更完整的故事：
●Web端：访问量从2310万降到1484万（-36%），独立访客从1128万降到336万（-70%）
●APP端：下载量从139万降到60.7万（-56%），但月活从49.8万涨到228万（+358%）
●收入端：ARR从4818万美元涨到1亿美元（+107%），APP收入从55.8万涨到128.2万美元（+130%）
这三组数据共同讲述了同一个故事：
Manus在热度退潮后，成功找到了真正愿意为AI Agent付费的用户，并让他们从偶尔试试变成了每天都用。
从3月发布时全世界的围观，到12月被Meta收购时的ARR破亿，Manus走过的是一条"越来越冷静、越来越值钱"的路径：
●3月，它证明了Agent"能做什么"
●6月，它找到了用户"该怎么用"（月活暴涨218%）
●8月，它让用户相信"可以依赖"（ARR单月增长88%）
●10月，它让用户敢于"交出关键任务"（ARR接近1亿美元）
●11月，它让用户能够"持续集成"
每一步都在解决真实的商业化问题，而不是追逐下一个热点。
这场收购不仅验证了AI Agent的商业价值，也证明了中国AI创业者在全球市场的竞争力，同时也为整个行业指明了方向：AI的价值不在于会聊天，而在于能行动、能创造、能交付。
在Meta的平台上，Manus将触达全球数十亿用户，希望它能真正改变人类与AI协作的方式。
文章来自于微信公众号 “非凡产研”，作者 “非凡产研”
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板，达到了57.7%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址：GitHub：https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务，包括网页浏览，文件操作，写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式，这样的优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理。需要注意，Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！
项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
