在深入了解如何领取赠金之前,让我们首先认识一下Google Cloud和Vertex AI这两项核心服务:

• Vertex AI:Vertex AI是Google Cloud平台中的一项统一的机器学习(ML)平台服务。它专为构建、训练和部署人工智能模型而设计,尤其是生成式AI技术。作为一项核心操作,用户需要启用Vertex AI及其相关的API才能使用这项服务。领取到的1000美元赠金主要用于抵扣Vertex AI平台内的各项服务费用,让用户能够探索和利用Vertex AI的各种强大功能。这些功能包括但不限于数据科学、检索增强生成(RAG)、构建聊天机器人、文档分类,以及应用于金融、营销、客服、学术研究和商业智能等多个领域的人工智能解决方案。
本教程专门为那些已经拥有Google Cloud账户,但尚未领取过Vertex AI赠金的用户准备。以下步骤是基于42本人成功领取Vertex AI赠金的实际经验整理而成,希望能为您提供一份可靠的参考。
在开始领取赠金之前,请务必确认您已满足以下几个关键条件:
1. 拥有一个有效的Google Cloud账户:您必须能够成功登录Google Cloud控制台。
2. 已设置有效的结算账户:您的账户必须已经绑定了信用卡或借记卡等支付方式,并且已通过验证。
3. 首次申请该赠金:您的账户此前从未领取过GenAI App Builder或Vertex AI的1000美元赠金。
1. 打开您的浏览器,访问Google Cloud控制台的官方网址:https://console.cloud.google.com/,然后使用您的Google Cloud账户成功登录。
2. 创建或选择一个新项目:
• 登录后,您需要新建一个项目来申请赠金。
• 在控制台界面,通常可以找到"选择项目"或"新建项目"的选项。
• 重要提示:如果您是第一次访问Vertex AI,并且希望申请赠金,务必确保您正在新建一个项目。这不是在旧项目上进行的操作,新建项目是申请赠金的关键一步。


这是领取赠金的核心操作步骤,激活Vertex AI服务是获取赠金的关键。
1. 搜索Vertex AI服务:
• 在控制台顶部的搜索栏中,输入"Vertex AI"。
• 在搜索结果中,点击进入"Vertex AI"服务。
2. 启用Vertex AI及其相关API:
• 首次访问的欢迎页面:如果您是首次访问Vertex AI,系统会显示一个欢迎页面,并提示您启用相关的API。这是最重要的一步。


• 启用API:在随后的页面中,请务必点击"启用API"按钮。
• 启用推荐的API:接着,点击左侧菜单栏的"信息中心"(或类似名称,通常是仪表盘图标)。在信息中心页面,点击"启用所有推荐的API"。

在成功启用相关API服务后,赠金通常会自动发放至您的结算账户。现在,我们将检查赠金是否已到账。
1. 访问结算页面:
• 在左侧的导航菜单中,找到并点击"结算 (Billing)"选项。

2. 查看赠金明细:
• 在结算账户页面,从左侧菜单中选择"赠金"。
• 在此页面,您应该能看到一个新增的赠金项目。
• 赠金项目的名称可能显示为"$1000 credit for GenAI App Builder"或"Vertex AI a $1000 credit"。
• 该赠金会明确显示金额($1000.00),有效期(通常为365天),以及使用范围。
至此,您已成功为现有的谷歌云账号激活了1000美元赠金!
这1000美元赠金可以帮助您深入探索和利用Google Cloud Vertex AI的强大能力。这笔赠金主要用于抵扣Vertex AI平台内各项服务的费用,让您能够:
• 探索和利用Vertex AI的各种强大功能:
简而言之,这笔赠金为您提供了一个零成本的环境,让您在自己的谷歌云环境中学习和实践最前沿的生成式AI技术。
1. 问:我启用了API,但为什么没有立即看到赠金?
• 答:在某些情况下,赠金的发放可能会有轻微的延迟。请耐心等待或稍后再次检查。
2. 问:试用期结束后,我会自动被扣费吗?
• 答:不会。除非您明确地、手动地将您的结算账号从"试用模式"升级到"付费版"(即没有点击"激活账号"这个按钮),或者您的账号本身就是赠金用完或到期后,依然依赖您的服务会暂停,否则不会自动从您的信用卡扣费。请注意,您的标准云服务费用将按照正常计费。
通过上述三个简单的步骤,您已成功激活了Vertex AI并获得了宝贵的1000美元试用金。这是一个绝佳的机会,让您能够零成本地在自己的谷歌云环境中学习和实践最前沿的生成式AI技术。
领取赠金就像获得了一张通往未来科技世界的免费入场券。这张券让您无需初期投入,就能尽情体验并掌握人工智能的强大力量,就像拥有了一把开启智慧宝库的钥匙,让您能在其中自由探索和创造。祝您探索愉快!
文章来自于“QuantAILab”,作者 “QuantAILab”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0