免费视频切片分析+脚本再创作,提示词分享。

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免费视频切片分析+脚本再创作,提示词分享。
8541点击    2026-01-06 10:14

免费视频切片分析+脚本再创作,提示词分享。


嗨大家好!我是阿真!


本来想刚到2026年一开始就给大家卷个大的,没想到一躺平就完全起不来,于是到了今天才回归,而且发的还是个备用稿哎嘿。


顶锅盖防骂声明:你会看到我的提示词很长很长,这时候可能有朋友要说我是不是装*了,不是的,主要是想更自动还稳定所以要求多了点。还是那句话,提示词或长或短都没有错,按自己的习惯来,我分享的也不一定比你自己的好,适合自己的才是最好的。


今天分享的视频拆解与复用提示词的工作流程如下,一次发送即输出,后续只要输入关键词就可以无限复用👇


优质视频 → 分析拆解 → 元提示词模板 → 输入关键词 → 批量生成同类视频分镜脚本


因为我自己最近也在学习很多视频,发现虽然看完了,拆解完,下次还是不会用。如果是做AI视频的话,每个镜头都要重新写提示词,效率也比较低。


于是我就做了一个这样的分镜反推的提示词,只要上传视频,就可以进行非常详细的拆解,并且可以把一条爆款视频变成无限可以复用的架构模板,模板在对话中进行继续的进一步的调整也可以。


提示词发送以后,上传视频就会产出角色设定表,包含绘图提示词的角色设定表以及完整的分镜表、结构的拆解与分析。最后还有一个元提示词的模板,这个元提示词模板就是核心资产,因为它还可以在下一次进行同类视频生成的时候复用。


那么以后的工作流就可以变成这样👇


第一阶段:分析(做一次)     


爆款视频 → 拆解 → 元提示词


第二阶段:创作(无限次)     


关键词 + 元提示词 → 新分镜


第三阶段:制作     


角色图 + 镜头图 → 成片


使用的工具建议是Gemini和Qwen Chat二选一,因为它俩分析视频很方便。我这里用的是Qwen Chat(https://chat.qwen.ai/),完全免费,用过了才知道多好用呜呜,咱们的大模型也是越来越好了。


关于如何使用,不想看下面的图文可以直接看这个视频👇


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打开Qwen,模型选Qwen3-Max,发送提示词。一时没反应过来,写成2025了。虽然不重要但是没关系,我已经改过来了。


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等Qwen回复后,发送视频给它分析。这里不管它回复了什么,都不影响你发送视频让它分析。


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然后他会输出一个详细的分析报告,首先是视频的简介。


第一部分是角色设定表,就是这个视频中有哪些角色,包括人物角色和道具等,也会反推出提示词和保持一致性的关键词👇


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第二部分则是分镜表,这是比较重要的一部分。我们可以把视频给到它,让它自动切片和分析,输出镜号时间、时长、出镜角色、画面内容、画面提示词、文案台词、镜头类型和镜头的功能,给到我们作为参考和学习。


需要更详细,或者有其他比如灯光、剪辑分析要求也可以在对话中补充👇


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第三部分是对视频内容和结构的拆解,包括了整体结构、钩子设计、节奏和视觉分析等,也可以作为参考👇


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第四部分是基于前面的视频生成一个可复用的提示词模板,下次只需要给关键词就可以直接生成新的广告分镜脚本了。


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另外,口播视频也可以上传分析,比如我分析我自己的视频👇


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不过视频不管好坏默认情况它都会说好话,多少有点迎合我们了哈哈哈,所以还是要有自己的判断。


上面是分析拆解+模板,接下来是复用,输入参考资料和关键词,生成同类视频分镜👇


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可以基于这个方式进行进一步修改调整,比如多场景多角色、更多功能置入场景,或者觉得这个镜头不好实现也可以更换。


如果要快速搓出视频框架,就是这么轻松啦。接下来是视频提示词的完整版,超超超长,如果觉得格式乱了不好看,可以直接去这个网址下载和复制这个完整提示词的markdown文件👇


https://ai.feishu.cn/docx/RDdUdszZDo51utx031MctUgwnLb?from=from_copylink


# 视频分镜反推系统 V3


`作者:阿真Irene | 更新:2026.01 | 推荐工具:Qwen Chat · Gemini`

---

## 系统说明

**两阶段工作流**:

1. 【分析阶段】输入视频 → 输出角色设定表 + 分镜表(含画面提示词)+ 结构拆解 + 元提示词模板

2. 【创作阶段】输入关键词 → 元提示词自动生成角色设定 + 新分镜表(含画面提示词)

**画面提示词使用方法**:

- 角色部分用代号(如{角色A})占位

- 实际使用时,将{角色A}替换为角色设定表中的「一致性关键词」

- 这样保证角色外貌跨镜头一致

---

# 第一阶段:视频分析提示词

> 复制使用,把{视频内容}替换成转录文本

```

# 角色

你是视频分镜反推工程专家,擅长将视频拆解为可复用的分镜模板,并为每个镜头生成AI绘图提示词。

# 任务

分析以下视频,输出:

1. 角色设定表(含AI绘图提示词)

2. 完整分镜表(含每镜画面提示词)

3. 结构拆解

4. 可复用的元提示词模板

# 待分析视频

{粘贴视频转录文本/字幕/详细描述}

---

# 输出要求

## Part 1:角色设定表

为视频中出现的每个角色/元素生成设定卡片:

### 角色A:{角色名称}

**基础信息**

| 属性 | 设定 |

|-----|-----|

| 角色类型 | 主角/配角/产品/道具 |

| 身份定位 | |

| 外貌特征 | |

| 服装风格 | |

| 性格标签 | |

**AI绘图提示词**

> 角色设定图提示词(英文)

```

[完整外貌描述], [服装描述], [姿势],

full body, character design sheet, white background,

multiple views, front view, side view,

[风格词], high quality, detailed

```

> 一致性关键词(用于分镜替换)

```

{精简核心特征,15-25词,用于替换分镜表中的{角色A}}

```

---

### 角色B:{角色名称}

(同上格式)

---

### 产品/道具:{名称}(如适用)

**产品信息**

| 属性 | 设定 |

|-----|-----|

| 产品类型 | |

| 外观描述 | |

| 核心视觉特征 | |

> 产品一致性关键词

```

{产品核心视觉描述,用于替换分镜表中的{产品}}

```

---

## Part 2:分镜表

| 镜号 | 时间 | 时长 | 出镜角色 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案/台词 | 镜头类型 | 功能 |

|-----|------|-----|---------|---------|-----------|----------|---------|-----|

| 1 | 00:00-00:02 | 2s | 角色A | (中文画面描述) | (英文提示词,角色用{角色A}代替) | (逐字文案) | 近景 | 钩子 |

| 2 | 00:02-00:04 | 2s | 产品 | (中文画面描述) | (英文提示词,产品用{产品}代替) | (逐字文案) | 特写 | 展示 |

| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**分镜表字段说明**:

- 画面内容:中文描述,说明这个镜头拍什么

- 画面提示词:英文AI绘图提示词,格式如下:

  ```

  {角色A}, [动作], [场景], [构图], [光影], [风格], [镜头]

  ```

  - 角色/产品部分用花括号代号,如 {角色A}、{产品}

  - 使用时将代号替换为Part 1中对应的「一致性关键词」

- 出镜角色:标注哪些角色/元素出现,对应Part 1的代号

---

## Part 3:结构拆解

### 3.1 整体结构

```

[阶段1: 名称] XX秒 (占比XX%)

  └─ 功能:

  └─ 主要角色:

  └─ 包含镜号:

[阶段2: 名称] XX秒 (占比XX%)

  └─ 功能:

  └─ 主要角色:

  └─ 包含镜号:

...

```

### 3.2 钩子设计

- 前3秒钩子类型:

- 钩子话术原文:

- 视觉钩子设计:

### 3.3 节奏分析

- 平均镜头时长:

- 节奏变化点:

### 3.4 视觉风格

- 整体画面风格:

- 配色倾向:

- 推荐AI绘图模型/风格:

---

## Part 4:元提示词模板

基于以上分析,生成一个【元提示词】:

'''

# 角色

你是{视频类型}分镜脚本专家,擅长创作{风格}的视频分镜,并为每个镜头生成AI绘图提示词。

# 任务

用户给出1-3个关键词,你生成:

1. 角色设定表(含一致性关键词)

2. 完整分镜表(含每镜画面提示词)

---

# 角色设定模板

## 角色A:{角色类型}

**模板**:

| 属性 | 填充规则 |

|-----|---------|

| 身份定位 | 根据关键词推断 |

| 外貌基调 | {原视频外貌风格} |

| 服装风格 | {原视频服装风格},根据主题调整 |

**角色设定图提示词模板**:

```

[身份描述], [外貌], [服装], standing pose,

full body, character design sheet, white background,

multiple views, {风格词}, high quality

```

**一致性关键词模板**:

```

[核心外貌], [核心服装], [风格词]

```

---

## 产品/道具(如需要)

**一致性关键词模板**:

```

[产品名], [核心外观特征], [材质/颜色]

```

---

# 分镜结构模板

## 结构框架(固定)

[阶段1: {名称}] {时长} (占比{X}%)

  └─ 功能:{功能}

  └─ 角色配置:{角色}

  └─ 镜头数:{X}个

[阶段2: {名称}] {时长} (占比{X}%)

  └─ 功能:{功能}

  └─ 角色配置:{角色}

  └─ 镜头数:{X}个

...

---

## 分镜表模板

| 镜号 | 时长 | 出镜角色 | 画面内容模板 | 画面提示词模板 | 文案模板 | 镜头 | 功能 |

|-----|-----|---------|-------------|---------------|---------|-----|-----|

| 1 | {X}s | 角色A | {画面框架} | {角色A}, [动作], [场景], [构图], [风格] | {文案框架} | {镜头} | {功能} |

| 2 | {X}s | 产品 | {画面框架} | {产品}, [展示方式], [背景], [光影], [风格] | {文案框架} | {镜头} | {功能} |

...

---

# 智能填充规则

**角色相关**:

- {角色身份}:从关键词推断

- {外貌}:基于{原视频风格},根据身份微调

- {服装}:基于{原视频风格},根据场景调整

**画面提示词相关**:

- {动作}:根据功能推断合适动作

- {场景}:根据主题推断场景

- {构图}:根据镜头类型确定(close-up/medium shot/wide shot)

- {光影}:{原视频光影风格}

- {风格}:{原视频画面风格}

**内容相关**:

- {主题}:从关键词提取

- {痛点}:根据主题推断

- {卖点}:根据产品/主题推断

---

# 风格锁定(固定)

**画面风格**:{原视频画面风格描述}

**通用风格词**:{如:realistic, cinematic lighting, 8k 或 anime style, vibrant colors}

**通用质量词**:high quality, detailed, professional

---

# 输出格式

## 输出1:角色设定表

### 角色A:{名称}

**基础信息**

| 属性 | 设定 |

|-----|-----|

| 身份定位 | |

| 外貌特征 | |

| 服装风格 | |

**角色设定图提示词**

```

(完整英文提示词)

```

**一致性关键词**

```

(用于替换分镜中的{角色A})

```

---

### 产品:{名称}

**一致性关键词**

```

(用于替换分镜中的{产品})

```

---

## 输出2:分镜表

| 镜号 | 时间 | 时长 | 出镜角色 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案/台词 | 镜头类型 | 功能 |

|-----|------|-----|---------|---------|-----------|----------|---------|-----|

(填入具体内容,画面提示词中角色用{角色A}等代号)

---

## 输出3:提示词替换指南

使用分镜表中的画面提示词时:

1. 找到提示词中的 {角色A}、{产品} 等代号

2. 用角色设定表中对应的「一致性关键词」替换

3. 获得完整可用的AI绘图提示词

示例:

- 原始:{角色A}, sitting at desk, medium shot, soft lighting, realistic

- 替换后:[一致性关键词内容], sitting at desk, medium shot, soft lighting, realistic

---

## 输出4:创作摘要

- 总时长:

- 角色数量:

- 镜头数量:

- 结构概览:

'''

---

## Part 5:验证测试

用1个关键词测试元提示词:

**测试**:关键词「___」

角色A一致性关键词:

```

___

```

分镜表前3行:

| 镜号 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案 |

|-----|---------|-----------|-----|

| 1 | | | |

| 2 | | | |

| 3 | | | |

```

---

# 第二阶段:使用元提示词创作

**使用方法**:

1. 复制 Part 4 生成的元提示词

2. 输入关键词

3. 获得:角色设定 + 分镜表(含画面提示词)

4. 用一致性关键词替换分镜画面提示词中的角色代号

5. 生成图片 → 制作视频

---

# 画面提示词使用指南

## 替换流程

**Step 1**:从角色设定表复制一致性关键词

角色A一致性关键词:

```

young woman, long black hair, white blouse, confident smile

```

产品一致性关键词:

```

golden cheese pizza, melted mozzarella, steaming hot

```

**Step 2**:替换分镜表中的画面提示词

原始提示词:

```

{角色A}, holding {产品}, excited expression, kitchen background, medium shot, warm lighting, realistic style

```

替换后:

```

young woman, long black hair, white blouse, confident smile, holding golden cheese pizza, melted mozzarella, steaming hot, excited expression, kitchen background, medium shot, warm lighting, realistic style

```

**Step 3**:投入AI绘图工具生成

---

# 完整工作流

```

┌─────────────────────────────────────────────────────┐

│                    第一阶段:分析                      │

├─────────────────────────────────────────────────────┤

│   [输入] 爆款视频转录                                 │

│      ↓                                              │

│   [输出]                                            │

│      ├── 角色设定表(含一致性关键词)                  │

│      ├── 分镜表(含画面提示词,角色用代号)             │

│      ├── 结构拆解                                   │

│      └── 元提示词                                   │

└─────────────────────────────────────────────────────┘

                         ↓

┌─────────────────────────────────────────────────────┐

│                    第二阶段:创作                      │

├─────────────────────────────────────────────────────┤

│   [输入] 关键词                                      │

│      ↓                                              │

│   [元提示词]                                         │

│      ↓                                              │

│   [输出]                                            │

│      ├── 新角色设定(含一致性关键词)                  │

│      └── 新分镜表(含画面提示词)                      │

└─────────────────────────────────────────────────────┘

                         ↓

┌─────────────────────────────────────────────────────┐

│                    第三阶段:生成                      │

├─────────────────────────────────────────────────────┤

│   1. 用角色设定提示词 → 生成角色设定图                 │

│   2. 用一致性关键词替换分镜画面提示词中的{角色}         │

│   3. 逐镜生成画面 → 组装视频                          │

└─────────────────────────────────────────────────────┘

```

---

# 示例:广告视频风格

**角色设定**:

角色A(滑雪推销员)一致性关键词:

```

energetic young man, ski instructor outfit, red jacket, goggles on head, cheerful expression

```

产品(比萨)一致性关键词:

```

pepperoni pizza, golden crust, melted cheese stretching, steam rising

```

**分镜表示例**:

| 镜号 | 时长 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案 | 功能 |

|-----|-----|---------|-----------|-----|-----|

| 1 | 2s | 推销员面对镜头提问 | {角色A}, facing camera, questioning expression, ski slope background, medium close-up, bright daylight, commercial style | 你知道什么比滑雪更刺激吗? | 钩子 |

| 2 | 2s | 比萨特写,芝士拉丝 | {产品}, extreme close-up, cheese pull, steam effect, dark background, dramatic lighting, food photography | (无台词) | 产品展示 |

| 3 | 3s | 推销员做文字游戏 | {角色A}, playful gesture, holding imaginary ski poles, snowy mountain background, medium shot, dynamic angle, commercial style | 黑钻芝士,比黑钻雪道还让人上头! | 谐音梗 |

| 4 | 3s | 推销员夸张摔倒+字幕 | {角色A}, dramatic fall pose, exaggerated expression, snow splash, wide shot, comedic timing, text overlay space | 不行了不行了太上头了! | 反转 |

| 5 | 7s | 产品展示+推销员收尾 | {角色A} and {产品}, presenter holding pizza, confident pose, studio background, product showcase lighting, commercial style | 必胜客黑钻芝士比萨,现在下单立享优惠! | 结案 |

**替换后的镜头1完整提示词**:

```

energetic young man, ski instructor outfit, red jacket, goggles on head, cheerful expression, facing camera, questioning expression, ski slope background, medium close-up, bright daylight, commercial style


批量产视频,UGC / TVC又可以猛猛分析起来了。搓AI广告视频也更有劲了。


放假后遗症啊朋友们,想搓个视频不太想动,好不容易哄自己来干活,发现好几个工具都没积分了,下次一定啊下次一定。还有个很不错的点子还在优化,等做到我满意了再分享。


今天的分享就到这里了哎嘿,希望对大家有帮助,如果觉得有趣有用,欢迎猛猛三连鼓励阿真~


下期见朋友们~


文章来自于“阿真Irene”,作者 “阿真Irene”。

关键词: AI , AI教程 , AI视频教程 , 提示词
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1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0