
嗨大家好!我是阿真!
本来想刚到2026年一开始就给大家卷个大的,没想到一躺平就完全起不来,于是到了今天才回归,而且发的还是个备用稿哎嘿。
顶锅盖防骂声明:你会看到我的提示词很长很长,这时候可能有朋友要说我是不是装*了,不是的,主要是想更自动还稳定所以要求多了点。还是那句话,提示词或长或短都没有错,按自己的习惯来,我分享的也不一定比你自己的好,适合自己的才是最好的。
今天分享的视频拆解与复用提示词的工作流程如下,一次发送即输出,后续只要输入关键词就可以无限复用👇
优质视频 → 分析拆解 → 元提示词模板 → 输入关键词 → 批量生成同类视频分镜脚本
因为我自己最近也在学习很多视频,发现虽然看完了,拆解完,下次还是不会用。如果是做AI视频的话,每个镜头都要重新写提示词,效率也比较低。
于是我就做了一个这样的分镜反推的提示词,只要上传视频,就可以进行非常详细的拆解,并且可以把一条爆款视频变成无限可以复用的架构模板,模板在对话中进行继续的进一步的调整也可以。
提示词发送以后,上传视频就会产出角色设定表,包含绘图提示词的角色设定表以及完整的分镜表、结构的拆解与分析。最后还有一个元提示词的模板,这个元提示词模板就是核心资产,因为它还可以在下一次进行同类视频生成的时候复用。
那么以后的工作流就可以变成这样👇
第一阶段:分析(做一次)
爆款视频 → 拆解 → 元提示词
第二阶段:创作(无限次)
关键词 + 元提示词 → 新分镜
第三阶段:制作
角色图 + 镜头图 → 成片
使用的工具建议是Gemini和Qwen Chat二选一,因为它俩分析视频很方便。我这里用的是Qwen Chat(https://chat.qwen.ai/),完全免费,用过了才知道多好用呜呜,咱们的大模型也是越来越好了。
关于如何使用,不想看下面的图文可以直接看这个视频👇

打开Qwen,模型选Qwen3-Max,发送提示词。一时没反应过来,写成2025了。虽然不重要但是没关系,我已经改过来了。

等Qwen回复后,发送视频给它分析。这里不管它回复了什么,都不影响你发送视频让它分析。

然后他会输出一个详细的分析报告,首先是视频的简介。
第一部分是角色设定表,就是这个视频中有哪些角色,包括人物角色和道具等,也会反推出提示词和保持一致性的关键词👇

第二部分则是分镜表,这是比较重要的一部分。我们可以把视频给到它,让它自动切片和分析,输出镜号时间、时长、出镜角色、画面内容、画面提示词、文案台词、镜头类型和镜头的功能,给到我们作为参考和学习。
需要更详细,或者有其他比如灯光、剪辑分析要求也可以在对话中补充👇


第三部分是对视频内容和结构的拆解,包括了整体结构、钩子设计、节奏和视觉分析等,也可以作为参考👇

第四部分是基于前面的视频生成一个可复用的提示词模板,下次只需要给关键词就可以直接生成新的广告分镜脚本了。

另外,口播视频也可以上传分析,比如我分析我自己的视频👇

不过视频不管好坏默认情况它都会说好话,多少有点迎合我们了哈哈哈,所以还是要有自己的判断。
上面是分析拆解+模板,接下来是复用,输入参考资料和关键词,生成同类视频分镜👇

可以基于这个方式进行进一步修改调整,比如多场景多角色、更多功能置入场景,或者觉得这个镜头不好实现也可以更换。
如果要快速搓出视频框架,就是这么轻松啦。接下来是视频提示词的完整版,超超超长,如果觉得格式乱了不好看,可以直接去这个网址下载和复制这个完整提示词的markdown文件👇
https://ai.feishu.cn/docx/RDdUdszZDo51utx031MctUgwnLb?from=from_copylink
# 视频分镜反推系统 V3
`作者:阿真Irene | 更新:2026.01 | 推荐工具:Qwen Chat · Gemini`
---
## 系统说明
**两阶段工作流**:
1. 【分析阶段】输入视频 → 输出角色设定表 + 分镜表(含画面提示词)+ 结构拆解 + 元提示词模板
2. 【创作阶段】输入关键词 → 元提示词自动生成角色设定 + 新分镜表(含画面提示词)
**画面提示词使用方法**:
- 角色部分用代号(如{角色A})占位
- 实际使用时,将{角色A}替换为角色设定表中的「一致性关键词」
- 这样保证角色外貌跨镜头一致
---
# 第一阶段:视频分析提示词
> 复制使用,把{视频内容}替换成转录文本
```
# 角色
你是视频分镜反推工程专家,擅长将视频拆解为可复用的分镜模板,并为每个镜头生成AI绘图提示词。
# 任务
分析以下视频,输出:
1. 角色设定表(含AI绘图提示词)
2. 完整分镜表(含每镜画面提示词)
3. 结构拆解
4. 可复用的元提示词模板
# 待分析视频
{粘贴视频转录文本/字幕/详细描述}
---
# 输出要求
## Part 1:角色设定表
为视频中出现的每个角色/元素生成设定卡片:
### 角色A:{角色名称}
**基础信息**
| 属性 | 设定 |
|-----|-----|
| 角色类型 | 主角/配角/产品/道具 |
| 身份定位 | |
| 外貌特征 | |
| 服装风格 | |
| 性格标签 | |
**AI绘图提示词**
> 角色设定图提示词(英文)
```
[完整外貌描述], [服装描述], [姿势],
full body, character design sheet, white background,
multiple views, front view, side view,
[风格词], high quality, detailed
```
> 一致性关键词(用于分镜替换)
```
{精简核心特征,15-25词,用于替换分镜表中的{角色A}}
```
---
### 角色B:{角色名称}
(同上格式)
---
### 产品/道具:{名称}(如适用)
**产品信息**
| 属性 | 设定 |
|-----|-----|
| 产品类型 | |
| 外观描述 | |
| 核心视觉特征 | |
> 产品一致性关键词
```
{产品核心视觉描述,用于替换分镜表中的{产品}}
```
---
## Part 2:分镜表
| 镜号 | 时间 | 时长 | 出镜角色 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案/台词 | 镜头类型 | 功能 |
|-----|------|-----|---------|---------|-----------|----------|---------|-----|
| 1 | 00:00-00:02 | 2s | 角色A | (中文画面描述) | (英文提示词,角色用{角色A}代替) | (逐字文案) | 近景 | 钩子 |
| 2 | 00:02-00:04 | 2s | 产品 | (中文画面描述) | (英文提示词,产品用{产品}代替) | (逐字文案) | 特写 | 展示 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
**分镜表字段说明**:
- 画面内容:中文描述,说明这个镜头拍什么
- 画面提示词:英文AI绘图提示词,格式如下:
```
{角色A}, [动作], [场景], [构图], [光影], [风格], [镜头]
```
- 角色/产品部分用花括号代号,如 {角色A}、{产品}
- 使用时将代号替换为Part 1中对应的「一致性关键词」
- 出镜角色:标注哪些角色/元素出现,对应Part 1的代号
---
## Part 3:结构拆解
### 3.1 整体结构
```
[阶段1: 名称] XX秒 (占比XX%)
└─ 功能:
└─ 主要角色:
└─ 包含镜号:
[阶段2: 名称] XX秒 (占比XX%)
└─ 功能:
└─ 主要角色:
└─ 包含镜号:
...
```
### 3.2 钩子设计
- 前3秒钩子类型:
- 钩子话术原文:
- 视觉钩子设计:
### 3.3 节奏分析
- 平均镜头时长:
- 节奏变化点:
### 3.4 视觉风格
- 整体画面风格:
- 配色倾向:
- 推荐AI绘图模型/风格:
---
## Part 4:元提示词模板
基于以上分析,生成一个【元提示词】:
'''
# 角色
你是{视频类型}分镜脚本专家,擅长创作{风格}的视频分镜,并为每个镜头生成AI绘图提示词。
# 任务
用户给出1-3个关键词,你生成:
1. 角色设定表(含一致性关键词)
2. 完整分镜表(含每镜画面提示词)
---
# 角色设定模板
## 角色A:{角色类型}
**模板**:
| 属性 | 填充规则 |
|-----|---------|
| 身份定位 | 根据关键词推断 |
| 外貌基调 | {原视频外貌风格} |
| 服装风格 | {原视频服装风格},根据主题调整 |
**角色设定图提示词模板**:
```
[身份描述], [外貌], [服装], standing pose,
full body, character design sheet, white background,
multiple views, {风格词}, high quality
```
**一致性关键词模板**:
```
[核心外貌], [核心服装], [风格词]
```
---
## 产品/道具(如需要)
**一致性关键词模板**:
```
[产品名], [核心外观特征], [材质/颜色]
```
---
# 分镜结构模板
## 结构框架(固定)
[阶段1: {名称}] {时长} (占比{X}%)
└─ 功能:{功能}
└─ 角色配置:{角色}
└─ 镜头数:{X}个
[阶段2: {名称}] {时长} (占比{X}%)
└─ 功能:{功能}
└─ 角色配置:{角色}
└─ 镜头数:{X}个
...
---
## 分镜表模板
| 镜号 | 时长 | 出镜角色 | 画面内容模板 | 画面提示词模板 | 文案模板 | 镜头 | 功能 |
|-----|-----|---------|-------------|---------------|---------|-----|-----|
| 1 | {X}s | 角色A | {画面框架} | {角色A}, [动作], [场景], [构图], [风格] | {文案框架} | {镜头} | {功能} |
| 2 | {X}s | 产品 | {画面框架} | {产品}, [展示方式], [背景], [光影], [风格] | {文案框架} | {镜头} | {功能} |
...
---
# 智能填充规则
**角色相关**:
- {角色身份}:从关键词推断
- {外貌}:基于{原视频风格},根据身份微调
- {服装}:基于{原视频风格},根据场景调整
**画面提示词相关**:
- {动作}:根据功能推断合适动作
- {场景}:根据主题推断场景
- {构图}:根据镜头类型确定(close-up/medium shot/wide shot)
- {光影}:{原视频光影风格}
- {风格}:{原视频画面风格}
**内容相关**:
- {主题}:从关键词提取
- {痛点}:根据主题推断
- {卖点}:根据产品/主题推断
---
# 风格锁定(固定)
**画面风格**:{原视频画面风格描述}
**通用风格词**:{如:realistic, cinematic lighting, 8k 或 anime style, vibrant colors}
**通用质量词**:high quality, detailed, professional
---
# 输出格式
## 输出1:角色设定表
### 角色A:{名称}
**基础信息**
| 属性 | 设定 |
|-----|-----|
| 身份定位 | |
| 外貌特征 | |
| 服装风格 | |
**角色设定图提示词**
```
(完整英文提示词)
```
**一致性关键词**
```
(用于替换分镜中的{角色A})
```
---
### 产品:{名称}
**一致性关键词**
```
(用于替换分镜中的{产品})
```
---
## 输出2:分镜表
| 镜号 | 时间 | 时长 | 出镜角色 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案/台词 | 镜头类型 | 功能 |
|-----|------|-----|---------|---------|-----------|----------|---------|-----|
(填入具体内容,画面提示词中角色用{角色A}等代号)
---
## 输出3:提示词替换指南
使用分镜表中的画面提示词时:
1. 找到提示词中的 {角色A}、{产品} 等代号
2. 用角色设定表中对应的「一致性关键词」替换
3. 获得完整可用的AI绘图提示词
示例:
- 原始:{角色A}, sitting at desk, medium shot, soft lighting, realistic
- 替换后:[一致性关键词内容], sitting at desk, medium shot, soft lighting, realistic
---
## 输出4:创作摘要
- 总时长:
- 角色数量:
- 镜头数量:
- 结构概览:
'''
---
## Part 5:验证测试
用1个关键词测试元提示词:
**测试**:关键词「___」
角色A一致性关键词:
```
___
```
分镜表前3行:
| 镜号 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案 |
|-----|---------|-----------|-----|
| 1 | | | |
| 2 | | | |
| 3 | | | |
```
---
# 第二阶段:使用元提示词创作
**使用方法**:
1. 复制 Part 4 生成的元提示词
2. 输入关键词
3. 获得:角色设定 + 分镜表(含画面提示词)
4. 用一致性关键词替换分镜画面提示词中的角色代号
5. 生成图片 → 制作视频
---
# 画面提示词使用指南
## 替换流程
**Step 1**:从角色设定表复制一致性关键词
角色A一致性关键词:
```
young woman, long black hair, white blouse, confident smile
```
产品一致性关键词:
```
golden cheese pizza, melted mozzarella, steaming hot
```
**Step 2**:替换分镜表中的画面提示词
原始提示词:
```
{角色A}, holding {产品}, excited expression, kitchen background, medium shot, warm lighting, realistic style
```
替换后:
```
young woman, long black hair, white blouse, confident smile, holding golden cheese pizza, melted mozzarella, steaming hot, excited expression, kitchen background, medium shot, warm lighting, realistic style
```
**Step 3**:投入AI绘图工具生成
---
# 完整工作流
```
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第一阶段:分析 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ [输入] 爆款视频转录 │
│ ↓ │
│ [输出] │
│ ├── 角色设定表(含一致性关键词) │
│ ├── 分镜表(含画面提示词,角色用代号) │
│ ├── 结构拆解 │
│ └── 元提示词 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第二阶段:创作 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ [输入] 关键词 │
│ ↓ │
│ [元提示词] │
│ ↓ │
│ [输出] │
│ ├── 新角色设定(含一致性关键词) │
│ └── 新分镜表(含画面提示词) │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 第三阶段:生成 │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. 用角色设定提示词 → 生成角色设定图 │
│ 2. 用一致性关键词替换分镜画面提示词中的{角色} │
│ 3. 逐镜生成画面 → 组装视频 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
# 示例:广告视频风格
**角色设定**:
角色A(滑雪推销员)一致性关键词:
```
energetic young man, ski instructor outfit, red jacket, goggles on head, cheerful expression
```
产品(比萨)一致性关键词:
```
pepperoni pizza, golden crust, melted cheese stretching, steam rising
```
**分镜表示例**:
| 镜号 | 时长 | 画面内容 | 画面提示词 | 文案 | 功能 |
|-----|-----|---------|-----------|-----|-----|
| 1 | 2s | 推销员面对镜头提问 | {角色A}, facing camera, questioning expression, ski slope background, medium close-up, bright daylight, commercial style | 你知道什么比滑雪更刺激吗? | 钩子 |
| 2 | 2s | 比萨特写,芝士拉丝 | {产品}, extreme close-up, cheese pull, steam effect, dark background, dramatic lighting, food photography | (无台词) | 产品展示 |
| 3 | 3s | 推销员做文字游戏 | {角色A}, playful gesture, holding imaginary ski poles, snowy mountain background, medium shot, dynamic angle, commercial style | 黑钻芝士,比黑钻雪道还让人上头! | 谐音梗 |
| 4 | 3s | 推销员夸张摔倒+字幕 | {角色A}, dramatic fall pose, exaggerated expression, snow splash, wide shot, comedic timing, text overlay space | 不行了不行了太上头了! | 反转 |
| 5 | 7s | 产品展示+推销员收尾 | {角色A} and {产品}, presenter holding pizza, confident pose, studio background, product showcase lighting, commercial style | 必胜客黑钻芝士比萨,现在下单立享优惠! | 结案 |
**替换后的镜头1完整提示词**:
```
energetic young man, ski instructor outfit, red jacket, goggles on head, cheerful expression, facing camera, questioning expression, ski slope background, medium close-up, bright daylight, commercial style
批量产视频,UGC / TVC又可以猛猛分析起来了。搓AI广告视频也更有劲了。
放假后遗症啊朋友们,想搓个视频不太想动,好不容易哄自己来干活,发现好几个工具都没积分了,下次一定啊下次一定。还有个很不错的点子还在优化,等做到我满意了再分享。
今天的分享就到这里了哎嘿,希望对大家有帮助,如果觉得有趣有用,欢迎猛猛三连鼓励阿真~
下期见朋友们~
文章来自于“阿真Irene”,作者 “阿真Irene”。
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0