Claude Code最强开源对手!GitHub 50.2k Star了,作者为它烧掉2.4w美元。

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Claude Code最强开源对手!GitHub 50.2k Star了,作者为它烧掉2.4w美元。
8432点击    2026-01-06 22:58

大家好,我是袋鼠帝


前几天X上,Claude Code又刷屏了,橘子的Claude Code小白教程,还有Claude Code的开发者Boris,分享的13种使用技巧,都是上百万的阅读量。


Claude Code最强开源对手!GitHub 50.2k Star了,作者为它烧掉2.4w美元。


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虽然Claude Code确实强大,但也有一些小遗憾:它并不算是开源的,而且只支持用自家的模型(以及少量的别家模型)


这就让人忍不住想:有没有一款工具,既有 Claude Code 那么强大的能力,又是完全开源免费的,还能让我自由选择用哪家的AI模型?


答案是:有的!


今天我要介绍的主角,就是在GitHub上狂揽50.2K Star的新晋开源编程神器:OpenCode


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更🐂🍺的是还支持免费使用 GLM4.7、MiniMax 2.1 等模型,甚至不用登录就能白嫖!


如果你觉得 Claude Code 已经是 AI 编程体验的天花板,那今天介绍的这个「开源宝藏组合」:opencode+oh-my-opencode,可能会彻底刷新你的认知。


opencode目前最强形态是配合它的外挂插件oh-my-opencode


不仅完全免费开源,更集成了Claude Code和 AmpCode的所有核心优势,甚至在某些维度做的更好。


支持几乎所有主流模型和渠道


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支持的模型太多了,还剩5分之2没展示出来。


GLM-4.7和M2.1由于性价比太高了,直接被老外作为免费模型在的开源项目上用🤦‍♂️。。。


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而且Gemini、ChatGPT、Claude这三家的模型,不仅支持api方式接入,还支持账户登录,如果你有这几家的Pro会员,账号登录使用是更划算的方式。


使用形态


首先opencode提供了终端和桌面端两种使用方式


OpenCode采用了一种极其性感的 TUI(终端用户界面)模式。


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这感觉就像是把简陋的终端窗口,瞬间升级成了一个赛博朋克风格的「指挥舱」。


所有的信息流、代码状态、任务进度,都以可视化的方式一目了然地呈现在你面前。


实际体验要比Claude Code的纯毛坯风终端好不少


另外就是桌面端,桌面端对于大多数朋友来说是更友好的形态


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虽然页面看起来有点简陋,但是功能绝对齐全,确实更方便。


Oh-My-OpenCode插件


这个开源插件是专门为 OpenCode 设计的一套 Agent(智能体)任务处理机制。是让opencode具有Claude Code所有能力的核心


比如opencode本身不支持Claude Skills,结合Oh-My-OpenCode后就能支持了。


在Github也有9.2K Star了


https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode


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据说作者为了打磨这套架构,实打实地烧掉了价值 24000 美元的 Token。


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安装之后


让opencode内置MCP


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Context7:用来查找各种开发文档;


Grep_app:用来搜索Github上的项目代码。


以及可以切换任务模式,切换模型,切换模型的思考深度,切换自动确认模式,展示当前上下文使用情况,上传图片等。


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除了以上能力,它还兼容Claude Code的命令、subagent、skills、MCP、钩子等机制。


Oh-My-OpenCode还完美解决了当前 AI 编程中最让人头疼的几个痛点:


1. “分身术”:异步 SubAgent


传统的AI编程助手,往往是一个模型干所有活。


就像你让一个厨师同时负责切菜、炒菜、端盘子和收银,效率自然不高。


Oh-My-OpenCode引入了类似Claude Code的工作流,懂得「分身术」。


当你下达一个复杂指令时,它不会傻乎乎地自己死磕,而是会像一个精明的包工头,根据任务类型派生出专门的「子智能体」(SubAgent):


需要查资料?它派出一个 Search Agent 去翻阅文档。


需要做规划?它派出一个 Plan Agent 在后台思考路径。


需要写前端?它甚至可以专门调用擅长UI 的 Gemini 模型来干活。


最关键的是,这一切都是「异步」进行的。


也就是说,它们在后台忙活的时候,你的主线程完全不会卡顿,你可以继续喝咖啡或者处理别的逻辑。


2. 关键词触发模式


这个插件还有一套类似「暗号」的触发机制:


  • Ultrawork Mode (ulw)
  • :火力全开模式。一旦开启,多个 Agent 并行调度,专门攻克难题(关键词:ultrawork / ulw)。
  • Think Mode
  • :当你输入「think deeply或者ultrathink」这类关键词时,它会自动调整参数,强制 AI 进行长思维链推理。
  • Librarian Mode
  • :这是专门的图书管理员模式,负责在大规模文档和代码库中精准检索(关键词:search / find / 찾아 / 検索)。
  • Analyze Mode
  • :多阶段专家会诊,深度分析(关键词:analyze / investigate / 분석 / 調査

3. 真正理解代码:LSP & AST 深度集成


大多数 AI 编程助手只是在看文本,它们并不真正理解代码的骨架。


但OpenCode集成了 LSP(语言服务协议)和 AST-Grep。它能像你的IDE一样,清晰地看到函数的定义在哪里、谁引用了这个变量、这个类继承自谁。


它不是在瞎猜,是更精准的理解你的代码结构。


4. 告别失忆症:上下文焦虑管理


用过AI写长代码、或者做长任务的朋友都知道,最怕的就是聊着聊着 AI失忆了,因为它能记住的内容(Context)满了。


Oh-My-OpenCode有一个聪明的机制:当上下文用量达到 70% 或 85% 时,它会自动触发「自动压缩」(Auto Compact)


这就像是它会定期整理自己的「记忆」,把那些陈旧的、不重要的对话进行打包压缩,腾出空间给新的任务。


这样既保证了它不会变笨,也不会因为上下文溢出而突然中断任务。


5. 专治烂尾:防代码截断


AI 写长代码有一个通病:写到一半突然停了,类似// ...rest of code。就很蓝瘦。


这个插件内置了防截断机制,它会像一个严格的监工,强制检查代码中的 TODO 和省略号,逼着 AI 必须把代码老老实实写完,绝不让它烂尾。


安装opencode+oh-my-opecode


安装 OpenCode 非常简单,无论你是 Mac、Windows 还是 Linux 用户,都能轻松上手。


桌面版是傻瓜式安装,选择对应平台下载安装即可,就不多赘述了,地址:


https://opencode.ai/download


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接下来是终端(CLI)的安装方式(前提是安装了nodejs)


第一步:安装本体


打开你的终端,输入以下命令即可一键安装:


npm install -g opencode-ai


如果你习惯使用 curl,也可以用官方的一键脚本:


curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash


第二步:启动、初始化项目


进入你的项目目录,运行:


opencode


然后在 TUI 界面中输入 /init,让它扫描你的项目结构。


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opencode安装完毕之后,我们给它装配Oh-My-OpenCode,让它超进化。


装配 Oh-My-OpenCode


打开终端(win+r,输入cmd 回车)


执行如下指令(前提是安装了nodejs)


npx oh-my-opencode install


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你可能会跟我一样遇到下面这个情况


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这是因为oh-my-opencode这个工具底层强烈依赖 


Bun 这个运行时(Runtime),而我的Windows系统里目前没有安装Bun


这时候Win + X → 再按 I,打开powershell


执行如下指令,安装Bun:


powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"


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这时我们重新开一个终端窗口


重新执行oh-my-opencode的安装指令


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需要依次回答:


Claude 订阅情况 → 选 yes / no / max20


ChatGPT 订阅情况 → yes / no


Gemini 订阅情况 → yes / no


回车后它会自动把插件写进


%USERPROFILE%\.config\opencode\opencode.json


看到下面的情况就是安装成功啦


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OpenCode 加上 oh-my-opencode,绝对是目前开源界最能打的 AI 编程组合之一。


如果你觉得 Claude Code 不够自由,或者不想每个月交订阅费,那么 OpenCode 绝对值得你花10分钟去尝试一下。


我实际体验了一下,确实不错,操作什么的都更方便了,关键是可以方便的接入GPT5.2、Gemini3,还可以自由切换。


指令,使用方式啥的都跟Claude Code一样,基本无感,我是觉得很香的。


准备用它来继续完善我的数字人短视频项目,后续有更深度的感受再跟大家分享。


纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,大家一定要行动起来。


我是袋鼠帝,持续分享AI实践干货,我们下期见~


文章来自于微信公众号 “袋鼠帝AI客栈”,作者 “袋鼠帝AI客栈”

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根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

5
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales