Sam Altman：Codex两小时改变我的习惯，AI的上限是"完整AI公司"

"我最初装上Codex时说，绝不会让它完全控制我的电脑。这句话大概坚持了两小时。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承，自己现在用两台笔记本电脑工作——一台给AI全权使用，因为它实在太有用了。

这不是炫耀，而是一个信号：当OpenAI自己的CEO都承认被AI改变了工作方式，当他说"这是继ChatGPT之后我第一次感到另一个ChatGPT时刻"，整个知识工作的范式可能真的要变了。

在这场24分钟的对话中，Altman谈到的不是遥远的AGI，而是眼前正在发生的转变——从编程到科研，从企业运作到个人生活，以及为什么那些不能快速采用"AI同事"的公司会处于巨大劣势。

从工具到队友：Codex带来的认知转变

Altman提到一个关键洞察来自OpenAI内部的应用AI工程师：“你们想错了，Codex不是工具，是队友。”

这个转变听起来微妙，但意义深远。工具是你控制的东西，队友是你协作的对象。Altman说Codex应用让他第一次真正感觉到"在和一个合作者工作"，而不是"使用一个工具"。

OpenAI内部的变化是最直接的证据：他们的AI Defense产品，在两到三周内将有100%的代码由Codex生成。这不是演示，是生产环境。Altman的判断是：“这会创造难以置信的经济价值，会改变OpenAI的工作方式，也会改变其他公司的工作方式。”

更疯狂的是他对上限的预测：“我能想到的上限是完整的AI公司。一个编程模型不仅能创建复杂软件，还能与现实世界交互并围绕它建立公司，这是个大事件。”

能力过剩时代：企业面临的真正挑战

Altman反复提到一个词：capability overhang（能力过剩）。

他的意思是，AI现在能做的事情远远超过人们实际在用它做的事情。"能力过剩现在比任何时候都大，甚至比ChatGPT刚推出前还要大。“AI已经能做小规模科学发现、写完整软件、完成大量经济工作，但吸收速度"慢得令人惊讶”。

这不是技术问题，是组织问题。他给CIO和CISO的建议很直接：“那些无法快速采用AI同事的公司会处于巨大劣势。这需要大量工作和一些风险，但你必须做。”

企业面临的非显性障碍包括：

安全与数据访问的平衡 — “我不认为任何人有很好的答案。感觉需要发明一种新的安全或数据访问范式。”

软件需要重写以同时服务人类和AI — Altman举了个Slack的例子：他想让AI代理帮他处理Slack，但代理在网页界面上操作会把所有消息标记为已读，破坏他自己的工作流。“很多软件不是为AI和人类一起使用而设计的。也许AI需要不同的用户账户，也许很多软件会被重写成主要由AI使用、但人类也能用传统方式访问。”

"永远在线"的计算模式 — “AI最强大的应用之一是永远在线的计算——AI监听你的会议、看着你的电脑屏幕、为你做事情。但我们现有的硬件、权限系统、法律体系都不支持这个。”

Moltbook与OpenClaw：社交网络的未来形态？

主持人问Altman怎么看Moltbook（15万AI代理自建社交网络）和OpenClaw（AI代理完全控制电脑）这类现象。

Altman的回答很有意思：OpenClaw不是一时流行，Moltbook可能是。

"代码很强大，但代码加上广义的计算机使用更强大，这个趋势会持续。让AI代理完全使用你的电脑和浏览器会带来不可思议的东西。"他承认OpenClaw做了出色的工作，把很多想法整合成可用和真实的体验。

至于Moltbook，他觉得概念很酷，指向了某种真实的未来：“会有新型社交互动，很多代理在一个空间里代表人们彼此互动，产生各种新东西。你可以想象一种全新的社交网络，每个人创建一个或多个代理，代理们在里面交谈、寻找信息、与其他人的代理合作产生新想法。”

但他不确定Moltbook本身会不会成功。

基础设施焦虑：我们准备好了吗？

当被问到非显性制约因素时，Altman给出的答案出人意料：最大的制约还是显性的——能源和硬件制造。

“所有证据显示，AI模型会继续变得更强大，同时变得更便宜、每个任务消耗更少资源。而每次这种情况发生，人们就想用得更多更多。”

他把AI需求比作电力或能源需求：“你不能笼统地谈论市场需求，只能说在不同价格水平、不同质量水平（多聪明、多快）下会有多少需求。如果我们让AI非常强大又非常便宜，在某个价格点会有海量需求。”

关于电力和基础设施，他的态度是乐观的：“世界已经意识到这一点，资本主义在发挥作用，供应链在重组，政策在改变，我们会建设难以置信的基础设施。”

但他也担心开源模型的滞后："美国在开源方面没有领先，这让我担忧。我们应该做更多。"为什么？“人们想要自己的模型，想要控制自己的模型。尤其当你有一个会看到你整个生活的模型时，我至少希望它在本地运行、由我控制。”

商业模式的三条腿：订阅、广告、AI云

OpenAI现在有两大产品：ChatGPT和API业务，Codex看起来会变得很大。未来还会有消费设备和机器人。

Altman坦承，消费者愿意为AI付费订阅让他惊讶："我们有数千万消费者支付订阅费。这对我来说是个意外，一个快乐的意外。"企业更不用说，对ChatGPT Enterprise和类似服务很买账。

广告模式他认为"对大规模消费业务看起来是个好模式"，但会非常小心怎么做。

第三条腿是他称之为"AI云订阅"的东西：企业想要一个全面的AI合作伙伴，处理安全、上下文链接、访问控制，能运行很多代理，既有OpenAI的代理也有别人的，甚至可能运行其他公司的模型，加上ChatGPT Enterprise许可和大量API访问。“我认为那里会有一个商业模式。”

他还提到一个更前沿的想法：如果未来AI能通过数十亿美元的推理成本治愈某种重要疾病，OpenAI可能会和制药公司合作，承担那个成本，然后分享专利权益。“这不是我们现在在做的事，但AI科学发现的前沿会需要如此多的资本，也许我们可以把自己看作某些案例的投资者。”

模型会有多好？Altman预测年底"主观感觉10倍提升"

主持人问：2026年我们会看到10倍、100倍还是5倍的改进？

Altman：“我赌到今年年底主观感觉会像10倍那样。我不知道怎么给它一个精确的指标，但这感觉是合理的。”

他说他们一直在想怎么传达对今年的预期而不显得炒作或疯狂：“模型今年会变得非常非常好。这是一股我们能用来构建不可思议东西的顺风。”

至于风险？“可能是某种全球不稳定、超大规模供应链中断之类的。”

想象力的边界：机器人、数据中心与冯诺依曼探测器

当被问到想象力的极限在哪里，Altman给出了一个宏大的图景：

“我能想象数十亿人形机器人建造更多数据中心、开采材料、建设更多发电厂。我能想象经济以前所未有的速度增长，因为会有各种不可思议的新服务和科学发现。我能想象冯诺依曼探测器发射出去……再往后，我就不知道了。”

这不是科幻小说的夸张，而是一个正在押注数千亿美元基础设施的人对未来十年的严肃推演。

尾声：从恐惧到腾飞

整场对话最让人印象深刻的，不是技术细节，而是Altman对转变速度的诚实。

他承认吸收速度比他想象的慢，但回头看历史，这并不意外。ChatGPT增长得"疯狂地快"，Codex也在极快增长，但相对于可能做到的事情，确实感觉"出奇地慢"。

他也承认给Codex完全控制权只坚持了两小时，因为"太有用了"。现在他用两台笔记本电脑，一台给AI，一台自己用，直到他想清楚"这一切该怎么运作"。

这个细节很真实：连OpenAI的CEO都还在摸索人与AI共存的边界，都还在用笨拙的方式（两台电脑）应对这个过渡期。但方向是清晰的——AI不再是工具，是队友；不再是辅助，是重塑工作本身的力量。

那些能快速适应这个转变的公司和个人，会获得巨大优势。那些犹豫不决的，会发现自己越来越跟不上。

文章来自于微信公众号 “硅星人Pro”，作者： “硅星人Pro”