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图片来源：Bloomberg
Yotta Data Services Pvt. 作为运营印度最大规模英伟达公司人工智能处理器集群的数据中心运营商，正寻求以约 40 亿美元估值进行新一轮融资，同时准备提交首次公开募股的招股说明书草案。
Yotta Data Services Pvt. 作为运营印度最大规模英伟达公司人工智能处理器集群的数据中心运营商，正寻求以约 40 亿美元估值进行新一轮融资，同时准备提交首次公开募股的招股说明书草案。
据知情人士透露，这家总部位于孟买的公司计划筹集约5亿至6亿美元资金，随后在数周内提交正式上市文件，并计划在首次公开募股中募集同等规模的资金。
Yotta 已将自己定位为西方科技巨头的本土替代者，印度总理纳伦德拉·莫迪正倡导该国成为能与美国和中国竞争的人工智能强国 。 亚马逊公司和 Alphabet 公司均表示今年将各自投入超过 1000 亿美元用于资本支出，其中包括在印度的人工智能基础设施。
知情人士称，Yotta 正与多家银行商讨 IPO 承销事宜，潜在合作方包括野村控股与高盛集团的印度分支机构，以及 ICICI 证券和 Kotak 证券 。因谈判涉及敏感信息，该人士要求匿名。该公司已获得上市原则性批准，目前正等待印度证券交易委员会的最终许可。
参与本轮 IPO 前融资的潜在投资者包括主权财富基金，如穆巴达拉65投资公司 ，多家印度知名亿万富豪的家族办公室也已确认加入。据路透社今年 2 月援引公司首席执行官苏尼尔·古普塔的表述报道，Yotta 原计划在此轮融资中筹集 12 亿美元。
图片来源：Bloomberg
从 OpenAI 等人工智能开发商到 CoreWeave Inc. 和 Nebius Group NV 等数据中心专业公司，都在向计算能力投入创纪录的资金，以争夺这一新兴领域的领导地位。仅亚马逊、Alphabet、微软和 Meta 这四家所谓超大规模企业，今年就计划在资本支出上投入约 6500 亿美元。
Yotta 的核心卖点在于其在印度构建的 AI 基础设施。该公司目前运营着约 10,000 颗英伟达 H100 芯片，并计划在 5 月前部署数千台英伟达 B200 单元。作为上月宣布的 20 亿美元投资计划的一部分，预计到 8 月还将有超过 20,000 颗英伟达 B300 处理器投入使用。
这些图形处理单元芯片，即 GPU，代表了 NVIDIA 专注于人工智能架构的连续迭代。H100（或称 Hopper）已在全球数据中心广泛部署，而更新的 B200（Blackwell）则在性能和能效上有所提升。B300 进一步延续了这些进步，使得训练和部署超大规模 AI 模型成为可能。
Yotta 此前曾探索通过 SPAC 合并赴美上市，但现已转向国内市场。随着投资者对人工智能和数字基础设施资产的兴趣增强，该公司将自身定位为主权计算服务提供商——独立于外国参与者——其客户包括政府机构和私营企业。
此次上市的时机与 Yotta 计划在NVIDIA 硬件上的投入密切相关。首席执行官古普塔曾表示，他打算构建亚洲最大的人工智能加速器集群之一。
参考资料：
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-20/ai-startup-yotta-seeks-4-billion-valuation-ahead-of-planned-ipo?srnd=phx-technology
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “bloomberg”。
