智谱GLM-5.1,突然上线!
官方公告只有寥寥两句:
GLM-5.1现已面向GLM Coding Plan全部用户(Lite/Pro/Max)开放。
ModelKey:GLM-5.1
别的没再多说,只是默默甩出Coding Evaluation评测结果——
在编程能力上相比上一代GLM-5直接飙升近10分。
甚至嘛,距全球最强编程模型Claude Opus 4.6,也就只有2.6分之差??

虽说榜单上的对比模型不多,但架不住网友脑补空间大啊,这下大家哪还能坐得住:
网友:既然GLM-5.1的评分都快贴到Opus脸上了,那岂不是意味着…
很可能已经超过——
目前仅次于Opus 4.6的Sonnet4.6模型了??

要是这样的话...那网友们直接反手就是一个实测大整活儿!!
看下面这位小哥,连夜搓出来了个AI版「我的世界」,还能带交互的内种,有点大型游戏那味儿了啊:

还有网友直接把模型安排到自己日常工作流里了。
下面这位朋友直接把关于灵巧手的研究资料喂给了GLM-5.1后,就得到了一本专业的行业手册!

(良心评价:输出的效果忒意外,远超我的预期~)
此外值得一提的是,此次的GLM-5.1版本率先向GLM Coding Plan所有用户开放。
结果您猜怎么着,太爆了,直接爆到《售罄》了…(doge)

是的,模型也能卖断货了。
(正在狠狠排队候补ing!!!)
u1s1,除了官方给出的那份Coding Evaluation外,这次智谱貌似连文档都还没好好写……
但从现有资料文档和网友的实测效果中,我们也能对GLM-5.1的模型能力有个大概齐的了解~
先来说说大家最为关心的模型基本信息:


光说性能还是忒抽象!咱们直接拿已经抢先尝鲜网友们的实测效果,看看模型表现到底如何~
先来看看youtube上@AICodeKing网友大神的实测效果!
下面这个室内设计平面图就是小哥用GLM-5.1做出来的。
从输出效果来说,像厨房、客厅、卧室这些区域的划分都比较明确,甚至连动线关系都有点像那么回事。
我们其实能得出一个比较直接的判断——模型对空间结构的理解能力还是蛮到位的~

人家小哥也这么觉得。
他说他还拿这次GLM-5.1的模型和上一代模型进行了效果对比,确实觉得GLM-5.1的效果更好一些:

还有这个,他又尝试进行了游戏搭建,用GLM-5.1做了个可交互的国际象棋网页游戏,be like:

此外,他还用GLM-5.1搓出来了个在线版「我的世界」。
随着镜头的移动画面也没有出现卡顿的情况,而且模型对于未知画面的也能脑补出相应的画面。

在这个实测效果里,我们已经能浅浅推断出GLM-5.1模型在几个关键能力上的表现:
一是「空间一致性」。
场景、视角、交互是一起生成的,这说明模型在处理连续环境时,能呈现出一个相对稳定的空间状态。
二是「动态补全能力」。
随着镜头移动,对未出现区域的内容可以继续往下生成,也说明模型具备比较强大的持续构建环境的能力。
当然,除了这些实测和参数信息之外,我们从其他维度上也能对模型有更深的判断,那就是——「版本发布节奏」。
是的,这次GLM-5.1模型距离上一代GLM-5模型的发布,也就隔了一个多月的时间…
也就是说,这一代还处在一个非常快的迭代周期里。
所以说虽然版本不同,但两代在能力定位上是延续的,在GLM-5当时的公开资料里,就已经提到它在编程场景下的表现,已经逼近Claude Opus 4.5。
所以也不难得出的一个结论是——
GLM-5.1更像是上一代模型基础上的强化版本,这一代的提升,也会更多体现在稳定性、执行效率,以及复杂任务下的表现上。
问题来了,GLM-5.1咋具体配置呢,我们也帮大家浅浅整理了一下!
在配置层面,GLM-5.1目前已经支持接入Claude Code、OpenClaw等平台使用。

如果你是Mac用户,下面这套Claude Code配置GLM-5.1模型的流程可以直接照着操作~
或者大家也可以直接用Claude Code代码来询问:

使用GLM-5.1,需要在配置文件settings.json中,添加或替换如下环境变量参数:
{
"env":{
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL":"GLM-4.5-air",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL":"GLM-5.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL":"GLM-5.1"
}
}
启动一个新的命令行窗口,运行claude启动Claude Code,在Claude Code中输入/status确认模型状态:

值得注意的是,官方说法是模型目前只能用于可以自定义模型的 Coding Agent。
若大家使用的Agent工具不能设置自定义模型,需要等待官方后续配置~
哦对了,Windows用户及OpenClaw的配置方法我也放到了下方链接里,友友们可以跟着教程进行操作。
(我还在苦苦候补订阅中,感兴趣的朋友可以直接上手试试~)
参考链接:
[1]模型入口:https://open.bigmodel.cn/glm-coding
[2]配置指南:https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/using5-1#glm-5-1
[3]https://www.youtube.com/watch?v=UxGieu7PaPg[4]https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5
文章来自于微信公众号 "量子位",作者 "量子位"
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT