2 个人,年入 4 亿美元,每天进账 300 万美元。
Matthew Gallagher 和他弟弟搭起了一家卖减肥药的公司 Medvi,2025 年营收 4.01 亿美元。今年生意爆了,日均收入超过 300 万美元,全年目标 18 亿。
同样是卖减肥药,同样是线上开处方,美国远程医疗巨头 Hims & Hers Health 雇了 2442 个员工,2025 年营收 24 亿美元。

算一下人效:Medvi 是 2 亿美元/人,Hims 是 98 万美元/人。差了 200 倍。
再算一下利润率:Medvi 净利润率 16.2%,而那些雇了数千人的竞争对手,利润率只有个位数。
所以那 2440 名员工在做什么?
他们没有偷懒。销售数据要有人汇总,汇总完要有人解读,解读完要有人传达,传达完才能有人决策。这套模式每一家大公司里都存在,它有个名字叫「中层管理」。
曾经,罗马军团发现一个人最多有效管理 8 个人,所以每 8 个人需要一个头,每 80 个人需要一个头,层层叠加。这叫 Span of Control,管理幅度。

人力资源管理中的一个术语,管理幅度又叫控制幅度(Span of Control),是指管理者所能「有效」管理的人数
两千年后的公司和罗马军团用的是同一套逻辑,因为人传递信息的带宽没有变过。
直到现在。
AI 把这条两千年的铁律撕开了一道口子。单人十亿美元的独角兽公司,从奥特曼 2024 年说的 OPC(One Person Company)概念,走向了现实。
但真相比我们想象的更荒诞,也更残酷。
世界就是一个巨大的草台班子,AI 把它具像化了
Matthew Gallagher 看起来和 AI、硅谷精英完全不搭边。
一头乱蓬蓬的卷发,宽松的 T 恤,手臂和手上满是刺青。没有名校背景,大学没毕业,曾经过着在汽车旅馆颠沛流离的童年。

但在敏锐嗅觉和执行力这方面,他的眼光并不比那些硅谷大佬要差。2024 年,当风靡全球的 GLP-1 减肥药让无数美国人趋之若鹜时,Gallagher 敏锐地察觉到了一个巨大的痛点:人们想要便宜的减肥药,而且根本不想去诊所看医生。

Hims & Hers Health 官网
但在这个赛道里,早就有 Hims & Hers Health 这种上市巨头。面对这种先来者的大型市场占据,普通创业者根本连牌桌都上不了。
Gallagher 的思路极其清奇:既然供应链已经成熟,我为什么不把除发货以外的所有环节,全部扔给 AI?
他找来了 CareValidate 和 OpenLoop Health 这两家提供「开箱即用」远程医疗基建的公司。它们负责搞定最麻烦的合规、医生问诊和药房发货。

OpenLoop 类似于线上诊所,拥有多个企业客户,Medvi通过「平台–持牌医生–药房」分离架构运营:平台负责患者接入和管理,持牌医生(通过第三方网络如 OpenLoop)开处方,合规药房负责配药。
而 Gallagher 自己,则全权包揽了前端的所有脏活累活。确切地说,是他手下的 AI 包揽了一切。
他只花了两个月时间,自掏腰包 2 万美元:
用 ChatGPT、Claude 和 Grok 写出了让后端系统互相通信的底层代码,并生成了网站上所有的文案。
用 Midjourney 和 Runway 批量生成了无数足以以假乱真的广告图片和视频素材。
用 ElevenLabs 的语音大模型测试了 AI 客服的语音交互。
甚至,他还自己手搓了多个 AI Agent,让它们像流水线工人一样自动执行日常的营销和运营任务。
在上线初期,Medvi 的网站充满了粗糙的塑料感。那些笑得完美无瑕的模特一看就是 AI 换脸的产物,所谓的媒体报道也不过是用 AI 生成的虚假滚动条。

Medvi 官网
稍微懂点行的人眼里,这就是一堆「AI 工业垃圾」。
但这些根本不重要。在与市场相当的价格(首月仅需 179 美元)和丝滑的结算体验面前,消费者用真金白银做出了选择。
第一个月 300 个客户,第二个月飙到 1000 多个。到 2025 年底,4.01 亿美元营收,净利润率 16.2%。
这套在 ChatGPT 对话框搭建的商业系统,就这样在洛杉矶的一栋民宅里自己跑了起来。每天醒来,账户里就多了 300 万美元。

而且它还在加速。Medvi 不满足于只卖减肥药,它已经横向扩张到男性健康、送餐服务、女性激素治疗等多个领域。Matthew 的策略很简单:避免融资,避免扩张团队,保持闪电般的决策速度,绕开传统管理的内耗。
他承认这个「两人帝国」有时候确实孤独,但 Medvi 的成功无疑提供了一个极端的未来商业蓝图:
在 AI 时代,个人创造力和技术杠杆的融合,真的有能力撼动行业巨头。
世界就是一个巨大的草台班子,这句话以前是个段子。现在 Medvi 把它具像化了:原来真的可以这么草台,原来那些看起来很专业的东西,真的可以用 AI 两个月搞定。
曾经我做的事情,没创造任何价值?
Medvi 证明了「AI 很厉害」,但也证明着「组织正常运转」这件事,比我们想象的需要的人少得多。
那些开会、对齐、汇报、传达,不是因为工作本身复杂,是因为信息传递本身需要人工干预。但现在有了 AI 作为新的管道,不需要了。
所以真正令人不安的或许不是「我会不会被替代」,而是:
原来我一直在做的事,有一大半是在填补一个系统性的缺陷。

文章链接:https://x.com/jack/status/2039003879841362278
前段时间,支付巨头 Block 联合红杉资本发布了一篇极具野心的宣言《从层级到智能》,公开讨论他们准备怎么重新设计公司结构。
他们的判断很直接:过去两千年,层级结构存在的唯一理由,是人类传递信息需要中间人。现在 AI 可以接管这个角色,那中间人就不需要了。

他们所设想的由 AI 的「世界模型」来驱动的公司,由一套硬核的四层架构组成:
第一层是「能力(Capabilities)」。比如支付接口、借贷系统、工资单结算。它们不是具体的产品,只是没有任何 UI 界面的底层积木,有极高的合规和技术壁垒。
第二层是「世界模型(World Model)」。即所有的决策、代码、讨论、进度,本身就是机器可读的数字脚印。AI 完全有能力基于这些数据,实时构建出一个「公司世界模型」。谁在推进,谁被卡住了,资源流向了哪里,AI 比任何一个总监都清楚。
而在外部,AI 还可以构建一个「客户世界模型」。

第三层是「智能层(Intelligence)」。在传统的公司里,如果想给一家遇到资金周转困难的餐厅提供贷款,我们需要产品经理去调研、开立项会、让研发排期。
但在新架构下,根本不需要产品经理。
智能层会主动发现:「这家餐厅马上要遇到季节性资金短缺了」。然后,它会自动从第一层抓取「借贷能力」和「支付能力」,组合成一个短期贷款方案,在老板开口借钱之前,就直接推送到他的收银机上。
第四层则是「接口(Interfaces)」。不管是 App、硬件 POS 机还是网页,它们是最终展示这套方案的屏幕,是智能层向用户交付组合方案的出口。
在这套极度冷酷且高效的架构中,传统的「产品路线图」彻底作废了。客户的真实痛点直接喂给 AI,AI 直接调动底层能力生成方案。
他们计划未来的公司会压缩成三种角色:做具体工作的执行者,负责解决特定问题的负责人,以及带人同时自己也还在做事的管理者。

没有专职的中层,没有专门负责「对齐」和「汇报」的岗位。
如果 AI 连规划、路由和组合方案都做了,那公司里的人还能干嘛?
一人公司的真相:孤独、擦屁股、AI 的无限循环
Medvi 的创始人在孤单的数钱。他在接受外媒采访时曾表示,「
其实到了现在这个阶段,我有点想招人了……只是因为我太孤独了。」
一人公司做起来也并不容易。Medvi 早期面临的问题非常多:
网页上列出来的医生,根本没有与 Medvi 合作。
用来展示减肥药效果的模特一眼是 DeepFake 生成,从网上找的减肥前后对比照,把脸换掉了。
AI 客服存在的幻觉误导了前来咨询的客户,乱报价格、以及虚构自己有治疗脱发的业务。
甚至网站上滚动展示主流媒体 Logo,让人误以为 Medvi 被这些媒体报道过,但实际上,它只是投过广告。
AI 确实让他把公司做得极轻,但没有让他彻底省心,反而让他变成了那个随时准备给系统擦屁股的人。

Medvi 像是 Block 这篇文章所描述的,未来 AI 先行的公司,会是什么样子。在采访中,Medvi 透露接下来的计划是:继续扩张产品线,继续用 AI 搭新系统,继续不招人。
与此同时,它正在给一部分用户分配真人客服经理,让他们记住客户的生日和孩子的名字。为了做到这件事,这些客服经理也在用 AI。
所以现在的局面是:公司用 AI 替代了人,然后用人来弥补 AI 做不到的边界,而那些人,又靠 AI 才能支撑起自己的工作量。
AI 正在改变公司的组织架构,它在这个系统里的循环还没有终点。
一边是 Medvi 这种草台班子独角兽在野蛮生长,一边是 Block 这种巨头在认真设计 AI 驱动的新架构。
两条路径,同一个结论:那个需要 2400 人才能运转的公司,正在被证明是一个历史遗留问题。
而你我,很可能就是那个正在被修复的 bug。
文章来自于微信公众号 "APPSO",作者 "APPSO"
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md