OpenEvidence祭出AI医疗王炸!自动写病历查文献,精准拿捏医生习惯!

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OpenEvidence祭出AI医疗王炸!自动写病历查文献,精准拿捏医生习惯!
6772点击    2026-04-10 09:08

AI医疗黑马再推颠覆性功能,把医生的个人习惯导入AI原生工作流!有哪些国产玩家已经推出了类似功能?


4月7日,AI医疗龙头OpenEvidence推出了全新的AI原生工作流自定义功能Dotflows,让医生仅凭自然语言就能将循证医学数据与个人习惯深度绑定。


OpenEvidence祭出AI医疗王炸!自动写病历查文献,精准拿捏医生习惯!


OpenEvidence是美国最具影响力的AI医疗黑马,业务范围覆盖全国超过1万家医院和医疗中心,拥有约74万名注册医生,占美国全部执业医师数量的45%。


此次推出的新功能本质上是对AI医疗工具临床交互体验的革新,不仅大幅降低 AI使用门槛,更让循证医学真正嵌入日常诊疗,解决了千人一面与临床习惯脱节的痛点。


输入一个“.” 让AI记住每个医生的习惯


对于这个新功能,OpenEvidence在官方X账号上做了一个生动比喻:


一位三甲医院的肿瘤科医生与一位乡村家庭医生可能会提出相同的临床问题,但所需的答案却存在根本性的差异。


事实上每个医生都有自己的诊疗习惯,这一习惯受到护理环境、患者群体、个体偏好等复杂差异的影响,一刀切的方法显然无法满足需求。


在过去的电子病历(EHR)时代,快捷短语(dot phrases)功能可以满足这一需求,允许临床医生创造和分享简单的预设模板。


用最通俗的话来解释,Dotflows就是AI时代的快捷短语,只要输入一个“.”就能调用该功能启用之前做好的预设。


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输入“.discharge”并贴一份考试记录,瞬间完成结构化住院出院总结;


输入“.avs”后,任何疑问都将转化为面向患者的就诊后总结,包含指导内容及返院注意事项;


输入“.prior_auth”,即可获得基于医疗必要性的保险申诉信;


输入“.succinct”,每个响应都会被压缩成你实际思考的临床简写,该功能已被运行超过3,000次


EvidenceOpen


值得注意的是,该功能完全基于自然语言,不需要任何代码或AI基础就能自由地重复使用,OpenEvidence还在社区创建了一个活函式库,医生随时浏览库并且直接从库中复制黏贴Dotflows。


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这个立足于客户需求的功能推出后获得了不少好评,美国医生在实测中创造了患者手册、病历、评估、随访、证据摘要等使用案例,有医生用户表示这是“迄今为止最有用的功能”。


这些中国企业已率先布局


OpenEvidence此次新功能,直接触及了另一家AI医疗独角兽Abridge 的核心领域,即使用AI加速医疗文本的效率革命。


Abridge拥有目前医疗领域最成熟的“快捷短语”工具,医生通过设置自定义的‍“快捷短语”‍(如.hpi.ros等),就能快速插入常用的检查项目或描述模板,显著提升记录效率。


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其他专注于语音识别的AI医疗工具例如亚马逊的Amazon HealthScribe、被微软斥资160亿收购的Nuance、Conveyor AI、Heidi等也都具备相关功能。


但在循证医学领域拥有这一功能的AI医疗工具确实不多见,国内产品大多停留在电子病历(EMR)系统的智能化升级这一步,但已有多款智能体产品上线了关键词/提示词功能。


卫宁健康的智能体WiNEX Copilot,已在全国近150家医疗机构部署应用,内含多个各类Agent并预置了50余个专科科室提示词模板。


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据悉该工具3.0版强化了意图识别、知识推理和工作流编排能力,将原先100多个分散场景整合为智能Agent,整体诊疗任务执行能力大幅提升。


百度健康的智能体“有医助理”涵盖从临床工作到科研论文的多种场景共计800+项通用与医学专用Skill。


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每个Skill都经过医疗安全审核,且支持自定义扩展,医生可根据专科需求个性化定制,是国内最早落地医疗场景的独立任务型AI助理。


智诊科技的智能体WiseClaw也提供多种可复用的场景模板,并支持组件化搭建、指标看板与持续评测机制。


文章来自于"智药局",作者 "向然"。

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AITNT资源拓展
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
AI医疗影像

【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。

项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file

5
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0