大家好,我是袋鼠帝。
最近我测试了一下,用AI辅助创作公众号小号,陆续发了一些文章,效果有点超预期。

而且这里面很多脏活累活,都是由AI来完成的,我只参与了其中的一部分,比如定选题、发表核心观点、补一些素材等等。
然后我今天准备把最近跑的这套流程分享给大家,如果觉得有帮助,可以给个免费的三连支持一下哦~
不过在此声明一下,AI只是辅助创作,它并不能替代你的审美,你的价值判断,你的网感。核心还是账号背后的我们。不过这套流程非常适合新手朋友。无论是AI小白还是自媒体小白,我觉得都可以用这套方法更高效的起号。
当然,新号能有这些数据,还是最近进了推荐池。
在我看来,这些文章也确实都有进推荐池的潜质。因为选题做的不错,基本上都是热点。大多数时候,一次性生成的标题也很nice,我很少改。
PS:以前我写完一篇文章,经常会在标题上纠结一个小时,但现在,我基本不需要在小号的标题上花太多心思了。
整个AI辅助创作流程其实可以拆解为:
选题->根据选题收集资料->找切入点->完成初稿和标题->在适合的位置配图->排版发布

我用到的AI工具是之前给大家分享过的DuMate
https://cloud.baidu.com/product/dumate.html

上次初体验后,我就对它在内容创作方面的表现很满意。
而且我发现DuMate的更新速度快得惊人,感觉一周至少更新四个版本,每次打开几乎都有惊喜。


另外,在之前的一篇文章里面我就说过,DuMate非常适合小白,原因主要有三点:
1.开箱即用;
2.每天免费赠送1000个积分,量大管饱;
3.上手简单,而且不需要去纠结选什么模型。
DuMate不仅指令遵循能力强,更能够结合上下文和用户习惯,变成一个持续进化型的助手。
还能自主完成跨应用、跨文件的复杂任务,实现从理解到执行的闭环交付。
虽然它看起来极简,但该有的功能基本都有了
比如支持接入飞书、微信、如流等主流沟通工具,

还有防止系统自动休眠和记忆功能。

以及完全支持开放的skill生态(能接入所有开源的skills):

ok,接下来,我们进入起号SOP
对于新号起号来说,追热点永远是进流量池最快的捷径。
我最近一直用DuMate来帮我的公众号小号找选题。
我的提示词很简单:
我是一个写AI公众号的博主,主要是工具、教程类(主要有AI绘图、 AI视频、 AI Agent、AI知识库、AI编程、大模型等等),你帮我找一下今天 AI 领域的热点(记得要从X里面也找找),给我筛选一些容易爆,并且适合我写的选题
这次它给我推荐了米哈游创始人蔡浩宇发布AI视频模型LPM 1.0的选题。

这个选题包含 800多亿身价的米哈游创始人|原神|AI视频模型等关键词,本身就自带关注度。
然后我查了一下,消息是周五发布的,我写的时候是周天,依然处于热度的上升期。

综合来看,DuMate给的这个选题相当不错,我也就直接确定了。
定好选题后,资料的准确性和全面性就是文章的基石。
我告诉它:帮我在全网搜集关于这个模型的资料,要全面且准确,并以.md的形式保存在我的工作空间。

DuMate表现得很稳,内置了百度搜索等搜索能力,任务完成率很高。
整理的资料非常详细,至少保证了后续内容不会因为信息缺失、或者信息错误而跑偏。
还可以通过DuMate安装各种搜索Skill,比如专门搜索X的skill,让信息源更丰富。

有了资料,接下来就是找切入点。

DuMate给出了六个方向,涵盖了技术解析到行业影响。
我最后选了将热点型和行业影响型相结合。
到了写初稿的环节,我给它的Prompt是这样的:
我想在公众号上发布一篇关于米哈游创始人蔡浩宇发布的AI视频模型LPM 1.0的文章(选择切入角度六,热点型和角度二:行业影响型结合),相关资料都在 米哈游蔡浩宇LPM1.0_AI视频模型资料.md 中了
然后帮我写一篇2500字左右的文章,你可以想象一下公众号自媒体顶级博主会怎么写,你就怎么写。不过内容生成可以参考我历史发布的文风:https://mp.weixin.qq.com/s/ZaN5BnO9xXOX0vGLFCr2Uw
PS:不要markdown格式,不要双引号,不要不恰当的比喻,如需解释,只能用类比,且类比对象必须来自日常生活,禁止抽象或情感化比喻,否则扣分。

DuMate给出的初稿质量挺不错的,逻辑、条理清晰,信息也挺全面,开头也写的比较吸引人。
虽然文风还是不太像我,但是写的不错,而且我确实也不希望像我的文风。
稿子写好了,没图肯定不行。
接着我让DuMate分析一下文章哪里适合配图。
它给出了建设性的建议,比如在技术解析的部分加一张流程图,在结尾加一张充满未来感的氛围图。

我随后调用了自制的文章插图生成Skill,背后用的是大家熟知的香蕉模型。

没一会儿,包含封面图在内的整套素材就搞定了。

最后是整合(稿子 + 插图 + 排版)。
我让它按照我平时公众号的CSS排版格式,把文案和图片整合成一个HTML。
好的,我觉得你之前生成的那几张图片还可以,接下来,你整体把有文案、有图片素材的文章,按照公众号发布的排版格式返回给我看一下。排版参考:/Users/kangarooking/Documents/my-project/wechat-skills/kangarooking.css。并且生成一个HTML,让我后续可以直接复制到公众号编辑器使用
PS:其实大家也不用像我这样,专门把排版搞成一个CSS文件。也可以直接把公众号链接发给它,让它参考排版即可。
我直接全选、复制、粘贴到公众号小号的草稿箱
虽然现在很多AI工具生成的格式在粘贴到公众号后台时会乱掉,但DuMate处理得很干净,而且字号还是我最喜欢的16px。

然后,基于这个初稿,去修修剪剪,比如调整你觉得表达不准确的地方,或者跟你的观点、核心思想相悖的地方,增加一些素材,还有信息来源链接,让读者更方便触达。
以及一些效果视频展示,如果做得更好一点,可以自己亲自去跑一些Case,不过主要是目前LPM1.0都没法用上。。
最终效果如下:

看到这里,你可能会觉得还是很麻烦,每次都要从头来,经过这么多轮对话?
但其实,我们可以让它把上面这套选题、搜集、写稿、生图、排版的流程直接沉淀成一个Skill。
于是我给它下达了指令:
完成的很不错了,帮我把上面这套流程沉淀下来,形成一个skill,以后我每天定时让你执行,你要稳定运行这套经过我们沟通确认的SOP。

DuMate很快就生成了这个Skill,并设置好了定时任务。
这就意味着,每天早上,我的赛博员工会自动开启新一轮的创作,我只需要参与选题、选角度、给思考插图确认,并进行最后的人工审核和微调~
目前这个skill我开源到了我的skill仓库:
https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills
不过这只是适合我的小号的skill,大家可以参考我的以上流程生成适合自己的起号skill。
还有一个不得不提的点,就是DuMate的安全性做得不错。
我记得之前在某篇文章的评论区看到一个凄惨的评论,一位朋友表示他叫龙虾帮移动一个桌面的文件,结果龙虾把他的桌面清空了。。。
DuMate就不用担心这个问题,因为它预装了安全沙箱,让代码和文件在单独的环境中执行,不影响本地环境,也不泄露数据。
对于文件删除或数据外发等高风险操作,它必须经过你的人工授权才会执行。还具备文件夹级权限管控和审计能力,可以说是既能干又可靠了。
最后我想聊聊关于AI创作的一点思考。
虽然DuMate等AI工具在创作上已经能做到及格的程度,但是,我并不建议新手一上来就完全用它全自动帮你写。
这个问题,我其实想了挺久。
因为如果你真的是想把账号长期做下去,你是需要跟你的账号一起成长的。甚至一开始,你就应该参与非常多。否则你的网感怎么培养,你的审美怎么培养,你对内容的判断怎么培养。
说到底,AI 还是辅助创作。
它能帮我们找实时选题,但是选哪个,还是你自己决定。它能帮我们收集资料,找切入点,但是具体从哪个切口下刀,还是你自己决定。它能帮我们画图,但最后的插图和封面图的审美,还是得你来定。整篇文章最核心的思想和观点,也必须来源于你自己,否则这个号根本没有灵魂,任何人都可以替代。
就像我上周在昆明OPC大会分享的一样,当 AI 发展到一定程度,它一定会像水和电一样普及。当大家都会用 AI 之后,你真正的竞争力到底是什么?

我觉得不是你会不会用AI。
而是你有没有在持续积累那个最难被复制的你自己。
我觉得,到了AI泛滥的时代,找到AI不可替代的部分,才是我们作为创作者真正的护城河。
回到 DuMate 这次的体验。
它最打动我的,不只是写得快,也不是自动化多完整。
而是让我比较清晰地看到,一套原本很碎、很吃耐心、很容易半途而废的内容流程,开始变得更容易上手,且可持续了。
这件事,对新手来说,可能比写出一篇爆款,还要更重要。
文章来自于"袋鼠帝AI客栈",作者 "袋鼠帝"。
【开源免费】aiwechat-vercel是一个可以帮助你将AI接入微信公众号,帮你进行实时回答的项目。
项目地址:https://github.com/pwh-pwh/aiwechat-vercel
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0