全世界消耗Token最多的人=250亿token

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
全世界消耗Token最多的人=250亿token
9164点击    2026-04-13 21:47

全世界消耗Token最多的人


2025年之前,想要证明自己混得好,大概得腕上戴块百达翡丽,车库里停辆库里南。但到了AI时代,硬通货变了:看你一年到底烧了多少Token。

一年烧掉250亿个Token,有位25岁的韩国小伙子,成了全世界最能烧的人。


2025年12月,首尔江南区一家中餐馆里,Anthropic(Claude系列大模型的开发公司)摆了一桌私宴。公司联合创始人Ben Mann带着几位高管,跟一群重度用户围坐一桌,畅谈怎么让AI代理系统跑得更稳、更靠谱。


席间最打眼的是一位24岁的韩国年轻人。他顶着乱糟糟的齐肩卷发,脸上还带着几颗没消下去的青春痘,笑起来一脸胶原蛋白,身材微微发福,看起来就是个普通大学生模样。


他叫Sigrid Jin。很难想到,这位其貌不扬的小伙子,正是Anthropic当时公认的“榜一大哥”。一年内,他一个人在Claude Code上烧掉了250亿个Token。


250亿个Token是个什么概念?按开发者常用的Claude Sonnet 4.6定价(输入3美元/百万Token,输出15美元/百万Token),假设输入输出比例为2:1,这笔开销大概相当于17.5万美元,折合人民币约125万。


这笔钱,放在北京五环外,差不多够付一套小两居的首付。Sigrid Jin一个人去年在模型上烧掉的钱,抵得上一套三线城市的房,也够在北京扎根了。


全世界消耗Token最多的人


图|claude官网定价


Sigrid Jin本名Jin Hyung Park,今年25岁,目前还在英属哥伦比亚大学(UBC)读书。不过他是个出了名的“辍学专业户”,2018年和2024年先后两次暂时离开学校,到现在也没固定专业,只是挂在理科大类下面。


他的技术不是科班出身,而是靠参加后端开发训练营自学成才。


他的人生路径相当跳脱。高中就读于韩国外国语高中,主修语言和人文,当过辩论队队长,还办过TEDx。工作经历更是五花八门,他做过以太坊审核员、给经济学人写过研报、在空军服役期间负责过财务和人事助理。


全世界消耗Token最多的人


图|领英上,Sigrid Jin的部分工作经历


直到2022年底,Sigrid Jin才真正开始碰软件开发。各种经历杂糅在一起,像一团没理顺的代码。


现在,他已经是韩国最大LLM研究社区 instructkr 的创始人。这个Discord群里聚集了一千多名活跃成员,平时大家就在里面聊模型、分享workflow、吐槽各种agent的坑。


另外,他还是Sionic AI的团队成员。2023年,Sigrid Jin加入这家公司,开始研究一个叫“AI Harness”的方向。


通俗一点解释,如果把单个AI Agent比作干活的工人,那AI Harness就是整个工地的总调度。它负责定规矩、搭流程,让不同的AI工具像流水线一样配合起来,真正做到“没人盯着也能一直跑”。


为了验证这套系统,Sigrid Jin和团队直接开了5个OpenAI Codex Pro账号、6个Claude Code Max账号,同时让它们狂跑,一天就能烧掉20亿Token。


据说,他所在的初创公司Sionic AI过去一年总共消耗了1380亿Token,算力烧得那叫一个毫不手软。


真正让他封神的,是那个代码泄露的凌晨。


2026年3月31日凌晨,Sigrid Jin被手机震醒。消息铺天盖地,Claude Code的源代码泄露了。


泄露的起因堪称荒诞。Anthropic在npm更新时,打包工具出了问题,一个60MB的source map文件被塞进了安装包,里面躺着51.2万行TypeScript源码。


最先发现的是安全研究员Chaofan Shou。凌晨4点23分,他在X上扔出一个下载链接,帖子很快收获了1600万浏览量。几小时内,GitHub上冒出了8000多个拷贝,Anthropic的法务团队紧急出动,一口气发了8100份DMCA下架通知。


Sigrid Jin的消息列表炸了。他远在韩国的女朋友连珠炮似的给打电话,声音都在发抖。女友担心Sigrid Jin的电脑上存了那些代码,会有法律风险。Anthropic之前起诉过类似项目。


全世界消耗Token最多的人


图|代码泄漏当晚,Sigrid Jin发帖


换做普通人,可能早就删库跑路了。但Sigrid Jin做了件更疯的事。他决定,不看泄露的代码,只用AI Harness从零重写一个。


他启动了自己参与推广的oh-my-codex(OmX)。这是另一位韩国开发者Yeachan Heo打造的AI工作流编排层,基于OpenAI Codex构建。Sigrid Jin是该项目的社区大使,对这个工具的调度逻辑了如指掌。


在这个工具的调度下,多个AI代理同时开工。team指令负责并行代码审查和架构反馈,ralph指令执行持久化的验证循环。Codex负责代码生成和审查,其他模型辅助检索。


短短几个小时,他和同伴就用另一种方式把Claude Code那51.2万行核心逻辑完整复现出来,搞出了一个平替版“Claw Code”。


整个过程有点像翻拍一部经典老电影。主线和灵魂没变,但台词、演员、布景全换成了自己的那一套。


天还没亮,Claw Code就被推上了GitHub。两小时内收获5万star,24小时突破10万,成为 GitHub历史上蹿升最快的项目之一。


Anthropic后来对8100多个直接搬运泄露代码的仓库发出了DMCA 下架通知,唯独Sigrid Jin 的 clawcode安然无恙。因为它属于“净室重写”(clean-room rewrite),一字节原代码都没抄,版权上完全算独立创作。


“这是用250亿个Token换来的直觉。”Sigrid Jin后来这样评价。


这种直觉来自他对Claude Code近乎痴迷的钻研。今年2月,他特意飞去旧金山参加Claude Code的一周年生日派对。本以为会看到一屋子极客,结果现场挤满了医生、律师、音乐家之类的普通人。


一位加州律师用Claude Opus 4.6做了一个自动化建筑许可审批工具,还在黑客松里拿了冠军。这让Sigrid Jin意识到,AI Harness不再是极客的玩具,而是这个时代最迫切的基建。


全世界消耗Token最多的人


图|claude code一周年生日会合影


一周后,他在旧金山办了一场一百多人的编程活动,规则特别离谱。参赛者设定好任务后,从中午12:30开始四个小时全程不能碰电脑。如果忍不住想干预,就得穿上红色的龙虾服当惩罚。


Sigrid Jin把这叫“IRL模式”:一边疯狂用AI代理干活,一边强迫自己切换回现实生活,别完全沉进去。


这大概就是他在那250亿Token里摸索出来的生活态度。虽然他的GitHub上堆着上百个实验项目,但他的社交媒体主页却主打粉红色,氛围轻松又快乐。


页面里时不时出现女明星和呆萌动漫头像,还有他打卡学习中文的帖子。Claw Code爆火之后,他还认真回复网友:“别只顾着造AI agents,也要去现实里好好经营人际关系。”


在2月的生日派对上,他曾对着镜头半开玩笑地喊:“让Claude Code再便宜点吧,求求了。”结果一个月后,他做出了同样功能的Claw Code,而且还能免费使用。


现在,这个“全世界烧Token最多的人”,终于成了真正握有AI掌控权的那一拨人。


只不过他的方式有点特别。他没有去写更牛的代码,而是设计了一套更狠的规则,让AI自己去管AI。那250亿个Token,不过是他交给这个时代的学费。


而当他把Claude Code的灵魂用免费的Claw Code还给全世界时,故事才真正收尾。


在AI时代,最顶级的Token消费,从来不是为了证明你有钱,而是为了把门槛踩得稀巴烂。


从这个角度看,Sigrid Jin这250亿个Token,烧的不是钱,是一张通往新世界的门票。


文章来自于微信公众号 "AI故事计划",作者 "AI故事计划"

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


3
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md