红杉、经纬重仓！全球前2%顶尖科学家回国创业，他用AI研发抗体药，将效率提升50%，首款药要临床了！

在生命科学领域，有一类药被称为“生物导弹”——抗体药。

它能精准狙击癌细胞、自身免疫病灶，且副作用相对较小，但研发过程极其痛苦：从立项到确定候选分子，往往需要两到三年，烧掉数千万美金，失败率高达90%以上。

两年前（2023年），一位华人科学家，加州大学尔湾分校的终身正教授、斯坦福全球前2%顶尖科学家——赵伟安回国创业，他想改变这一切！

1款药物即将进入临床

红杉领投，经纬、五源、启明集体追投

2023年7月，他创办寻明生科（AurekaBiotechnologies），用AI来设计抗体。

两年后的今天，在标准靶点分子设计上，寻明生科的交付效率较传统湿实验“提升约50%”，可将验证周期压缩至3周左右。

此外，在自研管线方面，已有1款药物即将进入临床阶段，2款进入IND开发阶段（新药临床试验申请阶段）。

从实验室到临床，一场关于抗体药研发方式的结构性变革，正在开启。

就在刚刚4月28日，寻明生科完成3500万美元A+轮融资，由红杉中国领投，经纬、五源、启明集体追投。至此，他已经先后完成A轮及A+轮共计近亿美元融资。

资金将直接助力寻明生科AuraIDE™创新功能抗体平台的建设，用于打通药物研发全流程，加快创新药管线进入临床。

全球前2%顶尖科学家

他要用AI彻底变革药物发现

赵伟安，山东大学化学院本硕连读，加拿大麦克马斯特大学攻读博士，哈佛大学医学院干细胞研究所、哈佛-MIT健康科技研究中心博士后。

2011年，赵伟安来到加州大学尔湾分校任助理教授，后晋升终身正教授，他在包括 Science Translational Medicine、Nature Biomedical Engineering、Nature Communications、PNAS 等知名期刊上共同发表了 100 余篇论文。

曾入选斯坦福全球前2%顶尖科学家，获《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）。

2023年左右，随着AI技术的发展，越来越多行业也开始逐渐进行智能化转型。

药物研发行业亦然。

传统的药物开发主要基于经验试错，过程中存在诸多问题。从时间和资金成本上看，其过程非常昂贵且耗时。一种药物从开发到上市平均需要8-10 年，平均耗资约15亿美元。尤其是对于大分子药物的开发，这个过程的风险甚至更大。     

并且在药物研发过程中，一旦发现候选药物有毒性或副作用，研究可能被迫中止，这不仅会导致公司不得不放弃该项开发，还会浪费巨大的人力和物力成本。

尤其是新型药物所面临的问题则更为复杂。

2023年，赵伟安看到了行业的这一瓶颈，他回国创立了寻明生物，誓要以数字化、智能化彻底变革药物发现。同时，他在中美两地都设了研发中心。

他要打造具有自主进化能力的AI智能体，让智能体深度参与药物分子设计、开发，并筛选出传统技术做不出来的分子，进而对其进行规模化。

自研 AuraIDE™的智能体平台过去两年实现千万美元收入

要知道，传统抗体都来自于生物体自身，每种抗体都是对特定病菌的专属“钥匙”，一旦病菌发生异变，抗体就可能失效。

而寻明生科正在做的定制抗体，意味着可以针对每种疾病定制独一无二的专属解药。一旦实现规模化生产，大部分抗体类疾病都可以迎刃而解。

围绕创新功能型抗体从头设计(de novofunctional antibody design)，寻明生科自研了一套名为 AuraIDE™的智能体平台。

这一模式改变了传统依赖动物免疫筛选的方式，平台通过酵母自动进化产生亲和力数据，微流控单细胞筛选获取功能数据，一边自主生成抗体分子，一边通过大规模实验验证迭代，形成“数据飞轮”

相比传统方法，寻明的抗体筛选效率提升至少三个数量级，并能在以前难以药物化的复杂靶点上取得突破。

赵伟安表示：“可以将我们具有自我进化能力的预测模型想象成一个类似于ChatGPT的模型，这种模型的底层都是由数据驱动的。我们的方法也是这样，模型会随着我们的数据平台生成的数据进行迭代，从而反向优化生物模型和预测模型，使其不断完善，最终提高预测和设计的能力。”

“我们正站在生物制药行业新时代的边缘。我们对模型的进展速度感到敬畏。寻明生科最新的智能体平台AuraIDE™已能从头设计具备临床级功能特征的抗体分子：精准靶向复杂表位、可控激活/抑制、多特异性协同、酸碱开关响应……这些曾被视作‘不可成药’的靶点，正在被系统性攻破。”赵伟安说。

首先在于生化层面。据介绍，在标准靶点分子设计上，寻明生科的交付效率较传统湿实验“提升约50%”，可将验证周期压缩至3周左右。

其次是细胞功能层面的功能性抗体设计基础设施。赵伟安认为，这也是寻明生科现阶段的核心优势所在。

“药物的最终价值体现在功能性分子上，但大部分企业在设计分子时只关注到了结合问题，而我们依托高通量微流控系统，可规模化表征激动活性、内吞、透脑等传统实验方法难以快速评估的复杂药物功能，且一般在6周内就可以完成。”

最后则落到可商业化交易的药物管线数据包层面。目前，寻明生科可在9-12个月内完成从立项到包含体细胞、小鼠、pre-CMC、预毒理等全套商业化数据包交付。

在当前的市场环境下，这种“可以做出差异化管线，并推进至临床阶段”的落地能力，是生物科技公司能否获得投资机构认可的关键因素，因为这意味着清晰的商业回报预期。

得益于这种定制化抗体分子的技术和超高的研发效率，寻明生科已与多家欧美制药企业开展合作，围绕复杂靶点和功能机制建立联合项目，并在过去两年实现千万美元级别的商业收入。

2025年全球抗体新药市场规模

已达3040亿美元

“我们认为，科学与技术是互助关系。科学突破会引导新技术的聚焦。就像GLP-1RA不仅可以是一系列重磅药物，更推动行业重新思考‘代谢’领域的潜力，让大家意识到改善代谢会带来如此大的市场价值。那么，以自主智能体为代表的新技术就会随之聚焦到代谢领域未解决的问题上，比如能否通过靶点设计同时调控两个通路，实现‘减重不反弹’或者‘减重不减肌’的效果。这种利用新技术将科学领域拓展得更宽、更广的事情，就是我们想做的。”赵伟安表示。

展望未来，赵伟安判断，未来的新药研发中，九成左右需求将集中在传统方法难以实现的特殊功能分子开发上。

因此，寻明生科重点聚焦两类，首先是传统动物免疫、文库筛选无法完成的靶点研发；其次，在已知成熟靶点方面，则主要针对已有上市药物、但存在临床未满足需求（如药效不足、毒性、脱靶等问题），而传统研究方法难以解决的方向。

作为本次投资方，经纬创投副总裁王玉叶这样说：

“经纬创投深耕医疗健康领域，专注具备核心技术壁垒的科学驱动型创新企业。我们相信寻明生科并非单点技术突破，而是对抗体发现底层逻辑的重构。其AuraIDE™平台与高通量实验设施，让‘智能体-实验’协同成为系统性基础设施。这种Tech-Bio融合闭环，使抗体从‘筛选’走向‘设计’，让不可成药靶点变得可编程。期待本轮资金注入将加速其跑通从分子设计到临床转化的全链路。”

目前，抗体药已然成为成为全球创新药最大的品类之一。

2025年全球抗体新药市场规模达到3040亿美元，相比2024年增长13%，5款抗体销售额超100亿美元，其中Keytruda超过300亿美元。10款抗体销售额在50-100亿美元，28款抗体销售额在20-50亿美元，21款抗体销售额在10-20亿美元，毛利可观。

更重要的是，抗体药已经进入抗体plus阶段，双抗、ADC等新形式进入高速增长阶段，迎来第二增长曲线。

寻明生科发展的智能体抗体分子制造平台，不仅踩在整个行业增长的风口，而且还通过创新的技术革新了行业的生产。

当AI真正沉入抗体研发，那些曾被视作“不可成药”的靶点，那些传统方法十几年攻不下的堡垒，正在被系统性突破。

这场变革的终局，不只是多几款新药上市，而是整个抗体药产业链的效率重构。

参考资料：

[1]「寻明生科」完成3500万美元A+轮融资，首个抗体药物即将进入临床｜早起看早期

[2]寻明生科完成3500万美元A+轮融资，加速构建下一代Tech-Bio智能体基础设施

[3]红杉、启明、经纬共同押注这家苏州AI制药企业！

[4]红杉、经纬，投了一家中国AI制药！创收千万美元，首个药物将进入临床！

[5]海归博士创立，这家苏州公司完成数千万美元A轮融资

文章来自于微信公众号 "卓乎"，作者 "卓乎"