首发| 阿里大牛融资：AI新物种诞生了

“消除人类无聊工作”。

智能体正迎来爆发元年。

正如我们看到融资越来越多了——今日（5月20日），国内AI Agent创业公司未来式智能宣布完成Pre-A轮融资，新进投资方包括凡创资本、中关村资本、探元资本，老股东东证创新、麟阁创投跟投。

这背后是一个大厂系团队——未来式智能创始人兼CEO杨劲松、CSO王骏、COO邹阳，均来自阿里巴巴达摩院。2023年，当基模创业潮席卷，他们选择更早一步，做起Agent。

坚守了三年，Agent赛道终于热闹起来。在今天这个节点，未来式智能也带来了他们筹备已久的全新产品——AI数字专家市场“袋袋”。袋袋类似一个智能体京东，用户可以直接雇佣成品数字员工；各领域专家则可以通过售卖数字分身获得持续收入。

AI从未带来过像今天这般的颠覆，但未来式智能显然有着更大的野心：“消除人类无聊工作”。

阿里系带队

一个AI新物种诞生

回过头看，杨劲松选了一条少有人走的路。

时间回到2023年，ChatGPT将大模型带入大众视野，自此引爆国内“百模大战”。当所有创业者和投资人都簇拥在大模型赛道，杨劲松却做出一个与众不同的决定：不做大模型，做Agent。

未来式智能创始人兼CEO杨劲松

在此之前，杨劲松曾是字节飞书AI与大数据产品负责人，后又任职于阿里巴巴达摩院，担任产品/商业化总监。早在2021年，他就和团队发布大模型AliceMind，这便是通义千问的前身。可以说，他是国内接触大模型的第一批人。

正是这段经历，让他目睹大模型创业热潮时反而更加冷静。“在2023年初那个时间点，全国真正亲手训练过大模型的人应该不超过100个。”彼时他有两个判断：

“第一，大模型会成为像水电一样的基础设施，但要真正发挥出价值，这并非最终消费形态；第二，企业需要的不仅是‘聪明大脑’，而是一套能交付结果、基于数据决策和做事的系统”。而这一切，正是Agent所能解决的问题。

身处阿里达摩院这个全国AI人才最密集的地方，杨劲松很快找到了创业伙伴。目前核心团队中，CSO王骏是清华电机系硕士、哥伦比亚大学电子工程专业博士，拥有谷歌研究中心、阿里云和达摩院机器智能从业经历；COO邹阳，拥有多家大厂从业经验，曾主导阿里云多个大型AI项目从拓展到交付，担任达摩院商业化总监。三人角色互补，形成产品+技术+商业化的完美组合。

在他们的畅想里，会有一种Agent，理解人的意图，帮人找到合适的工具，并直接完成任务。2023年6月，未来式智能正式成立。

三个月后，公司旗下产品灵搭1.0正式发布，支持复杂工作流与多智能体编排。简单理解，这更像是一个生成Agent的工厂：用户无需手写任何代码，而是通过图形化的工作流组件，像拼乐高一样把复杂的业务流程和多个智能体编排在一起，从而把复杂的企业专家经验数字化。

“在新技术落地早期，成本相对较高。能真金白银采购智能体能力的主要是B端企业”，杨劲松解释。这也奠定了未来式智能的商业化路线：先从B端客户入手，灵搭主要聚焦能源、金融、高端制造等行业，面向的是有技术能力、有部署需求的B端大客户，产品能力满足严肃企业对智能体安全、精准等严苛要求，帮他们把专家经验数字化。

如今智能体于大众而言不再陌生，未来式智能也步入新阶段：灵搭进化到2.0，智能体搭建与使用门槛被进一步碾碎——用户只需要表达出自己的需求，平台就能自动生成、调度一个智能体来提供服务。在这样厚积薄发的技术节点上，面向大众市场的“袋袋”应运而生。

不妨这样理解，灵搭是AI数字劳动力“智能制造工厂”，袋袋则聚焦AI数字劳动力“雇佣市场”，共同形成未来式智能双平台产品矩阵。

杨劲松进一步解释了这背后的逻辑：“服务大客户让我们积累了很多行业know-how和典型Agent模板。但大企业的需求是定制化的，中小团队和普通用户用不上。袋袋的出现，就是把这些大企业验证过的专家能力变成‘成品’，让大家能像逛超市一样即买即用。”

如此一来，一个协同飞轮形成——灵搭作为供给端量产Agent，袋袋则将那些具备共性需求的Agent上架，成为用户的数字员工。这个过程中，袋袋上的用户越多，产生的任务轨迹数据就越多，数据回流优化底层模型，从而反哺灵搭，让整个平台能力更强。

杨劲松给出一组数据：灵搭月均生产120+个Agent，袋袋上SKU达200+，上线后一个月ARR达1200万。且在技术和商业的双轮驱动下，未来式智能所生产的“数字员工”越用越聪明，任务成功率从72%提升至91%。

悄然间，一个AI时代新物种诞生。

三年等来爆发

投资人密集找上门

大厂高P，正是AI浪潮下最抢手的创业群体。

正如未来式智能诞生后很快就受到投资人的关注。杨劲松对此记忆犹新——彼时，李开复带领的创新工场喊出“all in AI”口号，正大力寻找优秀的AI创业者。“说实话当时连产品Demo都没做完，我们拿着一个‘脑手脚’的白皮书和达摩院的团队背景，去见了创新工场。”一番交谈下来，创新工场很快做出投资决定，成为未来式智能最早的投资人。

大概两个月后，种子客户便找上门来。这是一个来自华东电网的项目——通过智能体为客户做合同审核。“虽然现在看起来不那么性感，但是这个项目让我们确定智能体能真正为行业解决问题，客户也感受到真实效果，审核效率提升80%以上，成本大大降低”，杨劲松回忆道。

这也是未来式智能成立以来的愿景——“让全球10亿知识工作者10倍效工作”。口口相传，其客户又逐渐拓展到国家电网等20多个电网公司，“每个电网客户都是100%续约，每年都有新增”，由此完成扎实的初始客户积累。

但不得不承认的是，过去几年虽然也有一些Agent初创公司出现，投资热钱仍大多聚焦在模型层面。杨劲松对此颇有感触，“最艰难的就是2024年，那时资本都在投模型，其他方向非常冷。”

压力之下，公司内部保持着清晰的认知：大模型迭代得再快，企业要的始终都是能直接帮他解决问题的系统。团队应该坚定地专注在智能体赛道上，把产业落地的应用做深做透，不去卷模型本身能力迭代的方向，这样一来，每次模型进化都是在增强自身产品和服务，形成业务护城河。

期间，未来式智能持续做深产业，并完成数千万元天使轮融资，由麟阁创投领投，蓟门资管跟投、老股东创新工场持续跟投。2025年9月，又获得国内工程咨询龙头青矩战略投资。

如今，未来式智能Pre-A轮融资出炉——投资方包括凡创资本，中关村资本，探元资本，老股东麟阁创投，东证创新跟投。至此，未来式智能身后投资人队伍长了起来。

随着大模型格局已定，投资天平开始滑向Agent一端。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。此后一波投资热潮席卷而来。

这一年杨劲松与投资人交流下来，明显感受到市场上国资最活跃，而国资又相对看重产品和收入确定性。此间未来式智能交出的成绩单足够亮眼：2024年收入700万，2025年翻了四倍。客户几乎都是头部企业，且粘性极强。在大量智能体仍停留在demo或问答阶段、商业持续性较差的背景下，这种真实落地能力，无疑让投资人看到了真正的壁垒。

据悉，目前未来式智能新一轮融资也在进行中。杨劲松透露，接下来团队将在能源行业规模化复制现有场景；在金融行业，今年目标是做到细分市场占有率接近100%；

同时，公司致力于将袋袋打造成“数字专家的京东”——招募各领域头部专家入驻，先解决专家供给，再触达更多用户。

打开新世界

创业三年，杨劲松终于目睹市场迎来爆发。

这要从一只“龙虾”说起——大洋彼岸横空出世的OpenClaw，不仅点燃一场AI狂欢，更彻底打开普通用户心智。当人人都在搜索如何养上一只“龙虾”，Agent概念彻底出圈。

在杨劲松看来，这样一幕并非偶然。“三大因素都在2025-2026年同时成熟——大模型能力的突破、推理成本的断崖式下降、企业采购预算的到位，我觉得现在就是最好的时机。”

正如我们看到，Agent行业迎来拐点。一组可佐证的数据是，截止今年3月，我国日均Token的调用量，已经突破140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1400倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间增长了40%多。Token消耗量的指数级增长，成为应用爆发的真实写照。

不过，现实挑战依然摆在面前。虽然OpenClaw打开智能体大门，但其自身热度却未能延续，最近Openclaw下载量已经掉到巅峰期零头。在杨劲松看来，“OpenClaw只是一个Agent运行环境，本身不具备完成特定任务或场景的能力。它虽然看上去通用，又没有解决具体某一个问题，大部分人拿到也不知道具体要做什么。”随着FOMO情绪散去，有人开始默默卸载“龙虾”。

这让他恍惚想起2023年的AutoGPT——那个被寄予厚望的古早Agent，同样让人感觉“无所不能”，之后迅速降温。“人类对通用Agent的执念，隔几年就会重新来一次。”

不过，杨劲松并不担心。“人的大脑就是天生的多专家形态，由无数微小神经元构成。”未来式智能的路线也是如此：当袋袋平台上积累了足够多的领域智能体后，上层会有一个调度总智能体，把任务分发给最适合的专家，而不是依赖一个大模型解决一切。

用他的话来说，大模型想解决所有问题，每个任务都要重新来一遍。未来式智能的路径是，各个领域的专家经验已经沉淀为Agent，直接调用，推理成本低，训练成本也低。这套“多专家调度”模式，已在多个通用基准测试上实现15%以上的提升。

这正是未来式智能打造“袋袋”的核心逻辑——普通用户只需要在平台找到行业里口碑最好、经过验证的专家智能体，按结果付费；而有专长的专家，则可以利用未来式智能的技术，把自己的经验数字化，在袋袋上售卖数字分身，获得持续收入。

但在杨劲松看来，“袋袋”的野心和想象力远不止于此。

纵观人类历史，每一次底层技术的跃迁都有一个核心标志：工具一旦生成，用它的方式就不再由造工具的人决定。

“专家把这些数字专家做出来、放上去，但它们未来能爆发出怎样的能量，全看用户怎么去用它。”杨劲松坦言。一个懂大众营销的Agent，可能会被科幻小说作者拿去完善背景设定；一个擅长合同审核的法务Agent，也可能会成为自媒体博弈的幕后智囊。

这种技术使用权的彻底交还，正是时代跃迁的迷人之处。当千百个各有所长的数字专家汇聚在袋袋平台，数以万计的用户在最真实的场景中去组合它们、跨界使用它们时，袋袋就已经从一个单纯的“数字劳动力市场”，进化成了一个自发涌现、自主繁衍的生产力生态。

工具的定义权已经交给了大众。当这些数字专家在双边市场上完成碰撞、跨界并产生高频协同，AGI的轮廓或许就将以这种最务实、最打破常规的方式真正降临。

而眼下，一切已埋下伏笔。

文章来自于"投资界AI"，作者 "吴琼"。