那么请你告诉我，到底什么才是真的？

一年前，我们还在调侃「鉴别内容是否由 AI 创作，像赛博时代的刻舟求剑」。

但最近愈发开始理解，为什么我们如此执着，以及需要这种「刻舟求剑」。

AI 多模态能力在飞速提升

不只是生成文本，AI 正在同时进入图像、音频、视频乃至实时交互的多个层面，而且每一个层面的逼真度都在迅速攀升。两年前，我们还很容易从一张 AI 图片里看出异常：手指数不清、光影不连贯、文字扭曲、局部结构错乱。

可到了今天，尤其是 Nano Banana2，GPT-image2 之后，许多生成结果不仅在第一眼上足够自然，甚至在构图、风格、材质、情绪表达上都达到了以假乱真的程度。

另外在视频生成方面，随着 Sora2 和 Seedance2 的推出，只需要少量样本、明确提示词，甚至一张静态图像，就能生成高度连贯的动态内容。人物表情、口型同步、镜头运动、环境氛围，这些曾经极难伪造的细节，如今都在被快速攻克。

AI 造假的成本在快速降低

新闻行业迎来了前所未有的挑战。这一年多里，有几件离谱但仔细想想又能理解的假新闻事件，印象深刻。

第一个是关于文本生成的。

去年春节，知乎上在“如何看待冯骥盛赞 Deepseek 的问题”下，一名自称为 Deepseek 创始人梁文锋的用户写了一篇回复。于是“梁文锋回应冯骥”的新闻快速席卷部分科技媒体，许多行业内朋友也纷纷转发朋友圈。但最终被证实是假的。

第二个假新闻是关于图像生成的。

冬奥会期间，外网上有人发布了一张关于“谷爱凌加入风投机构 Benchmark”的图片。仔细查看细节就会发现，这是一张 AI 生成的恶搞图。辟谣丨谷爱凌并未加入风投机构 Benchmark，原图为 AI 捏造

而国内诸多投资人和媒体也争相转发，互相引用。

第三和第四个是关于视频生成的。

其中一个非常火的视频是，高楼着火，奶牛猫叼着小白猫跳跃逃生。不少媒体转发，爱宠人士纷纷表示万物有灵。但后来被证实是 AI 生成的。

还有一个非常离谱。

一男子发了一个视频给妻子，骗妻子自己跳黄河轻生来。妻子报警，警察出警，接过最后是男子用 AI 做着玩的...

一些假新闻被有意或无意的创作出来，AI 收录，真人再借助 AI 旁征博引，二次传播，再次被 AI 收录...如果没有及时发现，如此循环下去，当足够多的人认为它是真的时，那么假的也就成了真的。

我们做了一款好玩的产品

在这样的背景下，我们上线了「尊嘟假嘟」：

一个帮 AI 图片鉴别的互动趣味平台。

https://zd.watcha.cn/

它的玩法很简单：

平台上会持续更新一系列图片，有的是真实拍摄，有的由 AI 生成，它们被混在一起，不标注来源，不给提示。

你要做的，就是凭自己的直觉和判断投票：「尊嘟」（真的）还是「假嘟」（假的）。

投票之后，平台会实时揭晓当前的投票比例：

有多少人认为是真人实拍，有多少人认为是 AI 生成。

你会发现，有些图片的投票结果几乎五五开，这说明目前 AI 的能力已经逼近了大多数人的判断边界。

当然，你也可以在图片下面留出你伟大的评论：

我们还推出了「热议榜」，也就是把那些投票最热度最高的图片单独拎出来。

这些图往往是最有意思的：它们要么是 AI 做得太逼真让人集体翻车，要么是真实照片拍得太魔幻反而被冤枉成 AI。

很多人可能会觉得：「分不清 AI 和真人，又能怎样？」

能怎样呢？

当一张 AI 生成的「新闻图片」能在几分钟内席卷全网，当一段 AI 合成的视频足以让警察出警、让家庭陷入恐慌：判断这些内容的真伪，就不再只是一种可选的技能，而是一种必要的素养。

当然，我们不是要对抗 AI。AI 本身是中性的工具。

我们真正对抗的，是一种习惯：看到一张图就下意识信任的习惯，被情绪触动就立刻相信、立刻转发的习惯。

「尊嘟假嘟」当然不能解决所有问题。但我们希望它至少能做到一件事：

让你在下一次看到一张图片时，多停留三秒，多问一句：这是尊嘟，还是假嘟？

这三秒的犹豫，会让我们在可能已不再可信的互联网信息流中，保持一丝清醒的起点。

当然，AI 生图的进化不会停下来，未来各种多模态模型生成内容的逼真度只会继续增加。

我们能做的，不是假装问题不存在，也不是恐慌到拒绝一切，而是持续训练自己的判断力：像肌肉一样，用进废退。

「尊嘟假嘟」就是你的日常训练场：每天花几分钟，看几张图，投几票。

也许某一天，这份锻炼出来的直觉，会在某个关键时刻帮你避开一次谣言、一次不必要的恐慌，甚至一次诈骗。

欢迎来玩 👉 https://zd.watcha.cn/

尊嘟假嘟，你来定夺。

文章来自于"特工宇宙"，作者 "特工小天"。