开源Skills｜搭建亚马逊动态关键词库系统，每天抓SSS级机会词

PD大促还有两个周就开始了，不知道做亚马逊的你们词库搭好了吗？

我用AI自动跑出一套亚马逊关键词库系统：丢个ASIN进去，AI就能自动解决从数据获取到出分析报告的整个流程。

怎么做到的？我是用2 个 skill 串起了整个流程：

一是AI接管浏览器自动登录Sif关键词导出三张Excel，在进行数据处理分析，从每张表到多张表交叉验证，文件直接落本地；

二是同一个ASIN再输入，还有个Skills自动识别历史数据，对比上一版变化，哪些词搜索量涨了、竞品哪里开始守了、哪些缺口还没人抢，报告写的明明白白。

所以只需要丢你想调研的ASIN，就直接验收成果。

这两个skills 我开源了，感兴趣可以直接见文末。

01 为什么“打词”这件事值得自动化？

坦白说，数据不是瓶颈了，缺的反而是处理数据的时间。

而且AI时代来了，古法手搓Excel已经out了！！现在很多AI工具已经跟本地文件深度结合，直接读Excel、改Excel、做分析，公式、图表、分层逻辑全部处理，排版比你自己搞得还好看，顺手出份报告也不在话下。

但我觉得还不够，因为手动导表、手动上传给AI、手动复制粘贴Prompt。这些操作不也浪费时间？所以我想要的是输入ASIN，后面全部自动跑完。

先说清楚整套系统的分工。

我这里的数据源用的是Sif关键词，主要在里面导出Excel：关键词调研（市场有哪些词，哪些词能打）、反查流量词（竞品哪些词在涨、哪些词没守稳）、查广告词（竞品在哪里花钱、哪里有缺口）。

选这三张表的原因是字段够用，特别是反查流量词表里有个「关键词效果类型」字段，Sif直接把性质标好了，官方这个判断依据总比AI专业。

而AI则负责：一是接管浏览器操作，在Sif把三张表导出来，不用人动手（就是有点久hh）；二是接管数据处理，拿到表之后怎么分层、分析、再交叉验证、最后出报告。

跑这套系统之前，先把工作区结构建好。

BGGG/

├── sif-keyword-scout/   ← Skill 1（关键词侦察）

│  ├── SKILL.md

│  ├── references/     # 6 份参考文档（SOP、表结构、顾问指南等）

│  └── scripts/       # Python 处理脚本

├── sif-keyword-tracker/  ← Skill 2（动态跟踪）

│  ├── SKILL.md

│  └── scripts/

├── web-access/       ← 一泽的浏览器自动化

│  ├── SKILL.md

│  ├── references/

│  └── scripts/

├── .sif-config.json    # 工作区配置

└── README.md

02 两条Skills，一套自动跑完的情报系统

Skill 1：三张表AI替你做完

这三张表AI要怎么处理？

• 关键词调研表：AI按搜索量+竞价+集中度三个维度把词分成S/A/B/C四级。S级精准主攻、A级词组跟打、B级广泛长尾、C级直接否词，分完直接对应广告建组逻辑。
• 反查流量词表：重点看「效果标签」字段里「搜索量同比增长」的词。AI把这些增长词里竞品自然位还没稳的提出来，比如搜索量在涨但对手还没守住，这些是PD前加码性价比最高的词。
• 查广告词表：找可以达成搜索量大但竞品SP份额低的字段组合。对手没认真防守的地方，就是低成本抢位的缺口。

最后AI再对三张表进行交叉验证，同时出现在三个清单里标SSS级，两个则是SS级。这是最值得集中预算的词。

产出有三张处理后的Excel（辅助列+图表+分析Sheet）、再加一份PD主攻词单Excel；每张表配一份Word分析报告，PD备战也会给行动建议（不过AI给的看看就好了！！）

先用这条prompt让AI把Skill 1搭起来：

你是亚马逊关键词/PPC顾问，帮我搭建一个完整的sif-keyword-scout Skill。

我的情况：

- 竞品ASIN：{填入}

- 产品类目：{精确类目，如「沙发套」不是「沙发」}

- 产品阶段：{新品期/成长期/成熟期}

- 输出路径：{本地路径}

需要生成：

1. SKILL.md（Agent主流程）

  - 三张Sif表各自的处理逻辑

  - 关键词调研：S/A/B/C四级分层，门槛自动计算后暂停等我确认

  - 反查流量词：提取增长词+自然位未稳，输出机会评级

  - 查广告词：搜索量大+竞品SP份额低=缺口词

  - 三表交叉验证：SSS/SS/S三级，输出PD主攻词单

  - 两处暂停点：①确认S/A门槛 ②确认SS主攻方向

2. references/文件夹内容

  - table-schema.md：三张表字段说明

  - sop-tables.md：S/A/B/C分级规则+缺口/防守判定逻辑

  - amazon-expert-guide.md：暂停点话术+人工判断指引

3. 产出物要求

  - 四组Excel：关键词分层分析/竞品弱点分析/竞品缺口分析/PD主攻词单

  - 每张Excel含辅助列+内嵌图表+分析Sheet

  - 四份Word报告：执行摘要+逐词解读+PD行动清单

参数说明（可按类目调整）：

S级集中度门槛默认0.25，竞争激烈类目建议0.30

缺口词搜索量门槛默认5000，小类目可降到2000

Skill 2：词库不是一次性的

这段期间搜索量在变，竞品策略也跟着变，需要时刻盯着变化的趋势。PD之后也没完，大促期间跑出数据的词，有些会沉淀为稳定流量词，有些搜索量会迅速回落，词库要跟着市场变。

那它的变化我们怎么知道？Skill 2 解决的就是这件事。

同一个ASIN再输入，自动识别历史数据，对比上一版变化：新增词、消失词、搜索量变化超20%的词、竞品SP份额明显变动的词、SS级词有没有新增或消失。不重新跑全量，只看增量，每次跑完出一份变化摘要，告诉你这24小时里什么变了、该怎么调。

用这条提示词把Skill 2搭起来：

帮我搭建一个完整的sif-keyword-tracker Skill。

需要生成：

1. SKILL.md（Agent主流程）

  触发条件：同一ASIN在本地已有历史数据

  对比窗口：优先1~7天内最近一次，超出窗口回退到紧邻上一次

  对比逻辑：

  - 新增词：本次有，上次没有

  - 消失词：上次有，本次没有

  - 搜索量变化>20%的词

  - 竞品SP份额变化>5%的词

  - SS级词是否有新增或消失

  暂停点：对比完先汇报变化摘要，

  等我确认投放策略再出报告

2. 产出物

  词库更新报告Word：

  变化摘要+新增/消失词清单+SS级变动+策略建议

  不重新生成全量Excel，只输出增量变化

03 丢ASIN出词库和报告，调用Skills全部跑完

我用沙发套这个品跑了一遍，来看看实际产出。

找个本地AI工具加载Skills，直接丢ASIN给它。信息不足它会主动来问：产品阶段是新品期还是成长期、精确类目叫什么。

如果你获取数据要AI自己去官网导出，记得先登录要不然会卡住。

（短短10s的视频我已经开了5倍速了，可见真实效率，，，）

浏览器接管那段是真的慢。AI控制浏览器半分钟才能完成一个点击按钮的操作，页面复杂更久。。同样的动作人工来做可能半分钟就导完一张表了。

有了数据之后是调参，比如A级、S级门槛，每个品都不一样，这一块就需要人的业务判断了。当然也可以直接让AI给建议，但可不可靠是另一回事了。

这是它给的建议是S级门槛调整到5000，A级降到800，理由是沙发套大词变体多，门槛太严容易误杀。我确认之后它继续跑。

这批是昨天跑的，产出是这样的：词池107个，SS级12个主攻词，SSS级0个是因为三张表同时命中一个词概率太低了，所以以SS级为PD主攻核心。

比如「couch covers for dogs」，它在反查流量词表被标了「搜索量同比增长词」，说明需求还在涨。自然流量占比2.79% 说明竞品没在这个词上建立自然排名；在查广告词表里SP份额2.29%，说明连广告也没认真打。

这种词靠人工翻几千行很难发现，但Sif把效果标签打好了，AI再把三张表交叉出来，就很明显了。这个词现在可以直接列进PD做精准匹配，等PD真正开打，这个位置可能就不便宜了。

今日在Sif导出新数据，再跑一次就会触发Skill 2：词池从107个涨到114个，净增7个。SS级有一进一出：「love seat couch covers」新进SS，「couch covers for sectional sofa」掉出SS。报告也给出相应的行动建议，不过决策还是得看自己。

这才是Skill 2真正的价值：短短一天，词池新增，SS有进有出。这些变化以前要你自己盯着找，现在Skill 2每天跑完直接告诉你什么变了。时间不该花在找变化上，该花在看到变化之后怎么决策。

业务SOP Skills化，这才是真正的变化

数据处理这件事现在可以全部交出去了。从导表到分析到报告，Skills跑完，文件落本地，人只需要做最后两个判断：方向对不对，参数怎么调。

但我觉得这件事背后的变化比「省时间」更大。

亚马逊运营里有大量这样的环节：有完整SOP、需要反复做、步骤固定但判断在人。关键词库是一个，竞品监控是一个，广告报告复盘是一个。这些环节以前需要运营一个个手动跑，现在每一个都可以用同样的思路打包成Skills，让AI接管执行，人只做最后的判断。

这不是效率提升，是工作方式变了。以前一个运营同时维护三条链接的词库已经很忙了，现在一套Skills可以同时跑十条、二十条，成本不变。

业务SOP工作流化这件事，关键词库只是开始。

本文用到的 skills 存到 Github 了 ⬇️

其中第三个 web-access 是一泽老师的万能数据抓取skill

文章来自于"饼干哥哥AGI"，作者 "饼干哥哥"。