
国产AI算力,又一次刷新了“中国速度”。
7月10日,光合组织2026智能计算应用大会上,中科曙光掷地有声地抛出一个数字:十万。
中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000(登峰),正式落成,并依托国家超算互联网,火速接入全国一体化算力网。
回望来时路,单机柜640卡超节点、万卡超集群、6万卡AI4S集群……每一个里程碑,都刻着同一个名字。
这一刻,中国AI算力底座,正式迎来了属于自己的“曙光时刻”。

01
告别“大而无当”:超智融合,才是算力的“全能选手”
近年来,国产超节点玩家纷纷登台,算力竞赛白热化。但一个尴尬的现实是:集群越建越大,算力却越来越“挑食”。
“两头不靠”,是许多算力基础设施的致命伤。一位硅谷归来的专家直言:“现在的集群,低质量的算力过剩,高质量的算力稀缺。”
为什么?因为很多智算中心在设计之初,只支持低精度算力。但大模型训练偏偏需要高精度来保证模型准确性。结果就是——“有算力,用不上”。
更憋屈的是那些在高精度领域“跑分无敌”的超算集群,一到主流的低精度AI场景就“水土不服”,沦为“纸面性能”的摆设。
来回碰壁之下,“原生超智融合”成了破局的关键。
中科曙光高级副总裁李斌一语道破天机:“人工智能正驱动算力基础设施迭代升级与深度融合。具有通用性、全精度的‘大算力系统’,才是‘人工智能+’时代的‘新基建’。”
曙光8000,正是这条路线的集大成者。它摒弃了传统的“分区割裂”,真正实现了超算与智算的“原生一体”。从FP64到INT8,全精度计算场景尽在掌握,无论是高精度的科学计算,还是低精度的AI训推,都能信手拈来。
一句话总结:这座十万卡集群,不仅“大”,而且“全”。它像一个“六边形战士”,能打能扛,通吃所有AI需求。
作为业内首个基于“原生超智融合”路线打造的十万卡级案例,曙光8000无疑为国产算力资源的优化配置,开辟了一条看得见、摸得着的现实路径。它通过构建统一的“超智融合”平台,将分散的超算与智算资源池化,实现跨平台、跨架构的调度,这对于解决算力闲置、避免重复建设,堪称“教科书级别”的示范。

02
工程奇迹:不走寻常路的“开放派”赢家
如果说技术是“里子”,那么十万卡的规模就是“面子”。但在这份“面子”背后,藏着一套更隐秘的“工程奇迹”。
当集群规模从千卡跃升至万卡,系统复杂度是指数级飙升。而十万卡,更是难上加难。它考验的不只是显卡数量,更是系统架构、网络互联、访存效率、能效控制等一系列硬实力。
更值得玩味的是,曙光没有选择传统的一体化垂直整合路线,去“锁死”生态主导权。相反,它选择了难度更高的“开放计算路线”。这条路,系统复杂度更高,集成难度更大,但对开发者却更友好。

李斌介绍,曙光8000具备芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务等全链路全国产自研能力:
底层基石:海光等国产芯片提供坚实支撑。
高速互连:scaleFabric类IB原生RDMA高速网络,确保十万卡集群的高可靠连接。
海量存储:ParaStor分布式存储,支撑大模型训练中的海量数据读写,并在2026全球IO500生产型榜单中斩获双榜第一。
绿色降温:相变浸没液冷技术,支撑单机柜MW级高功率密度部署,让算力“冷静”输出。
对用户来说,曙光8000最吸引人的一点是:它支持多品牌AI加速卡,兼容主流AI计算软件生态。这意味着,你不再被单一品牌“绑架”,可以根据需求灵活选择,业务应用也能快速迁移。
一套高难度组合拳打下来,曙光8000已经从“封闭式”与“开放式”的路线之争中,率先冲线。谁是赢家,不言而喻。
03
Token革命:算力的终极使命,是变成生产力
对于AI用户而言,晦涩的技术参数远不如实实在在的“Token”来得性感。而这,恰恰触及了国产大算力的终极命题——如何高效地将算力转化为AI生产力?
中科曙光的第一选择是 “入网”。
十万卡集群落成,第一时间就接入了国家超算互联网,向科研高校、企业及个人用户提供像“水电”一样的算力服务。这不仅是物理的连接,更是价值的释放。
成绩单,是最好的证明:
在十万卡核心节点上,已完成300余项超智融合应用优化,覆盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算等20多个领域。其中,超过70个应用实现了万卡规模扩展。
更令人振奋的是,该集群已在蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、百万亿网格湍流模拟等世界级科研课题上,取得了突破性成果。
国产大集群不再是“实验室里的玩具”,而是实实在在推动科技进步的“国之重器”。
毫无疑问,在技术、生态、应用、服务的多重维度下,这个全国产十万卡级AI基础设施,给出了一个完美的闭环验证。
大会期间,曙光与北京科学智能研究院达成战略合作,正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制。
传递出的信号不言自明:锚定AI计算场景的核心需求,一场深层次的“Token革命”已经吹响号角。
文章来自于微信公众号 “第一新声”,作者 “第一新声”