豆包、WorkBuddy、QoderWork怎么选?我用8个真实办公任务把三家桌面Agent测明白了

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豆包、WorkBuddy、QoderWork怎么选?我用8个真实办公任务把三家桌面Agent测明白了
8967点击    2026-07-14 12:22

过去半年,国产大厂扎堆发布一种新东西:桌面Agent。


如果你最近在刷相关讨论,会发现 WorkBuddy、豆包专业版、QoderWork 这三个名字出现得特别频繁。


如果一个普通办公用户今天就想选一款桌面 Agent,到底该先试谁?


收到好多评论在问同一个问题,所以今天这篇文章搞一期横评。


这次测评分成了8个维度:


  1. 本地电脑操控能力:它能不能真的打开软件、点网页、处理重复点击劳动。
  2. 信息搜索整合能力:它能不能把资料搜全、讲清楚,并且少犯事实错误。
  3. 和手机 App、IM 工具的连接能力:它能不能从桌面助手变成随叫随到的工作入口。
  4. 多模态能力:它看图、读文件、处理复杂素材时到底稳不稳。
  5. Skill 和 MCP 生态:它能不能调用外部工具,而不是只靠模型硬聊。
  6. 外接模型能力:它有没有开放度,能不能接入更强或更便宜的模型。
  7. 语音通话和共享屏幕:它像不像一个可以实时协作的 AI 同事。
  8. 价格与透明度:它到底贵不贵,计费清不清楚,会不会用着用着心里没底。


这 8 项加起来,就是桌面Agent的核心能力,基本上能让你对桌面 Agent 有一个比较全面的了解。


我会在同一台Mac、用同样的提示词跑8个任务,全部用注册即得的免费/试用档。


大家可以按自己的需求对号入座。


先认识一下三位选手


QoderWork,阿里出品,2026年1月30日发布,3月3日全面开放Mac和Windows版,另有Mobile端。官方定位是——将Qoder的Agent能力从代码领域扩展到日常工作场景。


WorkBuddy,腾讯云出品。2月6日内测,3月9日正式上线,6月5日又发了企业版,三个月迭代了43个版本。定位是——全场景桌面 AI 智能体,主打腾讯生态适配,和CodeBuddy共享同一套账号与积分。


豆包专业版,字节出品,6月23日豆包2.1 Pro模型发布,次日豆包专业版上线,核心是“办公任务模式”——操作本地电脑、使用浏览器、调用Skills、定时任务,内置Office套件,是豆包的生产力升级包。


下面进入正赛。


一、本地电脑操控


把它放第一个测,因为桌面 Agent 和网页版AI最大的区别就在于操作网页、操作软件。这类重复点击劳动能不能接得住,直接决定能不能丢给它干活。


电脑操控,是桌面Agent和网页AI的分水岭。


任务是:


“打开Edge浏览器,搜集OpenAI博客最新动态。”


豆包封顶。后台开网页,图片还在加载就先等待,然后滚动、翻页,很丝滑。每一步都用大白话同步给我,全程不用插手,还不占用主屏幕。


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QoderWork用的也是一样的方案,打平。


但它相比豆包,需要手动去开系统权限才能正常操作电脑。好的一点是,它右侧有一块任务监控面板,里面显示待办进度、调用了哪些技能(Computer Use、browser-use),能更好地把控进度。


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WorkBuddy翻车。在默认情况下操作浏览器不是很顺畅。虽然有Computer Use能力,但一让它打开浏览器,完成什么操作,它就会写代码解决。。


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先去一个个安装依赖包,然后写代码完成任务。它好像完全没注意到自己的Computer Use能力,足以解决这个需求。


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总体上看,可能是刚开始用,缺少足够的上下文,所以显得有点笨。


不过最终,WorkBuddy还是自己试出了OpenAI的RSS地址,一把拉到需要的数据。事也办成了,但比另外两家多花近20分钟。


后续,我还考察了三位考生能否打开电脑上的软件、能否修改电脑设置等操作任务,实测均能成功。


二、信息收集整合


第二道题重点考察三位的信息搜索整合能力,科研、写报告、内容创造,几乎所有的办公人都会用的能力。


任务是:


帮我调研下印度自研大模型最新的技术进展,印度自研基座大语言模型top3的公司分别是啥,旗舰模型分别是啥。


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豆包是效率型。


先拆需求、列出三步搜索计划,然后并行搜三组中英文关键词、多源交叉验证。它产出的速度最快,信息量也全,用清晰的结构直接回答出了我的三个问题。


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WorkBuddy速度最慢,独家数据点最多。它还找到了这些厂商的用户量、政府持股情况、人才流出率等等,而且敢下判断,最后交付的是一份HTML调研报告——


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非常完整,以至于看完之后我都快忘了三个初始问题。


QoderWork是汇报型。速度中等,它的产出就像一份「老板摘要」:短、清楚、抓重点,还把关键数字都框出来了。但它引用的还是旧版模型信息(PARAM-1 2.9B,实际已更新到 Param2 17B),在时效性上掉了链子。


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测完我把三份报告又交叉核查了一遍事实,结果发现:三家都有盲区——


  1. 豆包和QoderWork选的top3模型公司里,有一家已经转行做云服务了。。
  2. WorkBuddy则信息滞后,放了个老模型上去;还把卢比换算的汇率搞错了。


结论是,三家的调研没一份能直接用,人工核查还省不掉。


然后是做PPT的能力


帮我做一个关于2026年AI行业趋势的PPT,15页左右,风格简洁商务


提示词比较简单,所以具体内容还是依靠Agent的调研深度。


第一个还是豆包,有一说一,这个外观是真好看,配置比例很优美。而且有执行摘要、分节目录、图表、趋势拆解、行业应用和企业建议,版式也最像正式报告。


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QoderWork的视觉更清爽,梗适合上台讲,但内容偏薄,整体的数据量没有其他两家充实,而且视觉上AI味道很重。


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接着是WorkBuddy,它的内容更扎实,角度也很全面,提到了AI落地应用的很多场景,但并没有主动去收束成结论,完全是为了调研的。但它的缺点是版式老派、图表很少,而且渲染里有破图/emoji图标问题,视觉上没有豆包好看。


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三、跨设备协同:与手机app的交互


这道题,测的是与微信、飞书等IM软件连接的通畅程度。


因为它决定了Agent是随叫随到的员工,还是一台座机。


我依次按照三位选手各自主页的教程,尝试把他们接入聊天软件,结果发现——


WorkBuddy的IM生态是最全的:微信小程序、微信、企业微信等全家桶,还有钉钉、飞书等都能接。


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QoderWork其次,千问家打通了钉钉、微信、飞书国内三大IM,此外还有Mobile端可以直接下载使用,不过少了一些微信内部的专属小生态。


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再后是豆包,它没有微信生态,只有飞书能连。


而且默认绑的是个人飞书号、切企业账号的时候入口也不是很好找——要从飞书搜索豆包才行。


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此外,接入还需要管理员审批,整体很不顺畅。


当然,除了接入的体感,使用的体验也很重要。我给三位选手上了一个常用的需要IM接收通知的场景——


让它们五分钟后,发微信提醒我喝水——类似于干完活发个微信知会我验收。


结果只有QoderWork跑通了。


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可以看到,不止是电脑,微信上也收到了他的提醒。


除此之外,WorkBuddy、豆包均只通过聊天框Q了我一下,并没有按要求用我绑定好的IM渠道通知我。


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这一局,我宣布豆包彻底失败,接入接入不顺畅,使用也不顺畅。


不过,WorkBuddy、QoderWork接入都很方便。实用体验上,手机远程指挥电脑的任务,两家都能完美做到;但QoderWork胜在可以通过IM主动通知到我。


四、多模态


像办公时常用到的配图、海报,还有AI的短视频都涵盖在内。如果哪位选手能一站式搞定图片和视频生成,就能省掉不少来回切工具的时间和另开会员的钱。


所以,第四题,我们考察多模态。


这个维度,豆包可谓是一家独秀了,它有独立的“AI 创作”面板:图像支持Seedream 5.0 Lite、Seedream 4.5、Seedream 4.0,视频模型免费版支持Seedance 2.0 Mini、Seedance 2.0 Fast。


而且,开通200元的加强版会员还能用Seedance 2.0,甚至即将支持Seedance 2.5。相当超值。


不过值得注意的是,200元的会员也仅能生成2-3个10秒视频,还是需要谨慎用量的。


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QoderWork、WorkBuddy均可以在对话交互中生图,但整体的审美一般,不如Seedream 5.0 Lite的效果惊艳。


而且,在专门的图片生成模型榜单上,Seedream亦是霸榜的存在。


其中,WorkBuddy亦支持生成视频,但仅支持5秒,效果比Seedream差不少,单次消耗大约60积分,和总包token一起计费。(注:企业旗舰版每月共2000积分)


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QoderWork暂时无法文生视频。


五、Skill 与 MCP生态


Skill几乎是人人都会用到的能力,所以除了选手自身实力,他们的Skill也很重要,Skill生态越厚,它能顶的岗位越多。


虽然三家都建立了Skill生态,但路线差异很大。


QoderWork是市场模式,它的技能显示下载量(深入研究 28.3K、UI 设计 27K、演示文稿 23.1K)等等,常用的热门skill显示都比较靠前。


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它家比较有特色的还有是“专家套件”——这是15个成组的skill包,专业密度很高。包含投行业务、企业法务、企业财税、投研分析、1688 买家/商家助手等套件。


要办正经事的专业人士和小老板会比较受用。


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WorkBuddy的技能市场是腾讯全家桶的画风——腾讯文档、微云、地图、QQ 音乐、QQ 邮箱、企业微信套件、飞书套件、腾讯自选股,配合SkillHub和套件分类,场景梗偏生活与日常办公。


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此外,还有一批“专家团”、自家生态的连接器,日常办公使用非常方便。


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最后是豆包,它没有专门的skill商店面板,使用时,需要在输入框里敲“/”唤起。内置有创意设计、可视化、短剧创作、创意视频、个股日报等,偏创意和生活场景,还内置“创建技能”让你自己攒一个。


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也会有很多人关心,自己在其他Agent里攒的skill能不能很方便地搬过来。


我在本机环境测下来,只有豆包一键识别本机已有的Skill最方便,但它没有集中管理的界面。QoderWork、WorkBuddy支持手动上传本地Skill,不过需要一个个导入操作,比较麻烦。


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六、外接模型:能不能接入其他模型


第六题,我们考察能不能外接模型,就是外接自定义的模型进入Agent,主要面向开发者。


这个关乎着你的模型自主权,也直接影响成本和数据可控性。


三家里只有WorkBuddy有解,它的设置里有个“添加模型”的面板,仅支持OpenAI兼容协议API,不过这就已经覆盖了几乎所有主流大模型。


完全可以给到夯。


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相比之下,QoderWork虽不支持外接模型,但也支持所有主流国产模型,国际版则支持更多海外模型。


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豆包仅支持使用豆包自家模型,支持程度为0。


◈七、语音通话和共享屏幕


第七题,这是本场唯一一道“送分题”。


因为这个是豆包的独家的语音功能——


它可以边通话边和AI共享屏幕,看着你的屏幕,用嘴教你操作。


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以前,远程帮长辈处理电脑问题得靠微信视频,拍照片来回折腾。


现在,让对方直接呼叫豆包,共享屏幕边搜边做,非常方便。


QoderWork、WorkBuddy均无此能力。


八、价格与透明度


最后聊聊价格。


先是豆包,它分三档付费模式——标准68元/月(办公任务等额度为免费版5倍以上)、加强200元/月(标准的4倍)、高级500元/月(标准的10倍),综合按消耗的token、生图生视频的次数混合计费。


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不过经社区反馈,豆包付费版的额度撑不起高频用户的视频需求。(开盲盒真的很上头)


接着是QoderWork,它的社区版是0元,注册即送送2周Pro会员试用和300积分,付费版中,Pro会员为59元/月,2000 积分;Teams会员99元/席/月,3000积分;企业VPC 199元/席/月。此外,免费用户签到每天送100积分,一个月约3000积分,白嫖空间大。


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最后是WorkBuddy,它注册即送5000积分,而且签到活动7天一循环、综合月入积分约为3000-4000个,量大管饱。


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付费套餐方面,WorkBuddy于7月1日刚改版,原58元的专业版被变更为99元的标准版套餐,内含2000积分,此外当前限时活动每月加赠2000积分;往上还有高级、旗舰两档,加量包50元/1000 积分;


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而且,它的积分消耗透明度是三家里最好的——在任务开跑前,就会先给出费用预估区间(比如“预计消耗 3.01~39.18”),跑完再显示实际消耗,每一步花多少积分都能看得见。


不过得额外提醒一件事,这三家的“积分”并不是同一种货币,同一个任务各家消耗天差地别,标牌价的可比性很局限。最可靠的办法是,大家先用免费额度跑一个你自己的真实任务,盯着用量明细看消耗,再决定掏不掏钱。


结算时刻


最后,8个任务跑完,我们并没能决出全能冠军,但分工倒是清楚。


豆包:字节把自家大模型 + Seedream/Seedance多模态,捏成一个封闭套装。


它最出彩的点是PPT好看,多模态能力强,且支持语音共享屏幕。但缺点是生态封闭,只支持自家模型,而且IM只认飞书。


QoderWork: 阿里做的一个专业Agent市场。


它是唯一把微信提醒交付送达的;专家套件、Agent市场全是硬活。它的缺点是要配权限,多模态能力弱,且上手略难。


WorkBuddy: 腾讯做的一个生态连接器。


赢在开放——唯一能外接模型、唯一给费用预估、IM接得最全、白嫖积分最多;输在自身操作力——电脑操控绕远路、审美偏弱。


汇总表


最后附上全文汇总表——


豆包、WorkBuddy、QoderWork怎么选?我用8个真实办公任务把三家桌面Agent测明白了


豆包、WorkBuddy、QoderWork怎么选?我用8个真实办公任务把三家桌面Agent测明白了


你可以先想清楚你最高频的那一个场景,再回表里看对应维度。不过,最后无论选哪家,建议都先用免费的额度跑通自己的真实任务再付费。


文章来自于微信公众号 “夕小瑶科技说”,作者 “夕小瑶科技说”

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

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