就在刚刚，Anthropic发现了大模型的惊人漏洞。经过256轮对话后，Claude 2逐渐被「灌醉」，开始疯狂越狱，帮人类造出炸弹！谁能想到，它的超长上下文，反而成了软肋。
世界首个AI程序员Devin诞生不足一个月，普林斯顿就推出了全新的「开源版本」——SWE-agent！在GPT-4的加持下，debug只需93秒，准确率几乎不相上下。
先上代码再发论文，腾讯新开源文生视频工具火了。名为MuseV，主打基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成。
用GPT-4打造的AI程序员，结果轻松追平Devin！普林斯顿打造的开源SWE-agent，直接开箱即用——修复GitHub存储库中真实bug。在25%的SWE-bench测试集上，它实现了与Devin相似的准确度—— 解决了12.29%的问题。
大模型厂商在上下文长度上卷的不可开交之际，一项最新研究泼来了一盆冷水——Claude背后厂商Anthropic发现，随着窗口长度的不断增加，大模型的“越狱”现象开始死灰复燃。无论是闭源的GPT-4和Claude 2，还是开源的Llama2和Mistral，都未能幸免。
AIGC，算是狠狠地震荡了一把音乐圈。就在刚刚，OpenAI官方账号发布的一支由Sora制作的MV（Music Video）——《Worldweight》，引发了不少网友们的围观。
AI被所有人使用的时代，正越来越近。如果说AI大模型之前已经用ChatGPT多轮的技术进展、国内的百模大战、Sora在视频大模型领域的突破，以及其他一系列大模型初步的应用探索证明了全新的AI更强大；那么最近悄然吹起的、厂商纷纷将最日常使用的消费电子终端套上AI之名的占位之风，则进一步宣告了AI普惠时代的加速到来。
解决最短路径算法，也能被扩散模型完成。
OpenAI这份愚人节礼物，实在是太大了：今天起，ChatGPT不用注册，可以直接使用。用户狂欢，竞品颤抖，我们仿佛已经听到，谷歌搜索引擎这位巨人轰然倒地的巨响。
【新智元导读】Zoom AI通过独创的「联邦AI」的技术路线，联合多个大模型，在特定任务上超越GPT-4，体现出了多个大模型互帮互助的强大能力，而且成本也能控制在GPT-4一半的水品。
【新智元导读】老黄新GPU深夜炸场，超高规格的背后也付出了不小的代价，小编带大家深入了解一下新架构的硬件细节和成本，新显卡的售价究竟高不高？英伟达也不得不开始卷了
多模态文档理解能力新SOTA！阿里mPLUG团队发布最新开源工作mPLUG-DocOwl 1.5，针对高分辨率图片文字识别、通用文档结构理解、指令遵循、外部知识引入四大挑战，提出了一系列解决方案。
尴了个大尬！ 人们还在嘲讽有人用ChatGPT写论文忘了删掉“狐狸尾巴”，另一边审稿人也被曝出用ChatGPT写同行评论了 。而且，还是来自ICLR、NeurIPS等顶会的那种。
大模型长文本能力测试，又有新方法了！
扣子是字节跳动出品的 Agent 创作平台，不了解 Coze /扣子的朋友，可以先看看我们往期的文章
作为 Meta 的前 CTO，Quora CEO Adam D'Angelo 目前还是 OpenAI 的董事会成员，在 Quora 之外推出的 Poe，成为当下接入大模型最多的 Chatbot 平台：GPT-4、Claude3、Mistral 等模型都有，用户也可以在上面搭建自己的 Chatbot 机器人，如果有别的用户使用，还可以产生收益。
OpenAI狠狠地open了一把就在刚刚，OpenAI狠狠地open了一把：从今天起，ChatGPT打开即用，无需再注册帐号和登录了！
随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
OpenAI 从未放慢前进的脚步，DALL・E 3 将支持对生成后的图片进行再次编辑。
搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。
CLIP长文本能力被解锁，图像检索任务表现显著提升！一些关键细节也能被捕捉到。上海交大联合上海AI实验室提出新框架Long-CLIP。
【新智元导读】OpenAI机器人理解力虽强，却无法进行非语言交流。最近，哥伦比亚大学华人团队打造了全新的机器人Emo，不仅可以提前预测和模拟人类表情，还可以进行眼神交流。
【新智元导读】在英伟达统治AI时代硬件的当下，谷歌的TPU却开辟了另一条道路。今天，小编带你了解第一块TPU的前世今生，同时揭开TPU架构的神秘面纱。
目前，Video Pose Transformer（VPT）在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能。近年来，这些 VPT 的计算量变得越来越大，这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展，对那些计算资源不足的研究者十分不友好。例如，训练一个 243 帧的 VPT 模型通常需要花费好几天的时间，严重拖慢了研究的进度，并成为了该领域亟待解决的一大痛点。
首个AI软件工程师Devin正式亮相，立即引爆了整个技术界。
OpenAI雪藏的新产品——语音合成引擎Voice Engine，终于被正式揭幕。 有了它，只需15秒的语音样本，就能克隆出一个人的声音，而且还能跨越语言！ APP版ChatGPT中的语音对话功能，也正是由这项技术所驱动。
研究人员开发了一种由 AI 驱动的发声贴片，可以非侵入性地粘附在喉部帮助发声。
AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。 最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来，AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。
对于普通人来说，写一首歌是一件难事： 作词、作曲、编曲、录制这套流程下来，不仅要有乐理知识，也要对各个乐器的理解度，而且对于设备的要求也很高。
