ChatGPT引发的大模型热潮愈演愈烈，全球科技巨头和明星初创争相入局，打造以AI大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。
参数高效的微调方法SUR-adapter，可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。
世界最强AI——ChatGPT可以通过各种考试，甚至输出回答让人难以辨别真假。
一个简单的生成式人工智能工具可以在几毫秒内根据单句提示创建视频游戏地图、人物模型和表情符号。
当乔纳森·多伊奇 (Jonathan Deutsch) 为科学目的嗅探 400 瓶未贴标签的液体时，他还不知道自己这次的对手是人工智能。作为一名在德雷克塞尔大学帮助食品开发的研究厨师，他很高兴有机会磨练自己的嗅觉。
在快速发展的人工智能领域，自然语言处理已成为研究人员和开发人员关注的焦点。近年来，在Transformer 架构和BERT 双向升级的基础上，出现了几种突破性的语言模型，突破了机器理解和生成的界限。
人工智能已经在广告行业产生了魔力，广告机构和客户纷纷争相了解AI对于他们的战略和营销策略能产生什么作用。
人工智能 (AI) 基础模型基于 NASA 的 Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 数据，是人工智能在地球科学应用中的一个里程碑。
随着互联网规模的人工智能模型从粗糙的研究演示迅速成熟为面向用户的生产型系统，人们的期望越来越高，目标也发生了巨大变化。在短短几个月内，人工智能界已经从对概念验证的 "零敲碎打 "能力留下深刻印象，集体转向解决提高微调能力的质量和可靠性这一相对具有挑战性的 "最后一公里 "问题。
