我最近在刷 TikTok 和 YouTube 的时候，发现一件挺有意思的事。
嗨大家好！我是阿真！ 扣子2.0版上新了，用过扣子的朋友应该知道，它一直定位为职场AI工具，这次更新的主题也是让AI从“你问它答”变成“你定目标，它来执行”。
今天我们来聊聊：AI 原生健康产品的标杆 —— Bevel。跟大家聊个最近我特真实的体感。这几年我一直半强迫自己戴着 Apple Watch，手机里还装了常年霸榜的 AutoSleep。我相信你们很多人也买了，但说实话：真挺鸡肋的。
新年第一天，DeepSeek 发布了一篇艰深晦涩的技术论文，不少网友直呼「看不懂」。
没有代码，没有部署，没有服务器配置。我只是用"人话"描述了我想要什么，Google就帮我搞定了一切。
Manus 卖给 Meta 这事儿，最近闹得沸沸扬扬。
这两天，中国 AI 行业关注的核心无疑是 MiniMax。
哈喽，大家好，我是刘小排。 GLM 4.7发布了，从客观数据看，编程方面进步很大。
老粉都知道，咱们特工宇宙和扣子团队有多熟悉。
最近这段时间，谷歌DeepMind的官方纪录片《The Thinking Game》在AI圈传播挺广。
要说这两天AI圈最火的一条消息，莫过于MiniMax正式通过港交所聆讯，即将冲刺IPO。
谷歌丢出Gemini 3 Flash，给AI圈示范了啥叫：小孩子才做选择题，成年人当然是全都要（doge）。一个公式来形容这款新模型：Gemini 3 Flash=Pro级智能+Flash级速度+更低价格。
尽管最近 AI Agent 很火，真正落地到垂直行业里的例子依旧不太多。尤其是我们今天要讨论的行业：非标、分散、高度依赖沟通：达人营销。对于科技公司来说，达人营销非常重要。但是直到今天，很多团队依然在依赖 Excel 表格管理达人，靠人工手动发送成百上千封「碰碰运气」的邮件。
要吊打 Gemini 的 GPT 5.2 在今天凌晨正式发布了，向所有用户推出。 上个月刚刚退订掉 ChatGPT Plus，转到 Gemini，这次需要因为 GPT-5.2 再回去吗？ 看完下面这些网友真实的体验分享，还有 APPSO 的上手实测，或许能有个答案。
我在想，有没有这样一个工具：我不用理解节点和变量，直接说我想要什么，AI 就帮我把工作流搭出来？我尝试了很多，直到遇到 Refly.AI 这个 Vibe Workflow 平台—— AI 自动搭建工作流。它给出了一个让我眼前一亮的答案：通过 Vibe Workflow，把想法变成自动化工作流，让我真正进入口喷工作流时代。
具体来说，Open-AutoGLM 由一个手机端智能助手框架 Phone Agent 和一个 9B 大小的模型 AutoGLM-Phone-9B 共同组成。这次开源对行业的影响力，核心来自这次智谱开源的不是一个普通的 GUI agent 模型，而可能是行业最好的模型。
上周，“豆包手机助手”一跃成为AI圈与手机圈的年度热点，热度与争议齐飞。我们抢在首批样机售罄前，自费3499元入手了一台搭载豆包手机助手的努比亚M153工程机，进行了3天的沉浸式体验，对这其中的争议和真实使用体验有了更深的感受。
字节正和多家手机厂商谈合作。
AI 创作 Agent 正在接管过去最耗时的部分。
任务规划+文件系统访问+子agent委托
预告了很久，Google终于把他们蓄势已久的NanoBanana2给放出来了。
谷歌的Gemini 3，才是奥特曼做梦都想要的「GPT-5」?
今天的朋友圈，被一款叫「灵光」的APP刷屏了。了解了一下，这是一款来自蚂蚁集团的AI 应用，定位是面向普通人的零门槛全模态 AI 助手，还可以自然语言30秒生成可互动的小应用。这让我想到了还在预热，这周即将发布的Gemini3.0，一句话生成操作系统，这都给了我们一个无限想象力的画面。未来，AI生成的边界是什么？
千问 APP 上线还是超乎意料。毕竟在 2025 年底，可能也只有阿里有底气尝试，重推一款 AI 应用类产品。界面简洁、克制的不像阿里出品。刚好这两天，我做了件有意思的事：泡在小红书，专门看普通用户在用 AI 做些什么，却发现不少人把 AI 用在各种“不正经”上：
这不，Flowith最近也搞了个新东西：FlowithOS，全球首款专为AI Agent打造的操作系统，重点是Windows用户也能用，终于不是Mac专属了：它的最大特点是：虽然长得像浏览器，但干的却是执行的事儿，能让Agent自己动鼠标、跑流程、干活。
正好上周（10月27日），MiniMax 公司发布了[2] M2 模型，代表了国产大模型的最新水平。我就想，可以测测它的实战效果，跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型，跟我们开发者切身相关。
四个月前 Kimi 发布了 K2 模型，凭借优秀的质量以及先进的架构优化，一举打破了持续了几个月关于月之暗面的质疑。 我当时也写了两篇测评《Kimi K2 详测｜超强代码和Agent 能力！内附Cla
生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
Qwen 团队终于在周日的晚上， 兑现了本周会更新Qwen3-Max thinking 的承诺。 而这个更新， 基本也是上周所有更新中为数不多非常期待的了。 毕竟Qwen3-Max也是Qwen整个家族里最大、最强的模型，
过去一周，我把主流 AI 浏览器都体验了个遍。 OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet、Browser Company 的 Dia，再加上 Edge Copilot，市面上最火的 AI 浏览器，各有各的亮点，也各有各的坑。浏览器的未来长啥样？这些产品给出了完全不同的答案。
