刚刚，Meta FAIR推出了代码世界模型！CWM（Code World Model），一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型，专为代码生成和推理打造的研究模型。这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。
GPT-5首次通过「哥德尔测试」，连破三大组合优化猜想！甚至，它能自主推翻原有猜想，给出全新有效解法，当场惊呆OpenAI研究科学家。OpenAI科学家Sebastien Bubeck惊叹地表示，这类开放性问题，顶尖博士生往往耗费数日才能解决。
该公司周二宣布完成530 万美元种子轮融资，本轮由 Outlander VC 和 Field Ventures 共同领投。埃默里透露，部分投资人源自他上一个创业项目，这些早期投资者又为他引荐了本轮领投机构。其他参投方包括 Hootsuite 创始人联合创立的 LOI Venture、Zenda Capital、8-Bit Capital 以及 Behind Genius Ventures。
奇多多AI学伴机是由无界方舟发布的国内首款基于「端到端实时多模态互动模型」的AI互动机器人，于本月2025外滩大会首次亮相。京东预售仅上线一周，销量便突破了10000台，在看似红海的儿童早教市场掀起波澜。在功能体验方面，它带来了三大突破：能“看”世界的眼睛、堪比真人的低延迟反馈速度、能“成长”的个性化陪伴感。
答案或许渐渐清晰。李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣：首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。这是一个为具身智能量身定制的 “超级 benchmark”，涵盖真实家庭场景下最关键的 1000 个日常任务（烹饪、清洁、整理……），并首次以 50 个完整长时段任务作为核心赛题，考验机器人能否在逼真的虚拟环境中完成真正贴近人类生活的操作。
刚刚，快手可灵AI基座模型再升级，推出可灵2.5 Turbo视频生成模型。AI视频玩家抹一把老泪，终于有AI视频模型让运动员们拥有不鬼畜自由了！a16z合伙人在𝕏上分享了一个可灵2.5 Turbo生成的视频：
在当今社会，工作已不仅是谋生手段，更成为个体身份认同与人生意义的核心源泉。而如今，生成式人工智能（GenAI）正以前所未有的速度与广度重塑我们熟悉的工作环境。
今天继续给大家带来「一页纸」讲透美股公司系列。对国内投资者而言，美股研究资料相对匮乏，导致认知大多停留在几家全球科技巨头，但其实美股存在大量的“隐形冠军”，都录得相当不错的收益。这是一个非常「有钱景」的方向，我会借助 AlphaEngine 的帮助，帮你跨越美股研究的信息鸿沟，每天挖掘一个潜在的美股财富密码。
在运营端，技术融合破解管理痛点：深圳明源云与华为共建 “业务-数据-AI” 三层平台，支撑建设、招商、运营、资管等四大AI场景落地，助力推动不动产投建营业务AI时代的变革。
刚刚上线的“AI抖音求真”，或许也只能治标不治本。
又一所师范大学“杀入”AI赛道！全国已有超600所高校开设人工智能专业。但这一次，是师范院校。近日，陕西师范大学人工智能与计算机学院即将揭牌，这已是近期又一所高调布局AI的师范类高校。
2025 年 9 月，这个未来主义的问题进入了全球最高决策层的视野。美联储率先表态将研究 AI 与代币化支付，紧接着，SEC 前主席 Paul S. Atkins 在巴黎正式将其命名为「代理金融」（Agentic Finance）时代。
AI播客如豆包和NotebookLM本质是信息压缩工具，通过对话形式摘要文本，但无法复制人类播客的核心价值，包括观点碰撞、情感经验和责任承担。真正播客魅力源于真人不可预测性和风险意愿。AI应作为辅助用于资料整理、剪辑或转写，而非替代主播。名字“AI播客”误导性地暗示创作能力。
9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。
当芯片像炉子一样发烫，电费狂飙、延迟卡顿、服务掉链子，所有想象中的未来都会被「热」锁死。微软这次亮出的杀手锏，是在芯片里开出液体血管，让冷却液直达发热核心。这AI能不能继续狂奔，价格能不能压住，体验能不能丝滑，都系于这场降温革命。
Nano Banana热度持续升温，谷歌马不停蹄再度发力。发布一款全新的AI画板工具——Mixboard，该工具由Banana提供支持，号称能把任何想法都即时可视化。不管是玩创意点子，还是设计家居装饰，Mixboard都能用自然语言编辑图板，轻松调整或合并图像。
新一代旗舰模型Qwen3-Max带着满分成绩，正式地来了——国产大模型首次在AIME25和HMMT这两个数学评测榜单拿下100分！和前不久Qwen3-Max-Preview一致，参数量依旧是超万亿的规模。
当科技巨头们终于调转庞大的船头，驶向这片“新大陆”时，他们发现，早已有人在这里深耕。面壁智能（ModelBest）就是其中最坚定的先行者之一。早在“端侧AI”成为巨头们发布会上的热词之前，这支团队就已笃定云端API路线的局限，并确立了以提升“知识密度”为核心，在端侧“以小博大”的独特技术路径。
直到最近，我发现有两个年轻女孩正在用她们的方式重新定义这个过程。Phoebe Gates和Sophia Kianni，一个是比尔·盖茨的女儿，另一个是联合国最年轻的顾问之一。她们在斯坦福大学的宿舍里开始了一场购物革命，创立了Phia——一个能让购物变得更智能的AI agent。
一个这样的 AI 产品，居然每个月也能搞到几十 K 流量，还在稳步往上走。基本上就是躺着赚的节奏。对那阵子有印象的朋友应该还记得，当时 ComfyUI 很火。但本地部署真不省心，对电脑硬件要求也高，所以很多人干脆租云电脑来用 ComfyUI。
AI技术应用于小钢球质检，解决人工检测难题：通过视觉系统拍摄清晰图像、训练AI识别微米级缺陷、自动判决。实现从抽检到全检，速度提升100倍至5万颗/小时，准确率达95%，人力成本大幅降。老师傅转变为AI教练，方法可推广至其他领域。
真正在乎软件的人，应该去制造属于自己的硬件。
地方通识教育新学期样本：AI 是锦上添花还是空中楼阁？
时间的流逝，正在成为DeepSeek最沉重的成本
如果说云计算市场的上半场比的是谁胆子大、折扣狠，那么下半场则要拼的是谁口袋深、生态牢，任何战略摇摆都可能被直接踢出牌桌。
2025 年，AI 世界正被无形的张力撕扯： 一边是模型参数的激增，一边是系统资源的极限。
英伟达刚刚计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI就宣布了钱的用法：将和甲骨文及软银合作建数据中心，而且一口气就是五个。
就在上周的 Meta Connect 开发者大会上，Meta 发布了三款全新智能眼镜，但本该展示“未来体验”的现场演示却屡屡翻车。Bosworth 随后在 Instagram 上火速澄清，否认了小扎的说法。他坦言，这不是 Wi-Fi 的问题，也不是场地的原因，而是 Meta 自己的设置和失误。
当我了解Augment的解决方案时，我意识到他们的思路与市场上其他AI公司截然不同。大多数公司在开发针对特定任务的AI工具，比如专门处理预约的AI、专门打电话的AI、专门处理文档的AI。而Augment创造的Augie则被定义为"AI teammate"，这个称呼背后有着深刻的含义。
刚刚，Qwen推出了新图像编辑模型——Qwen-Image-Edit-2509。不仅支持多图融合，提供“人物+人物”，“人物+商品”，“人物+场景” 等多种玩法，还增强了人物、商品、文字等单图一致性。
