最近，一款新的开源 AI 驱动的代码编辑器 Void IDE发布了测试版，它将自己定位为一个注重隐私且免费的替代品，与流行的闭源 AI 编辑器如 Cursor 和 GitHub Copilot 竞争。
OpenAI计划发布一个非常强大的开源模型。它能够让人们在本地运行极其强大的模型，重新认识“本地部署”的可能性。
最近，你可能刷到过一些奇趣的猫咪视频。主角通常是一只很胖的橘猫，像人一样在送外卖，或者刚看完电影就冲进健身房假装减肥。这些有点好笑、有点可爱的“大橘剧场”，配上魔性的“喵喵”音乐，正在抖音、小红书和TikTok上到处传播 。
MariaDB 最近发布了 MariaDB Community Server 11.8，作为 2025 年的年度长期支持（LTS）版本，现已普遍可用。新版本引入了集成的向量搜索功能，适用于 AI 驱动和相似性搜索应用程序，增强了 JSON 功能，并提供了用于数据历史和审计的时态表。
上海车展落幕，一直悬而未决的问题，有了明确的否定答案：智能辅助驾驶仍然是车企的必争之地，这是当前竞争最激烈、变化最剧烈、用户感知最强烈的模块，因此，当下谈论AI汽车的产品力，最具代表性的就是看智能辅助驾驶的体验和能力。
最近，社交媒体平台 YouTube 上涌现出一批以 Sean “Diddy” Combs 审判为题材的假视频，这些视频利用 AI 生成的图像和声音，伴随虚假信息，吸引了数千万的观看量。
故事的开始是发生在 1 年多前，硅谷发生了令人震惊的杀妻案件。凶手用拳头一拳拳打死了自己的妻子，再加上 华人、高学历、清华、大厂这样的无敌光环，这件案子当时格外引人关注。
最近，由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything，有效解决了传统RAG的技术局限，实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
继女皇报告后，硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》！实测300家AI公司落地路径，聚焦成本结构、技术选型与人才构建，揭示AI从概念走向实战的七大真问题。
极客邦科技创始人 & CEO 霍太稳从行业研究、内容生产、人才培养到创新创业支持的全方位服务体系展开分享了极客邦科技 AI 应用落地的布局。他首先介绍了极客邦最新发布的两个报告，一个是《中国大模型落地应用研究报告 2025》，大模型发展历经技术酝酿期、合规投入期，现处价值落地期，
Palantir是一家大数据AI公司，从军事起家如协助追缉本·拉登，扩展到商业和国防应用。核心产品包括Gotham情报分析、Foundry企业整合、AIP代理和Apollo部署，提供定制化服务以提升效率。在AI浪潮下股价大涨15倍，市盈率520倍。硅谷右翼崛起推动其定位为“国运股”，挑战传统估值逻辑。
万万没想到。我居然收到了人生中，AI送给我的第一杯奶茶。
面对Meta疯狂挖人，OpenAI内部的变化出人意料：本周基本停工，员工放假一周！（高管继续工作）《连线》杂志获得了OpenAI首席研究官Mark Chen向员工发送的全员信，承诺将与Meta正面交锋。
买手机送AI成历史，AI手机咋办？ 这两年大家买手机时，应该或多或少会被手机内置的「AI 功能」所吸引。但不知道大家有没有意识到这么一个问题——这些 AI 功能，未来可能是要付费的？
What？LLM也要看出身！确实，不同的数据集训出的模型“个性”会有大不同，尤其在加之权衡方面。这就像我们经常与自己内心相互竞争的目标和价值观作斗争。
随着2025年的时间推进，我身边很多人投入做AI产品的产品经理都会遇到各种各样的困难，跟他们沟通后，我发现主要就3点限制，如果你也打算做AI产品，这篇文章可以帮助你少走弯路，至少在产品定位上，你可以更好的决定是做native AI还是AI＋产品。
AI聊天机器人变革企业互动，2025年80%客户交互，2030市场270亿美元
如今对于苹果来说，买下Perplexity或许是个不错的选择。“全世界都在搞AI，只有苹果还盯着UI”，这可能是不少人在看完今年WWDC开发者大会后的感受。当一众友商在AI赛道狂飙突进时，苹果的表现却非常克制，但这或许并不是他们不愿参与AI前沿的探索，而是有心无力。为了解决自研AI落后的问题，苹果方面可能会选择用“买买买”来解决。
技术建构的生活充满意义，被技术解构的也同样精彩。
Agent Infra是AI时代的新热点，涉及为Agent重建基础设施以适应其与人类的根本差异，包括交互方式、学习模式、责任界定等。核心是创建安全环境如E2B沙盒和Browserbase浏览器工具，支持Agent反馈循环和多任务协作，预计Browser Use市场将大幅增长，开发者需聚焦差异场景提升价值。
OpenAI彻底慌了！小扎癫狂式闪电挖人，已经夺走了OpenAI约十位员工。周六，首席研究官发布内部备忘录，重新调整薪酬和全员放一周假。
在经过深度思考后，我有了一个大胆的猜想：我们一直在用错误的框架理解它，大家都把它当作"更好的编程工具"，但我越用越觉得，这根本不是一个编程工具，而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈，
刚刚，华为正式宣布开源盘古 70 亿参数的稠密模型、盘古 Pro MoE 720 亿参数的混合专家模型（参见机器之心报道：华为盘古首次露出，昇腾原生72B MoE架构，SuperCLUE千亿内模型并列国内第一 ）和基于昇腾的模型推理技术。
AGI条款变成倒计时炸弹！微软砸下130亿美元，却面临被切断技术授权的风险；OpenAI则在谈判桌上愈发强势。 一篇未公开发表的论文，究竟是让合同条款先爆发，还是AGI能力的「神预言」？
该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室(浙江大学)牵头研发，具备基础的海洋专业知识问答，以及声呐图像、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制，相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。
这两天 Andrej Karpathy 的最新演讲在 AI 社区引发了热烈讨论，他提出了「软件 3.0」的概念，自然语言正在成为新的编程接口，而 AI 模型负责执行具体任务。
今年，AI大厂采购GPU的投入又双叒疯狂加码——马斯克xAI打算把自家的10万卡超算扩增10倍，Meta也计划投资100亿建设一个130万卡规模的数据中心……GPU的数量，已经成为了互联网企业AI实力的直接代表。
这两天我快被AI医疗包围了。昨天那篇达摩院的AI医疗文章又一点小火，然后，就受邀来参加蚂蚁的AI医疗产品发布会了。
2025年，10000个AI coding工具正在井喷。这是一个注定作为“AI Coding元年”载入技术史册的年份。 一批创新工具正以前所未有的方式重塑编程范式。
