长文本有了专属困惑度!北大、MIT、阿里推出LongPPL新指标
长文本有了专属困惑度!北大、MIT、阿里推出LongPPL新指标随着大模型在长文本处理任务中的应用日益广泛,如何客观且精准地评估其长文本能力已成为一个亟待解决的问题。
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随着大模型在长文本处理任务中的应用日益广泛,如何客观且精准地评估其长文本能力已成为一个亟待解决的问题。
想了想,应该有不少读者想看我对 Manus 的评价,还是不偷懒,分享直播实测 8 小时的真实感受。
最近我一头扎进了 MCP 协议的奇妙世界,深入研究后只想说,掌握了它,开发进程真的就像装上了火箭助推器,随时原地起飞!😎
历史上首个能通过双盲同行评审的AI系统Carl诞生了。它是Autoscience研究所的成果,能完成从构思到展示的整个研究过程,撰写的论文已被国际顶会ICLR接受,其能力令人惊叹。
科学和玄学以一种意想不到的方式结合了。
在人工智能一次又一次的“飞跃”背后,究竟是什么在驱动它不断演进?AI演进的灵魂代码藏在哪里?
如果把人工智能的发展趋势向前推演,几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈,去构建人工智能技术。
半个月前,Anthropic 发布了其迄今为止最聪明的 AI 模型 —— Claude 3.7 Sonnet。
人工智能正迎来前所未有的变革,其中,大语言模型(LLM)的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。
在面对复杂的推理任务时,SFT往往让大模型显得力不从心。最近,CMU等机构的华人团队提出了「批判性微调」(CFT)方法,仅在 50K 样本上训练,就在大多数基准测试中优于使用超过200万个样本的强化学习方法。