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北京大学的研究人员开发了一种新型多模态框架FakeShield，能够检测图像伪造、定位篡改区域，并提供基于像素和图像语义错误的合理解释，可以提高图像伪造检测的可解释性和泛化能力。
西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD，将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中，简化训练的同时，提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral，代码、模型均已开源。
西部世界式的仿生机器人成真了？！ 人造肌肉驱动下，这个名叫Torso的上半身机器人开始拱手作揖、前后左右咔咔转动脖子……
大模型分不清“9.9和9.11哪个更大”的谜团，终于被可解释性研究揭秘了！
几个工程师、一个星期，就能做一个AI Agent应用了。 效果be like—— 能理解用户复杂长命令，推荐符合要求的奶茶店。
跟讯飞星火AI女神视频面对面，国产《Her》从此有了脸！
计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面（CLIs）演变至80年代的图形用户界面（GUIs），实现了复杂命令的图形化抽象，通过视觉图标和窗口简化操作。接着，计算机操作的易学性提升加快了个人电脑（PC）在1990年代的普及，进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
家人们，OpenAI 又上新了！推出了全新的生成式模型sCM(Simplifying Continuous-Time Consistency Models)，支持视频、图像、三维模型和音频的生成。
赶着1024的程序员节，刚刚稚晖君发了个大福利： 智元人形机器人，全套资料全球开源，包括设计图纸和代码！
巴克莱预计，随着AI应用的普及，推理计算的需求预计将在2026年达到70%以上。到那时，可能需要比预期多4倍的芯片资本支出才能满足所有需求。