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随着大规模语言模型的快速发展，如 GPT、Claude 等，LLM 通过预训练海量的文本数据展现了惊人的语言生成能力。然而，即便如此，LLM 仍然存在生成不当或偏离预期的结果。这种现象在推理过程中尤为突出，常常导致不准确、不符合语境或不合伦理的回答。为了解决这一问题，学术界和工业界提出了一系列对齐（Alignment）技术，旨在优化模型的输出，使其更加符合人类的价值观和期望。
Transformer 的强大实力已经在诸多大型语言模型（LLM）上得到了证明，但该架构远非完美，也有很多研究者致力于改进这一架构，比如机器之心曾报道过的 Reformer 和 Infini-Transformer。
最近，ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2，终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性，预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。
之前还是一个小透明，现在立马变成下一个 ChatGPT。它是谷歌目前最成功的 AIGC 产品。
物理或者 AI，都是在发现世界的本质规律。
所有场景都值得被AI重做一遍，酒店就是一个例子。“我们关注到了云迹科技，他们率先选择在酒店场景布局，从解决配送问题开始，让具身智能机器人找到‘工作’。在中国，我们只要住酒店，就可以发现无处不在的机器人，已成为真正走向老百姓生活里的具身智能。”
本期AGI路线图中关键节点：DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusion模型。
AI 可以「复刻」出越来越接近真实的个人 请问，长假 7 天，被 AI 用雷军的声音骂了 6 天，是什么体验？
OpenAI正与甲骨文洽谈，计划联手构建一个全球最顶尖的AI数据中心。
当备受期待的GPT-5历经数次跳票，OpenAI全新发布的o1模型及时挽回了行业的信心，并从此为大模型领域开启了一个新的竞技方向——当推理模型大行其道时，行业如何从Infra层面着手降低推理阶段的算力成本？