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马斯克:人工智能带来毁灭的概率只有20%

马斯克:人工智能带来毁灭的概率只有20%

马斯克:人工智能带来毁灭的概率只有20%

如果AI能够更好地完成一切,最有可能出现的问题是我们如何找到生命的意义,这或许是更大的挑战。 在掌声与欢呼声中,马斯克登场了。

来自主题: AI资讯
4278 点击    2024-09-23 09:42
类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念「对齐」人类

类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念「对齐」人类

类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用层次化视觉概念「对齐」人类

DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet,通过模拟人类判断来训练教师模型,并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中,从而提高模型在多种任务上的表现,增强了模型的泛化性和鲁棒性,为实现更类人的人工智能系统铺平了道路。

来自主题: AI技术研报
11689 点击    2024-09-22 15:00
o1金牌团队揭秘AI超越人类惊人时刻!22分完整版视频全公开

o1金牌团队揭秘AI超越人类惊人时刻!22分完整版视频全公开

o1金牌团队揭秘AI超越人类惊人时刻!22分完整版视频全公开

o1诞生,对于OpenAI团队来说,是最具革命性的时刻。在22分钟完整版采访视频中,他们分享了自己对新模型的思考,以及背后的开发故事。

来自主题: AI资讯
8785 点击    2024-09-22 14:16
ECCV 2024 oral | 首次基于深度聚类的多模态融合,上交、伯克利提出双向结构对齐的融合网络新SOTA!

ECCV 2024 oral | 首次基于深度聚类的多模态融合,上交、伯克利提出双向结构对齐的融合网络新SOTA!

ECCV 2024 oral | 首次基于深度聚类的多模态融合,上交、伯克利提出双向结构对齐的融合网络新SOTA!

视觉 / 激光雷达里程计是计算机视觉和机器人学领域中的一项基本任务,用于估计两幅连续图像或点云之间的相对位姿变换。它被广泛应用于自动驾驶、SLAM、控制导航等领域。最近,多模态里程计越来越受到关注,因为它可以利用不同模态的互补信息,并对非对称传感器退化具有很强的鲁棒性。

来自主题: AI技术研报
11443 点击    2024-09-22 14:00
o1 研发团队完整采访:Ilya早期曾参与,灵感源于AlphaGo

o1 研发团队完整采访:Ilya早期曾参与,灵感源于AlphaGo

o1 研发团队完整采访:Ilya早期曾参与,灵感源于AlphaGo

自从 OpenAI 的 o1 问世以来,它强大的推理能力就承包了 AI 圈近期的热搜。不需要专门训练,它就能直接拿下数学奥赛金牌,甚至可以在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。

来自主题: AI资讯
9114 点击    2024-09-22 13:46
英特尔,赶不上AI芯片末班车

英特尔,赶不上AI芯片末班车

英特尔,赶不上AI芯片末班车

2021年,帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 刚成为英特尔史上第八位CEO。他上任后为公司提出的第一个目标是,英特尔要在所竞争的每一个业务领域都成为引领者。

来自主题: AI资讯
4744 点击    2024-09-22 10:54