Cheng Lou：React 核心团队成员，参与 ReactJS 的早期开发；主导了 ReasonML（后来演变为 ReScript）的开发；目前在 Midjourney 工作，参与 AI 图像生成平台的开发。
一场科研生产力的深度革命。
机器人能认出杯子，却看不懂杯口朝哪、离自己多远、该抓哪里。
本文综合北京大学王选计算机研究所发布的 ProactiveVideoQA 和 MMDuet2 两篇论文，介绍视频多模态大模型如何实现 “主动交互”—— 在视频播放过程中自主决定何时发起回复，而非等待用户提问。ProactiveVideoQA 提出评估指标和 benchmark，MMDuet2 则通过强化学习训练方法实现了 SOTA 性能，无需精确的回复时间标注即可训练出及时、准确的主动交互模型。
统计时间内，可追踪到的 OpenClaw 生态玩家已超过 50 个，覆盖AI云、大模型、智能终端与边缘智能、MI（移动互联网）、Fintech、教育科技、AI 医疗、网络安全、通信运营等十余个行业，形成了一张日趋完整的生态版图。
最近，AI 圈子里又冒出一个新词：Harness Engineering。
在具身智能领域，机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前，视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型主要分为两大范式：端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型（如 RT-2 [1], OpenVLA [2]）严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据，获取成本极高，导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。
大模型能否预测未来？UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施，Echo，包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上，EchoZ-1.0稳居第一，并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
DeepSeek崩上热搜！宕机持续超过8小时，写论文的、角色扮演的和心情不好找AI吐槽的人也都崩溃了。But！这不是一次普通的服务中断，反而被解读为模型升级的前兆。
2亿美元A轮融资，估值110亿，成立仅一年就成为独角兽。更震撼的是创始人——25岁的广州00后洪乐潼，父母是从未上过大学的普通务工者。她用数学解决AI最大的痛点：让模型推理步步可验证，彻底杜绝幻觉。为了加入她，弗吉尼亚大学终身教授直接辞职。
